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# SageMaker Canvas의 배치 예측
<a name="canvas-make-predictions-batch"></a>

예측을 생성하려는 전체 데이터세트가 있는 경우 배치 예측을 수행합니다. Amazon SageMaker Canvas는 최대 PB 단위에 대한 배치 예측을 지원합니다.

다음과 같이 2가지 유형의 배치 예측을 수행할 수 있습니다.
+ [수동](canvas-make-predictions-batch-manual.md) 배치 예측은 일회성 예측을 수행하려는 데이터세트가 있는 경우입니다.
+ [자동](canvas-make-predictions-batch-auto.md) 배치 예측은 특정 데이터세트가 업데이트될 때마다 실행하는 구성을 설정하는 것입니다. 예를 들어 인벤토리 데이터의 SageMaker Canvas 데이터세트에 주간 업데이트를 구성한 경우 데이터세트를 업데이트할 때마다 실행되는 자동 배치 예측을 설정할 수 있습니다. 자동화된 배치 예측 워크플로를 설정한 후 구성 세부 정보 보기 및 편집에 대한 자세한 내용은 [자동화를 관리하는 방법](canvas-manage-automations.md)을 참조하세요. 자동 데이터세트 업데이트 설정에 대한 자세한 내용은 [데이터세트 자동 업데이트 구성](canvas-update-dataset-auto.md)을 참조하세요.

**참고**  
시계열 예측 모델은 자동 배치 예측을 지원하지 않습니다.  
로컬 업로드 또는 Amazon S3를 통해 가져온 데이터세트에 대해서만 자동 배치 예측을 설정할 수 있습니다. 또한 자동 배치 예측은 Canvas 애플리케이션에 로그인한 상태에서만 실행할 수 있습니다. Canvas에서 로그아웃하면 다시 로그인할 때 자동 배치 예측 작업이 다시 시작됩니다.

시작하려면 [배치 예측 데이터세트 요구 사항](canvas-make-predictions-batch-preqreqs.md) 섹션을 검토한 후 다음 수동 또는 자동 배치 예측 워크플로 중 하나를 선택하세요.

**Topics**
+ [

# 배치 예측 데이터세트 요구 사항
](canvas-make-predictions-batch-preqreqs.md)
+ [

# 수동으로 배치 예측 수행
](canvas-make-predictions-batch-manual.md)
+ [

# 자동 배치 예측 수행
](canvas-make-predictions-batch-auto.md)
+ [

# 자동 배치 예측 구성 편집
](canvas-make-predictions-batch-auto-edit.md)
+ [

# 자동 배치 예측 구성 삭제
](canvas-make-predictions-batch-auto-delete.md)
+ [

# 배치 예측 작업 보기
](canvas-make-predictions-batch-auto-view.md)

# 배치 예측 데이터세트 요구 사항
<a name="canvas-make-predictions-batch-preqreqs"></a>

배치 예측의 경우 데이터세트가 [데이터세트 생성](canvas-import-dataset.md)에 설명된 요구 사항을 충족하는지 확인하세요. 데이터세트가 5GB보다 큰 경우 Canvas는 Amazon EMR Serverless를 사용하여 데이터를 처리하고 더 작은 배치로 분할합니다. 데이터가 분할되면 Canvas는 SageMaker AI 배치 변환을 사용하여 예측합니다. 배치 예측을 실행한 후 두 서비스 모두에서 요금이 표시될 수 있습니다. 자세한 내용은 [Canvas 요금](https://aws.amazon.com/sagemaker/canvas/pricing/)을 참조하세요.

일부 데이터세트에는 호환되지 않는 *스키마*가 있는 경우 예측이 불가능할 수도 있습니다. *스키마*는 하나의 조직 구조입니다. 테이블 형식 데이터세트의 경우 스키마는 열의 이름과 열에 있는 데이터의 데이터 유형입니다. 다음 중 한 가지 이유로 스키마가 호환되지 않을 수 있습니다.
+ 예측을 수행하는 데 사용하는 데이터세트에는 모델을 작성하는 데 사용하는 데이터세트보다 열 수가 적습니다.
+ 데이터세트를 만드는 데 사용한 열의 데이터 유형은 예측에 사용하는 데이터세트의 데이터 유형과 다를 수 있습니다.
+ 예측에 사용하는 데이터세트와 모델을 만드는 데 사용한 데이터세트의 열 이름이 일치하지 않습니다. 열 이름은 대/소문자를 구분합니다.`Column1`은 `column1`와 같지 않습니다.

