기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 디버거 끄기
<a name="debugger-turn-off"></a>

디버거를 완전히 끄려면 다음 중 하나를 수행합니다.
+ 훈련 작업을 시작하기 전에 다음을 수행합니다.

  모니터링과 프로파일링을 모두 중지하려면 `disable_profiler` 파라미터를 예측기에 포함시키고 `True`로 설정하세요.
**주의**  
비활성화하면 포괄적인 Studio 디버거 인사이트 대시보드와 자동 생성된 프로파일링 보고서를 볼 수 없습니다.

  디버깅을 중지하려면 `debugger_hook_config` 파라미터를 `False`로 설정합니다.
**주의**  
비활성화하면 출력 텐서를 수집할 수 없으며 모델 파라미터를 디버그할 수 없습니다.

  ```
  estimator=Estimator(
      ...
      disable_profiler=True
      debugger_hook_config=False
  )
  ```

  디버거별 파라미터에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)의 [SageMaker AI 예측기](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator)를 참조하세요.
+ 훈련 작업이 실행되는 동안 다음을 수행합니다.

  훈련 작업이 실행되는 동안 모니터링과 프로파일링을 모두 비활성화하려면 다음 예측기 클래스 메서드를 사용하세요.

  ```
  estimator.disable_profiling()
  ```

  프레임워크 프로파일링만 비활성화하고 시스템 모니터링을 유지하려면 `update_profiler` 메서드를 사용하세요.

  ```
  estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)
  ```

  예측기 확장 메서드에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) 설명서에서 [estimator.disable\_profiling](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.disable_profiling) 및 [estimator.update\_profiler](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.update_profiler) 클래스 메서드를 참조하세요.