

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 통합 추가
<a name="build-and-manage-steps-integration"></a>

MLflow 통합을 사용하면 MLflow를 파이프라인과 함께 사용하여 추적 서버 또는 서버리스 애플리케이션을 선택하고, 실험을 선택하고, 지표를 로깅할 수 있습니다.

## 주요 개념
<a name="add-integration-key-concepts"></a>

**기본 앱 생성** - 파이프라인 시각적 편집기를 입력하면 기본 MLflow 애플리케이션이 생성됩니다.

**통합 패널** - 새 통합 패널에는 선택 및 구성할 수 있는 MLflow가 포함되어 있습니다.

**앱 및 실험 업데이트** - 파이프라인 실행 중에 선택한 애플리케이션 및 실험을 재정의하는 옵션입니다.

## 작동 방식
<a name="add-integration-how-it-works"></a>
+ **파이프라인 시각적 편집기**로 이동
+ 도구 모음에서 **통합**을 선택합니다.
+ **MLflow** 선택
+ MLflow 앱 및 실험 구성

## 스크린샷 예제
<a name="add-integration-example-screenshots"></a>

통합 사이드 패널

![\[할 일 설명입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/screenshot-pipeline-1.png)


MLflow 구성

![\[할 일 설명입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/screenshot-pipeline-2.png)


파이프라인 실행 중에 실험을 재정의하는 방법

![\[할 일 설명입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/screenshot-pipeline-3.png)
