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# Amazon SageMaker Canvas에서 로그아웃
Amazon SageMaker Canvas에서 작업을 완료한 후 로그아웃하거나 *워크스페이스 인스턴스*를 자동으로 종료하도록 애플리케이션을 구성할 수 있습니다. 워크스페이스 인스턴스는 Canvas 애플리케이션을 시작할 때마다 전용으로 사용할 수 있으며 인스턴스가 실행되는 동안 요금이 청구됩니다. 워크스페이스 인스턴스를 로그아웃하거나 종료하면 워크스페이스 인스턴스 청구가 중지됩니다. 자세한 내용은 [SageMaker 요금](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/) 섹션을 참조하세요.
다음 섹션에서는 Canvas 애플리케이션에서 로그아웃하는 방법과 일정에 따라 애플리케이션이 자동으로 종료되도록 구성하는 방법을 설명합니다.
## Canvas에서 로그아웃
Canvas에서 로그아웃해도 모델과 데이터세트는 영향을 받지 않습니다. 로그아웃하더라도 모든 빠른 모델 구축 또는 표준 모델 구축 또는 [대규모 데이터 처리 작업](canvas-export-data.md#canvas-export-data-s3)은 계속 실행됩니다.
로그아웃하려면 SageMaker Canvas 애플리케이션의 왼쪽 패널에서 **로그아웃** 버튼(![\[Filter icon in the SageMaker Canvas app.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/logout-icon.png))을 선택합니다.
브라우저 탭을 닫고 콘솔에서 [애플리케이션을 삭제](canvas-manage-apps-delete.md)하여 SageMaker Canvas 애플리케이션에서 로그아웃할 수도 있습니다.
로그아웃한 후 SageMaker Canvas는 다른 탭에서 다시 시작하라는 메시지를 표시합니다. 로그인하는 데 약 1분이 걸립니다. 관리자에 의해 SageMaker Canvas가 설치된 경우 해당 관리자가 제공한 지침에 따라 다시 로그인하세요. 관리자가 없는 경우 [Amazon SageMaker Canvas를 설정하기 위한 사전 조건](canvas-getting-started.md#canvas-prerequisites)에서 SageMaker Canvas에 액세스하는 절차를 참조하세요.
## Canvas 자동 종료
Canvas 관리자인 경우 비용을 절감하기 위해 애플리케이션을 정기적으로 종료하는 것이 좋습니다. 활성 Canvas 애플리케이션을 종료하는 일정을 만들거나 *유휴* 상태(사용자가 2시간 동안 활성 상태가 아님)인 즉시 Canvas 애플리케이션을 종료하는 자동화를 만들 수 있습니다.
특정 조건이 주어지면 `DeleteApp` API를 호출하고 Canvas 애플리케이션을 삭제하는 AWS Lambda 함수를 사용하여 이러한 솔루션을 생성할 수 있습니다. 이러한 솔루션과 사용할 수 있는 CloudFormation 템플릿에 대한 액세스에 대한 자세한 내용은 유[휴 앱의 자동 종료를 통한 Amazon SageMaker Canvas 비용 최적화 블로그를 ](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimizing-costs-for-amazon-sagemaker-canvas-with-automatic-shutdown-of-idle-apps/)참조하세요.
**참고**
유휴 종료 일정을 설정할 때 오류가 발생하거나 CloudWatch 오류가 발생한 경우 [Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 지표가 누락될 수 있습니다. 누락된 지표를 모니터링하는 CloudWatch 경보를 추가하는 것이 좋습니다. 이 문제가 발생하면에 문의하여 도움을 지원 받으세요.