기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # 데이터 가져오기 Amazon SageMaker Canvas는 테이블, 이미지 및 문서 데이터 가져오기를 지원합니다. 로컬 머신, Amazon S3 및 Amazon Redshift와 같은 Amazon 서비스, 외부 데이터 소스에서 데이터세트를 가져올 수 있습니다. Amazon S3에서 데이터세트를 가져올 때 모든 크기의 데이터세트를 가져올 수 있습니다. 가져온 데이터세트를 사용하여 모델을 구축하고 다른 데이터세트를 예측하세요. 사용자 지정 모델을 구축할 수 있는 각 사용 사례는 서로 다른 유형의 입력을 수용합니다. 예를 들어 단일 레이블 이미지 분류 모델을 구축하려면 이미지 데이터를 가져와야 합니다. 다양한 모델 유형과 해당 유형이 허용하는 데이터에 대한 자세한 내용은 [사용자 지정 모델 작동 방식](canvas-build-model.md)을 참조하세요. 다음 데이터 유형에 대해 SageMaker Canvas에서 데이터를 가져오고 사용자 지정 모델을 구축할 수 있습니다: + **테이블 형식**(CSV, 파켓 또는 테이블) + 범주형 - 범주형 데이터를 사용하여 2 및 3 이상의 범주형 예측을 위한 사용자 지정 범주형 예측 모델을 구축합니다. + 수치 - 수치 데이터를 사용하여 사용자 지정 수치 예측 모델을 구축합니다. + 텍스트 - 텍스트 데이터를 사용하여 사용자 지정 다중 범주 텍스트 예측 모델을 구축합니다. + 시계열 – 시계열 데이터를 사용하여 사용자 지정 시계열 예측 모형을 구축합니다. + **이미지**(JPG 또는 PNG) - 이미지 데이터를 사용하여 사용자 지정 단일 레이블 이미지 예측 모델을 구축합니다. + **문서**(PDF, JPG, PNG, TIFF) - 문서 데이터는 SageMaker Canvas 즉시 사용 가능 모델에서만 지원됩니다. 문서 데이터에 대한 예측을 수행할 수 있는 즉시 사용 가능 모델에 대한 자세한 내용은 [즉시 사용 가능 모델](canvas-ready-to-use-models.md)을 참조하세요. 다음 데이터 원본에서 Canvas로 데이터를 가져올 수 있습니다. + 컴퓨터의 로컬 파일 + Amazon S3 버킷 + Amazon Redshift 프로비저닝 클러스터(Amazon Redshift Serverless 제외) + AWS Glue Data Catalog Amazon Athena를 통해 + Amazon Aurora + Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) + Salesforce Data Cloud + Snowflake + Databricks, SQLServer, MariaDB 및 JDBC 커넥터를 통한 기타 인기 데이터베이스 + SAP OData와 같은 40개 이상의 외부 SaaS 플랫폼 가져올 수 있는 데이터 소스의 전체 목록은 다음 테이블을 참조하세요. | 소스 | 유형 | 지원되는 데이터 유형 | | --- | --- | --- | | 로컬 파일 업로드 | 로컬 | 테이블 형식, 이미지, 문서 | | Amazon Aurora | Amazon 내부 | 테이블 형식 | | Amazon S3 버킷 | Amazon 내부 | 테이블 형식, 이미지, 문서 | | Amazon RDS | Amazon 내부 | 테이블 형식 | | Amazon Redshift 프로비저닝 클러스터(Redshift Serverless 제외) | Amazon 내부 | 테이블 형식 | | AWS Glue Data Catalog (Amazon Athena를 통해) | Amazon 내부 | 테이블 형식 | | [Databricks](https://www.databricks.com/) | 외부 | 테이블 형식 | | Snowflake | 외부 | 테이블 형식 | | [Salesforce Data Cloud](https://www.salesforce.com/products/genie/overview/) | 외부 | 테이블 형식 | | SQLServer | 외부 | 테이블 형식 | | MySQL | 외부 | 테이블 형식 | | PostgreSQL | 외부 | 테이블 형식 | | MariaDB | 외부 | 테이블 형식 | | [Amplitude](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/amplitude.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [CircleCI](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-circleci.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [DocuSign Monitor](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-docusign-monitor.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Domo](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-domo.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Datadog](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/datadog.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Dynatrace](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/dynatrace.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Facebook 광고](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-facebook-ads.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Facebook Page Insights](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-facebook-page-insights.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Google Ads](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-google-ads.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Google Analytics 4](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-google-analytics-4.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Google Search Console](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-google-search-console.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [GitHub](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-github.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [GitLab](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-gitlab.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Infor Nexus](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/infor-nexus.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Instagram 광고](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-instagram-ads.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Jira Cloud](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-jira-cloud.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [LinkedIn 광고](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-linkedin-ads.