배치 예측을 성공적으로 생성하려면 배치 예측 데이터세트의 스키마를 모델 훈련에 사용한 데이터세트와 일치시키세요.

**참고**  
배치 예측의 경우 모델을 구축할 때 열을 삭제한 경우 Canvas는 삭제된 열을 예측 결과에 다시 추가합니다. 하지만 Canvas는 시계열 모델의 배치 예측에 삭제된 열을 추가하지 않습니다.

# 수동으로 배치 예측 수행
<a name="canvas-make-predictions-batch-manual"></a>

모델 유형에 따라 수동 배치 예측을 수행하려면 다음 절차 중 하나를 선택합니다.

## 숫자, 범주형 및 시계열 예측 모델을 사용하여 수동 배치 예측 수행
<a name="canvas-make-predictions-batch-numeric-categorical"></a>

숫자, 범주형 및 시계열 예측 모델 유형으로 수동 배치 예측을 하려면 다음을 수행합니다.

1. Canvas 애플리케이션의 왼쪽 탐색 창에서 **내 모델**을 선택합니다.

1. **내 모델** 페이지에서 모델을 선택합니다.

1. 모델을 연 후 **예측** 탭을 선택합니다.

1. **예측 실행** 페이지에서 **배치 예측**을 선택합니다.

1. **데이터세트 선택**을 선택하여 예측을 생성할 데이터세트를 선택합니다.

1. 사용 가능한 데이터세트 목록에서 데이터세트를 선택하고 **예측 시작**을 선택하여 예측을 가져옵니다.

예측 작업 실행이 완료되면 **예측** 섹션의 동일한 페이지에 출력 데이터세트가 나열됩니다. 이 데이터 세트에는 결과가 포함되며 **추가 옵션** 아이콘(![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))을 선택한 경우 **미리보기**를 선택하여 출력 데이터를 미리 볼 수 있습니다. 예측과 일치하는 입력 데이터와 예측이 정확할 확률을 확인할 수 있습니다. 그런 다음 **예측 다운로드**를 선택하여 결과를 파일로 다운로드할 수 있습니다.

## 이미지 예측 모델을 사용하여 수동 배치 예측 수행
<a name="canvas-make-predictions-batch-image"></a>

단일 레이블 이미지 예측 모델에 대한 수동 배치 예측을 수행하려면 다음을 수행세요.

1. Canvas 애플리케이션의 왼쪽 탐색 창에서 **내 모델**을 선택합니다.

1. **내 모델** 페이지에서 모델을 선택합니다.

1. 모델을 연 후 **예측** 탭을 선택합니다.

1. **예측 실행** 페이지에서 **배치 예측**을 선택합니다.

1. 데이터 세트를 이미 가져온 경우 **데이터 세트** 선택을 선택합니다. 그렇지 않은 경우 **새 데이터 세트 가져오기**를 선택하면 데이터 가져오기 워크플로를 안내받게 됩니다.

1. 사용 가능한 데이터 세트 목록에서 데이터 세트를 선택하고 **예측 생성**을 선택하여 예측을 가져옵니다.

예측 작업 실행이 끝나면 **예측 실행** 페이지에서 **예측** 아래에 출력 데이터 세트가 나열되는 것을 볼 수 있습니다. 이 데이터세트에는 결과가 포함되며 **추가 옵션** 아이콘(![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))을 선택한 경우 **예측 결과 보기를** 선택하여 출력 데이터를 볼 수 있습니다. 예측된 레이블 및 확신 점수와 함께 이미지를 볼 수 있습니다. 그런 다음 **예측 다운로드**를 선택하여 결과를 CSV 또는 ZIP 파일로 다운로드할 수 있습니다.

## 텍스트 예측 모델을 사용하여 수동 배치 예측 수행
<a name="canvas-make-predictions-batch-text"></a>

다중 카테고리 텍스트 예측 모델에 대한 수동 배치 예측을 수행하려면 다음을 수행하세요.

1. Canvas 애플리케이션의 왼쪽 탐색 창에서 **내 모델**을 선택합니다.

1. **내 모델** 페이지에서 모델을 선택합니다.

1. 모델을 연 후 **예측** 탭을 선택합니다.

