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# 예측을 빠른 로 전송
**참고**
숫자 및 범주형 예측 및 시계열 예측 모델을 위해 배치 예측을 Quick에 보낼 수 있습니다. 단일 레이블 이미지 예측 및 다중 카테고리 텍스트 예측 모델은 제외됩니다.
SageMaker Canvas에서 사용자 지정 테이블 형식 모델을 사용하여 배치 예측을 생성하면 예측 대시보드를 구축하고 게시하는 비즈니스 인텔리전스(BI) 서비스인 Quick에 이러한 예측을 CSV 파일로 전송할 수 있습니다.
예를 들어 고객이 이탈할지 여부를 결정하기 위해 2가지 범주 예측 모델을 구축한 경우 Quick에서 시각적 예측 대시보드를 생성하여 이탈할 것으로 예상되는 고객의 비율을 표시할 수 있습니다. Quick에 대한 자세한 내용은 [Quick 사용 설명서를](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html) 참조하세요.
다음 섹션에서는 분석을 위해 배치 예측을 Quick로 보내는 방법을 보여줍니다.
## 시작하기 전 준비 사항
사용자에게 예측을 Quick으로 전송하는 데 필요한 AWS Identity and Access Management (IAM) 권한이 있어야 합니다. 관리자는 사용자에 대한 IAM 권한을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 [사용자에게 예측을 빠르게 전송할 수 있는 권한 부여](canvas-quicksight-permissions.md) 단원을 참조하십시오.
Quick 계정에는 Quick 계정을 처음 생성할 때 설정된 `default` 네임스페이스가 포함되어야 합니다. Quick에 액세스하는 데 도움이 필요하면 관리자에게 문의하세요. 자세한 내용은 [빠른 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/setting-up.html)*의 빠른* 설정을 참조하세요.
빠른 계정은 Canvas 애플리케이션과 동일한 리전에서 생성해야 합니다. Quick 계정의 홈 리전이 Canvas 애플리케이션의 리전과 다른 경우 Quick 계정을 [닫](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/closing-account.html)았다가 다시 생성하거나 [Quick 계정과 동일한 리전에 Canvas 애플리케이션을 설정해야](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html#canvas-prerequisites) 합니다. 다음을 수행하여 빠른 홈 리전을 확인할 수 있습니다(빠른 계정이 이미 있다고 가정).
1. [Quick 콘솔](https://quicksight.aws.amazon.com/)을 엽니다.
1. 페이지가 로드되면 빠른 홈 리전이 URL에 형식으로 추가됩니다`https://.quicksight.aws.amazon.com/`.
예측을 보내려는 빠른 사용자의 사용자 이름을 알아야 합니다. 자신이나 적절한 권한이 있는 다른 사용자에게 예측을 보낼 수 있습니다. 예측을 보내는 모든 사용자는 Quick 계정의 `default` [네임스페이스](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/namespaces.html)에 있어야 하며 Quick에 `Author` 또는 `Admin` 역할이 있어야 합니다.
또한 Quick은 도메인의 SageMaker AI 기본 Amazon S3 버킷에 액세스할 수 있어야 합니다.이 버킷의 이름은 형식으로 지정됩니다`sagemaker-{REGION}-{ACCOUNT_ID}`. 리전은 Quick 계정의 홈 리전 및 Canvas 애플리케이션의 리전과 동일해야 합니다. Amazon S3 버킷에 저장된 배치 예측에 대한 빠른 액세스 권한을 부여하는 방법을 알아보려면 *빠른 사용 설명서*의 [ Amazon S3에 연결할 수 없는](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/troubleshoot-connect-S3.html) 주제를 참조하세요.
## 지원되는 데이터 형식
예측을 보내기 전에 배치 예측의 데이터 형식이 Quick과 호환되는지 확인합니다.
+ 시간 데이터에 허용되는 데이터 형식에 대한 자세한 내용은 *빠른 사용 설명서*의 [지원되는 날짜 형식을](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/supported-date-formats.html) 참조하세요.
