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# 텍스트 데이터 예측
<a name="canvas-ready-to-use-predict-text"></a>

다음 절차에서는 텍스트 데이터세트에 대해 단일 예측과 배치 예측을 모두 수행하는 방법을 설명합니다. 각 즉시 사용 가능 모델은 데이터 세트에 대한 **단일 예측**과 **배치 예측**을 모두 지원합니다. **단일 예측**은 한 가지 예측만 하면 되는 경우입니다. 예를 들어 텍스트를 추출하려는 이미지가 하나 있고 주요 언어를 감지하려는 텍스트 단락이 하나 있다고 가정해 보겠습니다. **배치 예측**은 전체 데이터 세트를 예측하려는 경우입니다. 예를 들어 고객 감정을 분석하려는 고객 리뷰 CSV 파일이나 오브젝트를 감지하려는 이미지 파일이 있을 수 있습니다.

감정 분석, 엔터티 추출, 언어 감지, 개인 정보 감지 등의 즉시 사용 가능 모델 유형에 이러한 절차를 사용할 수 있습니다.

**참고**  
감정 분석의 경우 영어 텍스트만 사용할 수 있습니다.

## 단일 예측
<a name="canvas-ready-to-use-predict-text-single"></a>

텍스트 데이터를 수용하는 즉시 사용 가능 모형에 대한 단일 예측을 수행하려면 다음 작업을 수행합니다.

1. Canvas 애플리케이션의 왼쪽 탐색 창에서 **즉시 사용 가능 모델**을 선택합니다.

1. **즉시 사용 가능 모델** 페이지에서 사용 사례에 즉시 사용 가능 모형을 선택합니다. 텍스트 데이터의 경우 **감정 분석**, **개체 추출**, **언어 감지** 또는 **개인 정보 감지** 중 하나여야 합니다.

1. 선택한 즉시 사용 가능 모델의 **예측 실행** 페이지에서 **단일 예측**을 선택합니다.

1. **텍스트 필드**에 예측을 얻으려는 텍스트를 입력합니다.

1. **예측 결과 생성**을 선택하여 예측을 얻습니다.

**예측 결과** 오른쪽 창에서 각 결과 또는 레이블에 대한 **신뢰도** 점수와 함께 텍스트에 대한 분석이 표시됩니다. 예를 들어 언어 감지를 선택하고 프랑스어로 텍스트 구절을 입력한 경우 신뢰도 점수가 95%인 프랑스어와 신뢰도 점수 5%의 영어와 같은 다른 언어의 흔적이 나올 수 있습니다.

다음 스크린샷은 모델이 해당 구절이 영어라고 100% 확신하는 언어 감지를 사용한 단일 예측의 결과를 보여줍니다.

![\[언어 감지 즉시 사용 가능 모델을 사용한 단일 예측 결과의 스크린샷입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-ready-to-use/ai-solutions-text-prediction.png)


## 배치 예측
<a name="canvas-ready-to-use-predict-text-batch"></a>

텍스트 데이터를 수용하는 즉시 사용 가능 모델에 대한 배치 예측을 수행하려면 다음 작업을 수행합니다.

1. Canvas 애플리케이션의 왼쪽 탐색 창에서 **즉시 사용 가능 모델**을 선택합니다.

1. **즉시 사용 가능 모델** 페이지에서 사용 사례에 즉시 사용 가능 모형을 선택합니다. 텍스트 데이터의 경우 **감정 분석**, **개체 추출**, **언어 감지** 또는 **개인 정보 감지** 중 하나여야 합니다.

1. 선택한 즉시 사용 가능 모델의 **예측 실행** 페이지에서 **배치 예측**을 선택합니다.

1. 데이터 세트를 이미 가져온 경우 **데이터 세트 선택**을 선택합니다. 그렇지 않은 경우 **새 데이터 세트 가져오기**를 선택하면 데이터 가져오기 워크플로로 안내됩니다.

1. 사용 가능한 데이터 세트 목록에서 데이터 세트를 선택하고 **예측 생성**을 선택하여 예측을 얻습니다.

예측 작업 실행이 끝나면 **예측 실행** 페이지에서 **예측** 아래에 출력 데이터 세트가 나열되는 것을 볼 수 있습니다. 이 데이터세트에는 결과가 포함되며 **추가 옵션** 아이콘(![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))을 선택하면 출력 데이터를 **미리 볼** 수 있습니다. 그런 다음 **다운로드**를 선택하여 결과를 다운로드할 수 있습니다.