1. **예측 실행** 페이지에서 **배치 예측**을 선택합니다.

1. 데이터 세트를 이미 가져온 경우 **데이터 세트** 선택을 선택합니다. 그렇지 않은 경우 **새 데이터 세트 가져오기**를 선택하면 데이터 가져오기 워크플로를 안내받게 됩니다. 선택한 데이터세트에는 모델을 만드는 데 사용한 데이터세트와 동일한 소스 열이 있어야 합니다.

1. 사용 가능한 데이터 세트 목록에서 데이터 세트를 선택하고 **예측 생성**을 선택하여 예측을 가져옵니다.

예측 작업 실행이 끝나면 **예측 실행** 페이지에서 **예측** 아래에 출력 데이터 세트가 나열되는 것을 볼 수 있습니다. 이 데이터세트에는 결과가 포함되며 **추가 옵션** 아이콘(![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))을 선택한 경우 **미리보기**를 선택하여 출력 데이터를 볼 수 있습니다. 예측된 레이블 및 확신 점수와 함께 이미지를 볼 수 있습니다. 그런 다음 **예측 다운로드**를 선택하여 결과를 다운로드할 수 있습니다.

# 자동 배치 예측 수행
<a name="canvas-make-predictions-batch-auto"></a>

**참고**  
시계열 예측 모델은 자동 배치 예측을 지원하지 않습니다.

자동 배치 예측에 대한 일정을 설정하려면 다음을 수행합니다.

1. Canvas의 왼쪽 탐색 창에서 **내 모델**을 선택합니다.

1. 모델을 선택합니다.

1. **예측** 탭을 선택합니다.

1. **배치 예측**을 선택합니다.

1. **예측 생성**에서 **자동**을 선택합니다.

1. **배치 예측 자동화** 대화 상자가 나타납니다. **데이터세트 선택**을 선택하고 예측을 자동화하려는 데이터세트를 선택합니다. 단, 로컬 업로드 또는 Amazon S3를 통해 가져온 데이터세트만 선택할 수 있습니다.

1. 데이터세트를 선택한 후 **설정**을 선택합니다.

Canvas는 구성을 설정한 후 데이터세트에 대한 배치 예측 작업을 실행합니다. 그러면 수동 또는 자동으로 [데이터세트 업데이트](canvas-update-dataset.md)할 때마다 다른 배치 예측 작업이 실행됩니다.

예측 작업 실행이 끝나면 **예측 실행** 페이지에서 **예측** 아래에 출력 데이터 세트가 나열되는 것을 볼 수 있습니다. 이 데이터 세트에는 결과가 포함되며 **추가 옵션** 아이콘(![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))을 선택한 경우 **미리보기**를 선택하여 출력 데이터를 미리 볼 수 있습니다. 예측과 일치하는 입력 데이터와 예측이 정확할 확률을 확인할 수 있습니다. 그런 다음 **다운로드**를 선택하여 결과를 다운로드할 수 있습니다.

다음 섹션에서는 Canvas 애플리케이션의 **데이터세트** 페이지를 통해 자동 배치 예측 구성을 보고, 업데이트하고, 삭제하는 방법을 설명합니다. Canvas에서는 최대 20개의 자동 구성만 설정할 수 있습니다. 자동 배치 예측 작업 기록을 보거나 **자동화** 페이지를 통해 자동 구성을 변경하는 방법에 대한 자세한 내용은 [자동화를 관리하는 방법](canvas-manage-automations.md)을 참조하세요.

# 자동 배치 예측 구성 편집
<a name="canvas-make-predictions-batch-auto-edit"></a>

업데이트 빈도 변경과 같이 데이터 세트의 자동 업데이트 구성을 변경하고자 할 수 있습니다. 자동 업데이트 구성을 꺼서 데이터 세트에 대한 업데이트를 일시 중지할 수도 있습니다.

배치 예측 구성을 수정할 때 대상 데이터 세트는 변경할 수 있지만 빈도는 변경할 수 없습니다.데이터 세트가 업데이트될 때마다 자동 배치 예측이 발생하기 때문입니다.

자동 업데이트 구성을 편집하려면 다음을 수행하세요.

1. 모델의 **예측** 탭으로 이동합니다.

1. **예측**에서 **구성** 탭을 선택합니다.

1. 구성을 찾아 **추가 옵션** 아이콘(![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))을 선택합니다.