+ 빠른 전송을 방해할 수 있는 데이터 값에 대한 자세한 내용은 *빠른 사용 설명서*의 [데이터에서 지원되지 않는 값을](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/unsupported-data-values.html) 참조하세요.
또한 Quick은 문자를 `"` 텍스트 한정자로 사용하므로 Canvas 데이터에 `"` 문자가 포함된 경우 일치하는 모든 따옴표를 닫아야 합니다. 따옴표가 일치하지 않으면 데이터 세트를 Quick로 보내는 데 문제가 발생할 수 있습니다.
## 배치 예측을 Quick으로 전송
다음 절차에 따라 예측을 Quick로 전송합니다.
1. SageMaker Canvas 애플리케이션을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **내 모델**을 선택합니다.
1. **내 모델** 페이지에서 모델을 선택합니다.
1. **예측** 탭을 선택합니다.
1. **예측**에서 공유하려는 배치 예측 데이터세트(또는 데이터세트)를 선택합니다. 한 번에 최대 5개의 배치 예측 데이터세트를 공유할 수 있습니다.
1. 데이터 세트를 선택한 후 **빠른 전송을** 선택합니다.
**참고**
데이터 세트를 하나 이상 선택하지 않으면 **빠른 전송** 버튼이 활성화되지 않습니다.
또는 **추가 옵션** 아이콘(![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))을 선택한 다음 **예측 결과 보기**를 선택하여 예측을 미리 볼 수 있습니다. 데이터 세트 미리 보기에서 **빠른 전송을** 선택할 수 있습니다. 다음 스크린샷은 데이터 세트 미리 보기의 **빠른 전송** 버튼을 보여줍니다.
![\[하단에 빠른 전송 버튼이 있는 데이터 세트 미리 보기의 스크린샷입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/send-to-quicksight-preview.png)
1. **빠른 전송** 대화 상자에서 다음을 수행합니다.
1. **QuickSight 사용자의** 경우 예측을 전송할 Quick 사용자의 이름을 입력합니다. 자신에게 전송하려면 자신의 사용자 이름을 입력하세요. Quick 계정의 `default` 네임스페이스에 있는 사용자에게만 예측을 보낼 수 있으며, 사용자는 Quick에 `Author` 또는 `Admin` 역할이 있어야 합니다.
1. **전송**를 선택합니다.
다음 스크린샷은 **빠른 전송** 대화 상자를 보여줍니다.
![\[빠른 전송 대화 상자.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/send-to-quicksight.png)
배치 예측을 전송하면 전송한 데이터세트의 **QuickSight** 필드가 `Sent`로 표시됩니다. 예측이 전송되었음을 확인하는 확인 상자에서 **빠른 열기**를 선택하여 빠른 애플리케이션을 열 수 있습니다. Canvas를 사용한 후에는 Canvas 애플리케이션에서 [로그아웃](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-log-out.html)해야 합니다.
데이터 세트를 보낸 빠른 사용자는 빠른 애플리케이션을 열고 공유된 Canvas 데이터 세트를 볼 수 있습니다. 그런 다음 데이터를 사용하여 예측 대시보드를 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 [빠른 사용 설명서의 빠른 데이터 분석 시작하기](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/getting-started.html)를 참조하세요. **
기본적으로 예측을 보내는 모든 사용자는 Quick의 데이터 세트에 대한 소유자 권한을 가집니다. 소유자는 데이터세트를 분석하고, 새로 고치고, 편집하고, 삭제하고, 다시 공유할 수 있습니다. 소유자가 데이터세트를 변경하면 액세스 권한이 있는 모든 사용자의 데이터세트가 변경됩니다. 권한을 변경하려면 Quick의 데이터 세트로 이동하여 해당 권한을 관리합니다. 자세한 내용은 *빠른 사용 설명서*[의 데이터 세트가 공유되는 권한 사용자 보기 및 편집](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/sharing-data-sets.html#view-users-data-set)을 참조하세요.