기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 데이터 흐름 내보내기
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데이터 흐름을 내보내면 Data Wrangler에서 수행한 작업이 변환되고 수정 및 실행할 수 있는 Python 코드의 Jupyter Notebook으로 내보내집니다. 이는 데이터 변환을 위한 코드를 기계 학습 파이프라인에 통합하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 흐름에서 원하는 데이터 노드를 선택하여 내보낼 수 있습니다. 데이터 노드를 내보내면 노드가 나타내는 변환과 그 이전의 변환이 내보내집니다.

**데이터 흐름을 Jupyter Notebook으로 내보내는 방법**

1. 데이터 흐름으로 이동합니다.

1. 내보내려는 노드 옆에 있는 줄임표 아이콘을 선택합니다.

1. 컨텍스트 메뉴에서 **내보내기** 위에 마우스를 올려 놓은 다음 **Jupyter Notebook을 통해 내보내기** 위에 마우스를 올려 놓습니다.

1. 다음 중 하나를 선택합니다.
   + **SageMaker Pipelines**
   + **Amazon S3**
   + **SageMaker AI 추론 파이프라인**
   + **SageMaker AI Feature Store**
   + **Python 코드**

1. **노트북으로 데이터 흐름 내보내기** 대화 상자가 열립니다. 다음 중 하나 선택:
   + **로컬 복사본 다운로드**
   + **S3 위치로 내보내기**

1. **S3 위치로 내보내기**를 선택한 경우 노트북을 내보낼 Amazon S3 위치를 입력합니다.

1. **내보내기**를 선택합니다.

Jupyter Notebook은 로컬 머신에 다운로드하거나 지정한 Amazon S3 위치에 저장됩니다.