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# 자동 모델 평가
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Studio에서 또는 자체 코드 내의 `fmeval` 라이브러리를 사용하여 자동 모델 평가를 만들 수 있습니다. Studio는 마법사를 사용하여 모델 평가 작업을 만듭니다. `fmeval` 라이브러리는 워크플로를 추가로 사용자 지정하는 도구를 제공합니다.

두 가지 유형의 자동 모델 평가 작업은 모두 공개적으로 사용 가능한 JumpStart 모델과 사용자가 이전에 엔드포인트에 배포한 JumpStart 모델 사용을 지원합니다. 이전에 배포되지 *않은* JumpStart를 사용하는 경우 SageMaker AI는 필요한 리소스 만들기를 처리하고 모델 평가 작업이 완료되면 해당 리소스를 종료합니다.

외부에서 호스팅되는 다른 AWS 서비스 또는 모델의 텍스트 기반 LLMs을 사용하려면 `fmeval` 라이브러리를 사용해야 AWS합니다.

작업이 완료되면 작업이 만들어질 때 지정된 Amazon S3 버킷에 결과가 저장됩니다. 결과를 해석하는 방법은 [모델 평가 작업의 결과 이해](clarify-foundation-model-evaluate-results.md) 섹션을 참조하세요.

**Topics**
+ [Studio에서 자동 모델 평가 작업 만들기](clarify-foundation-model-evaluate-auto-ui.md)
+ [`fmeval` 라이브러리를 사용하여 자동 평가 실행](clarify-foundation-model-evaluate-auto-lib.md)
+ [모델 평가 결과](clarify-foundation-model-reports.md)