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# 할당량 증가 요청
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사용자는 할당량에 지정된 양을 초과하는 양의 AWS 리소스를 사용할 수 있습니다. 사용자의 리소스가 제한되고 SageMaker Canvas에서 오류가 발생한다면 할당량 증가를 요청할 수 있습니다.

SageMaker AI 할당량과 할당량 증가를 요청하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Quotas](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/regions-quotas.html#regions-quotas-quotas)를 참조하세요.

Amazon SageMaker Canvas는 다음 서비스를 사용하여 사용자의 요청을 처리합니다.
+ Amazon SageMaker Autoper
+ Amazon SageMaker Studio Classic 도메인

SageMaker Canvas 작업의 사용 가능한 할당량 목록은 [Amazon SageMaker 엔드포인트 및 할당량](https://docs.aws.amazon.com//general/latest/gr/sagemaker.html)을 참조하세요.

## 사용자 지정 모델 구축을 위한 인스턴스 증가 요청
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사용자 정의 모델을 구축할 때 구축 후 분석 중에 `ml.m5.2xlarge`인스턴스에 대한 할당량을 늘리라는 오류가 발생하는 경우 다음 정보를 사용하여 문제를 해결하세요.

`ml.m5.2xlarge` 인스턴스 유형에 대한 SageMaker AI 호스팅 엔드포인트 할당량을 AWS 계정에서 0이 아닌 값으로 늘려야 합니다. 모델을 구축한 후 SageMaker Canvas는 SageMaker AI 호스팅 엔드포인트에서 모델을 호스팅하고 해당 엔드포인트를 사용하여 구축 후 분석을 생성합니다. `ml.m5.2xlarge` 인스턴스의 기본 계정 할당량인 0을 늘리지 않으면 SageMaker Canvas는 이 단계를 완료할 수 없으며 구축 후 분석 중에 오류가 발생합니다.

할당량 증가를 요청하는 절차는 *Service Quotas 사용 설명서*의 [Requesting a quota increase](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html)를 참조하세요.