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# 수동으로 배치 예측 수행
<a name="canvas-make-predictions-batch-manual"></a>

모델 유형에 따라 수동 배치 예측을 수행하려면 다음 절차 중 하나를 선택합니다.

## 숫자, 범주형 및 시계열 예측 모델을 사용하여 수동 배치 예측 수행
<a name="canvas-make-predictions-batch-numeric-categorical"></a>

숫자, 범주형 및 시계열 예측 모델 유형으로 수동 배치 예측을 하려면 다음을 수행합니다.

1. Canvas 애플리케이션의 왼쪽 탐색 창에서 **내 모델**을 선택합니다.

1. **내 모델** 페이지에서 모델을 선택합니다.

1. 모델을 연 후 **예측** 탭을 선택합니다.

1. **예측 실행** 페이지에서 **배치 예측**을 선택합니다.

1. **데이터세트 선택**을 선택하여 예측을 생성할 데이터세트를 선택합니다.

1. 사용 가능한 데이터세트 목록에서 데이터세트를 선택하고 **예측 시작**을 선택하여 예측을 가져옵니다.

예측 작업 실행이 완료되면 **예측** 섹션의 동일한 페이지에 출력 데이터세트가 나열됩니다. 이 데이터 세트에는 결과가 포함되며 **추가 옵션** 아이콘(![Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))을 선택한 경우 **미리보기**를 선택하여 출력 데이터를 미리 볼 수 있습니다. 예측과 일치하는 입력 데이터와 예측이 정확할 확률을 확인할 수 있습니다. 그런 다음 **예측 다운로드**를 선택하여 결과를 파일로 다운로드할 수 있습니다.

## 이미지 예측 모델을 사용하여 수동 배치 예측 수행
<a name="canvas-make-predictions-batch-image"></a>

단일 레이블 이미지 예측 모델에 대한 수동 배치 예측을 수행하려면 다음을 수행세요.

1. Canvas 애플리케이션의 왼쪽 탐색 창에서 **내 모델**을 선택합니다.

1. **내 모델** 페이지에서 모델을 선택합니다.

1. 모델을 연 후 **예측** 탭을 선택합니다.

1. **예측 실행** 페이지에서 **배치 예측**을 선택합니다.

1. 데이터 세트를 이미 가져온 경우 **데이터 세트** 선택을 선택합니다. 그렇지 않은 경우 **새 데이터 세트 가져오기**를 선택하면 데이터 가져오기 워크플로를 안내받게 됩니다.

1. 사용 가능한 데이터 세트 목록에서 데이터 세트를 선택하고 **예측 생성**을 선택하여 예측을 가져옵니다.

예측 작업 실행이 끝나면 **예측 실행** 페이지에서 **예측** 아래에 출력 데이터 세트가 나열되는 것을 볼 수 있습니다. 이 데이터세트에는 결과가 포함되며 **추가 옵션** 아이콘(![](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))을 선택한 경우 **예측 결과 보기를** 선택하여 출력 데이터를 볼 수 있습니다. 예측된 레이블 및 확신 점수와 함께 이미지를 볼 수 있습니다. 그런 다음 **예측 다운로드**를 선택하여 결과를 CSV 또는 ZIP 파일로 다운로드할 수 있습니다.

## 텍스트 예측 모델을 사용하여 수동 배치 예측 수행
<a name="canvas-make-predictions-batch-text"></a>

다중 카테고리 텍스트 예측 모델에 대한 수동 배치 예측을 수행하려면 다음을 수행하세요.

1. Canvas 애플리케이션의 왼쪽 탐색 창에서 **내 모델**을 선택합니다.

1. **내 모델** 페이지에서 모델을 선택합니다.

1. 모델을 연 후 **예측** 탭을 선택합니다.

1. **예측 실행** 페이지에서 **배치 예측**을 선택합니다.

1. 데이터 세트를 이미 가져온 경우 **데이터 세트** 선택을 선택합니다. 그렇지 않은 경우 **새 데이터 세트 가져오기**를 선택하면 데이터 가져오기 워크플로를 안내받게 됩니다. 선택한 데이터세트에는 모델을 만드는 데 사용한 데이터세트와 동일한 소스 열이 있어야 합니다.

1. 사용 가능한 데이터 세트 목록에서 데이터 세트를 선택하고 **예측 생성**을 선택하여 예측을 가져옵니다.

예측 작업 실행이 끝나면 **예측 실행** 페이지에서 **예측** 아래에 출력 데이터 세트가 나열되는 것을 볼 수 있습니다. 이 데이터세트에는 결과가 포함되며 **추가 옵션** 아이콘(![](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))을 선택한 경우 **미리보기**를 선택하여 출력 데이터를 볼 수 있습니다. 예측된 레이블 및 확신 점수와 함께 이미지를 볼 수 있습니다. 그런 다음 **예측 다운로드**를 선택하여 결과를 다운로드할 수 있습니다.