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# 바이어스 드리프트 분석을 위한 CloudWatch 지표
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이 가이드는 SageMaker Clalify에서 바이어스 드리프트 분석을 위해 사용할 수 있는 CloudWatch 지표와 관련 속성을 보여줍니다. 바이어스 드리프트 모니터링 작업은 [훈련 전 편향 지표](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/clarify-measure-data-bias.html)와 [훈련 후 편향 지표](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/clarify-measure-post-training-bias.html)를 모두 계산한 다음, 이를 다음과 같은 CloudWatch 네임스페이스에 게시하게 됩니다.
+ 실시간 엔드포인트인 경우: `aws/sagemaker/Endpoints/bias-metrics`
+ 배치 변환 작업인 경우: `aws/sagemaker/ModelMonitoring/bias-metrics` 

CloudWatch 지표 이름은 해당 지표의 약식 이름을 `bias_metric`에 붙입니다.

예를 들어, `bias_metric_CI`는 클래스 불균형(CI)에 대한 편향 지표입니다.

**참고**  
`+/- infinity`는 부동 소수점 숫자 `+/- 2.348543e108`의 형태로 게시되며, null 값을 포함한 오류는 게시되지 않습니다.

각 지표에는 다음 속성이 있습니다.
+ `Endpoint`: 해당 시, 모니터링되는 엔드포인트의 이름입니다.
+ `MonitoringSchedule`: 모니터링 작업을 위한 일정의 이름입니다.
+ `BiasStage`: 바이어스 드리프트 모니터링 작업의 단계 이름입니다. [`Pre-training`] 또는 [`Post-Training`]을 선택합니다.
+ `Label`: 모니터링 작업 분석 구성 `label`에 의해 제공되는 대상 특징의 이름입니다.
+ `LabelValue`: 모니터링 작업 분석 구성 `label_values_or_threshold`에 의해 제공되는 대상 특징의 값입니다.
+ `Facet`: 모니터링 작업 분석의 구성 패싯 `name_of_index`에 의해 제공되는 해당 패싯의 이름입니다.
+ `FacetValue`: 모니터링 작업 분석의 구성 패싯 `nvalue_or_threshold`에 의해 제공되는 해당 패싯의 값입니다.

모니터링 작업이 지표를 게시하지 않도록 하려면, [모델 바이어스 작업](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModelBiasJobDefinition.html) 정의의 `Environment`맵에서 `publish_cloudwatch_metrics`를 `Disabled`로 설정합니다.