1. 드롭다운 메뉴에서 **구성 업데이트**를 선택합니다.

1. **배치 예측 자동화** 대화 상자가 열립니다. 다른 데이터 세트를 선택하고 **설정**을 선택하여 변경 내용을 저장할 수 있습니다.

이제 자동 배치 예측 구성이 업데이트되었습니다.

자동 배치 예측을 일시 중지하려면 다음과 같이 자동 구성을 끄세요.

1. 모델의 **예측** 탭으로 이동합니다.

1. **예측**에서 **구성** 탭을 선택합니다.

1. 목록에서 구성을 찾아 **자동 업데이트** 토글을 끕니다.

이제 자동 배치 예측이 일시 중지되었습니다. 언제든지 토글을 다시 켜서 업데이트 일정을 재개할 수 있습니다.

# 자동 배치 예측 구성 삭제
<a name="canvas-make-predictions-batch-auto-delete"></a>

자동 배치 예측 구성을 삭제하는 방법은 [자동 구성 삭제](canvas-manage-automations-delete.md)을 참조하세요.

다음을 수행하여 구성을 삭제할 수도 있습니다.

1. 모델의 **예측** 탭으로 이동합니다.

1. **예측**에서 **구성** 탭을 선택합니다.

1. 목록에서 구성을 찾아 **추가 옵션** 아이콘(![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))을 선택합니다.

1. 드롭다운 메뉴에서 **구성 삭제**를 선택합니다.

이제 구성을 삭제해야 합니다.

# 배치 예측 작업 보기
<a name="canvas-make-predictions-batch-auto-view"></a>

배치 예측 작업의 상태와 기록을 보려면 모델의 **예측** 탭으로 이동하세요.

각 배치 예측 작업은 모델의 **예측** 탭에 표시됩니다. **예측**에서 **모든 작업** 탭과 **구성** 탭을 볼 수 있습니다.
+ **모든 작업** - 이 탭에서는 이 모델에 대한 모든 수동 및 자동 배치 예측 작업을 볼 수 있습니다. 구성 이름을 기준으로 작업을 필터링할 수 있습니다. 각 작업에 대해 다음 필드를 볼 수 있습니다.
  + **상태** - 배치 예측 작업의 현재 상태입니다. 상태가 **실패** 또는 **부분 실패**인 경우 상태 위에 마우스를 올려 놓으면 문제 해결에 도움이 되는 자세한 오류 메시지를 볼 수 있습니다.
  + **입력 데이터세트** - Canvas 입력 데이터세트의 이름과 데이터세트 버전입니다.
  + **예측 유형** - 예측 작업이 자동인지 수동인지를 나타냅니다.
  + **행** - 예측된 행 수입니다.
  + **구성 이름** - 배치 예측 작업 구성의 이름입니다.
  + **QuickSight** - 배치 예측을 Quick로 전송했는지 여부를 설명합니다.
  + **만들어짐** - 배치 예측 작업을 만든 시간입니다.

  **추가 옵션** 아이콘(![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))을 선택하면 **세부 정보 보기**, **예측 미리 보기**, **예측 다운로드** 또는 **빠른 전송을** 선택할 수 있습니다. **세부 정보 보기**를 선택하면 상태, 입력 및 출력 데이터 구성, 작업을 완료하는 데 사용된 인스턴스에 대한 정보 및 Amazon CloudWatch logs에 대한 액세스 등 배치 예측 작업의 전체 세부 정보를 보여주는 페이지가 열립니다. 이 페이지는 다음 스크린샷과 같습니다.  
![\[작업에 대한 모든 추가 세부 정보를 보여주는 배치 예측 작업 세부 정보 페이지\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-view-batch-prediction-job-details.png)
+ **구성** - 이 탭에서는 이 모델에 대해 생성한 모든 자동 배치 예측 구성을 볼 수 있습니다. 각 구성에서 **만들어진** 시점의 타임스탬프, 업데이트를 위해 추적하는 **입력 데이터세트**, 일정에 따라 다음 자동 예측 작업이 시작될 시점인 **예정된 다음 작업** 등의 필드를 확인할 수 있습니다. **추가 옵션** 아이콘(![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))을 선택한 경우 **모든 작업 보기**를 선택하여 해당 구성의 작업 기록 및 진행 중인 작업을 볼 수 있습니다.