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [LinkedIn 광고](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-linkedin-ads.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Mailchimp](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-mailchimp.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Marketo](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/marketo.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Microsoft Teams](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-microsoft-teams.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Mixpanel](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-mixpanel.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Okta](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-okta.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Salesforce](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/salesforce.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Salesforce Marketing Cloud](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-salesforce-marketing-cloud.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Salesforce Pardot](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/pardot.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [SAP OData](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/sapodata.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [SendGrid](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-sendgrid.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [ServiceNow](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/servicenow.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Singular](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/singular.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Slack](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/slack.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Stripe](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-stripe.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Trend Micro](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/trend-micro.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Typeform](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-typeform.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Veeva](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/veeva.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Zendesk](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/zendesk.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Zendesk Chat](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-zendesk-chat.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Zendesk Sell](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-zendesk-sell.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Zendesk Sunshine](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-zendesk-sunshine.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | | [Zoom Meetings](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/connectors-zoom.html) | 외부 SaaS 플랫폼 | 테이블 형식 | 데이터를 가져오는 방법에 대한 지침 및 이미지의 최대 파일 크기 등 입력 데이터 요구 사항에 관한 정보는 [데이터세트 생성](canvas-import-dataset.md)을 참조하세요. Canvas는 또한 사용자가 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 샘플 데이터세트를 제공합니다. 실험할 수 있는 SageMaker AI 제공 샘플 데이터세트에 대해 자세히 알아보려면 [Use sample datasets](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-sample-datasets.html)를 참조하세요. Canvas로 데이터세트를 가져온 후 언제든지 데이터세트를 업데이트할 수 있습니다. 수동 업데이트를 수행하거나 자동 데이터세트 업데이트 일정을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 [데이터세트 업데이트](canvas-update-dataset.md) 섹션을 참조하세요. 각 데이터세트 유형에 대한 자세한 내용은 다음 섹션을 참조하세요. **테이블 형식** 외부 데이터 원본(예: Snowflake 데이터베이스 또는 SaaS 플랫폼)에서 데이터를 가져오려면 Canvas 애플리케이션에서 데이터 원본을 인증하고 연결해야 합니다. 자세한 내용은 [데이터 원본에 연결](canvas-connecting-external.md) 섹션을 참조하세요. Amazon S3에서 Canvas로 5GB보다 큰 데이터세트를 가져오려면 Amazon Athena를 사용하여 Amazon S3에서 데이터를 쿼리하고 샘플링하여 더 빠른 샘플링을 달성할 수 있습니다. Canvas에서 데이터세트를 만든 후 Data Wrangler의 데이터 준비 기능을 사용하여 데이터를 준비하고 변환할 수 있습니다. Data Wrangler를 사용하여 누락된 값을 처리하고, 특성을 변환하고, 여러 데이터세트를 단일 데이터세트로 조인하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 [데이터 준비](canvas-data-prep.md) 섹션을 참조하세요. **작은 정보** 데이터가 테이블에 정렬되어 있으면 Amazon Redshift, Amazon Athena 또는 Snowflake와 같은 다양한 소스의 데이터세트를 조인할 수 있습니다. **이미지** 이미지 데이터세트를 편집하고 레이블 할당 또는 재할당, 이미지 추가 또는 이미지 삭제와 같은 작업을 수행하는 방법에 대한 자세한 내용은 [이미지 데이터세트 편집](canvas-edit-image.md)을 참조하세요.