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# Amazon SageMaker AI에서 Amazon EventBridge로 보내는 이벤트
Amazon EventBridge는 Amazon SageMaker AI의 상태 변경 이벤트를 모니터링합니다. EventBridge를 사용하면 SageMaker AI를 자동화하고 훈련 작업 상태 변경 또는 엔드포인트 상태 변경 같은 이벤트에 자동으로 응답할 수 있습니다. SageMaker AI의 이벤트는 거의 실시간으로 EventBridge로 전송됩니다. 원하는 이벤트만 표시하도록 간단한 규칙을 작성한 후 규칙과 일치하는 이벤트 발생 시 실행할 자동화 작업을 지정할 수 있습니다. 규칙을 만들려면 [Creating rules that react to events in EventBridge](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-create-rule.html)를 참조하세요. 를 사용하는 경우 *AWS CLI 명령* AWS CLI참조의 [put-rule](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/events/put-rule.html)을 참조하세요.
다음 섹션에서는 SageMaker AI가 EventBridge로 전송하는 이벤트를 예시와 함께 설명합니다. 예제를 사용하면 자동화 규칙을 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
**참고**
SageMaker AI는 각 상태 변경에 대해 EventBridge에 여러 이벤트를 전송할 수 있습니다. 이 동작은 예상된 것이며 반드시 오류를 나타내는 것은 아닙니다.
자동으로 트리거할 수 있는 작업의 몇가지 예는 다음과 같습니다.
+ AWS Lambda 함수 호출
+ Amazon EC2 Run Command 호출
+ Amazon Kinesis Data Streams로 이벤트 릴레이
+ AWS Step Functions 상태 시스템 활성화
+ Amazon SNS 주제 또는 AWS SMS 대기열 알림
**Topics**
+ [SageMaker 엔드포인트 배포 상태 변경](#eventbridge-deployment-state)
+ [SageMaker 엔드포인트 상태 변경](#eventbridge-endpoint)
+ [SageMaker 특성 그룹 상태 변경](#eventbridge-feature-group)
+ [SageMaker 하이퍼파라미터 튜닝 작업 상태 변경](#eventbridge-hpo)
+ [SageMaker HyperPod 클러스터 이벤트](#eventbridge-hyperpod-cluster-event)
+ [SageMaker HyperPod 클러스터 노드 상태](#eventbridge-hyperpod-node-health)
+ [SageMaker HyperPod 클러스터 상태 변경](#eventbridge-hyperpod-cluster-state)
+ [SageMaker 이미지 상태 변경](#eventbridge-image-state)
+ [SageMaker 이미지 버전 상태 변경](#eventbridge-image-version-state)
+ [SageMaker 모델 카드 상태 변경](#eventbridge-model-card-state)
+ [SageMaker 모델 패키지 상태 변경](#eventbridge-model-package)
+ [SageMaker 모델 상태 변경](#eventbridge-model)
+ [SageMaker 파이프라인 실행 상태 변경](#eventbridge-pipeline)
+ [SageMaker 파이프라인 단계 상태 변경](#eventbridge-pipeline-step)
+ [SageMaker 프로세싱 작업 상태 변경](#processing-job-state)
+ [SageMaker 훈련 작업 상태 변경](#eventbridge-training)
+ [SageMaker 변환 작업 상태 변경](#eventbridge-transform)
## SageMaker 엔드포인트 배포 상태 변경
**중요**
다음 예제는 모든 엔드포인트에 대해 작동하지 않을 수 있습니다. 엔드포인트를 제외할 수 있는 특성 목록은 [제외](deployment-guardrails-exclusions.md) 페이지를 참조하세요.
엔드포인트 배포의 상태 변경을 나타냅니다. 다음 예는 블루/그린 Canary 배포를 통한 엔드포인트 업데이트를 보여줍니다.
```
{
"version": "0",
"id": "0bd4a141-0a02-9d8a-f977-3924c3fb259c",
"detail-type": "SageMaker Endpoint Deployment State Change",
"source": "aws.sagemaker",
"account": "111122223333",
"time": "2021-10-25T01:52:12Z",
"region": "us-west-2",
"resources": [
"arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:endpoint/sample-endpoint"
],
"detail": {
"EndpointName": "sample-endpoint",
"EndpointArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:endpoint/sample-endpoint",
"EndpointConfigName": "sample-endpoint-config-1",
"ProductionVariants": [
{
"VariantName": "AllTraffic",
"CurrentWeight": 1,
"DesiredWeight": 1,
"CurrentInstanceCount": 3,
"DesiredInstanceCount": 3
}
],
"EndpointStatus": "UPDATING",
"CreationTime": 1635195148181,
"LastModifiedTime": 1635195148181,
"Tags": {},
"PendingDeploymentSummary": {
"EndpointConfigName": "sample-endpoint-config-2",
"StartTime": Timestamp,
"ProductionVariants": [
{
"VariantName": "AllTraffic",
"CurrentWeight": 1,
"DesiredWeight": 1,
"CurrentInstanceCount": 1,
"DesiredInstanceCount": 3,
"VariantStatus": [
{
"Status": "Baking",
"StatusMessage": "Baking for 600 seconds (TerminationWaitInSeconds) with traffic enabled on canary capacity of 1 instance(s).",
"StartTime": 1635195269181,
}
]
}
]
}
}
}
```
다음 예는 기존 엔드포인트 구성을 새 용량으로 업데이트하는 엔드포인트 배포의 상태 변경을 나타냅니다.
```
{
"version": "0",
"id": "0bd4a141-0a02-9d8a-f977-3924c3fb259c",
"detail-type": "SageMaker Endpoint Deployment State Change",
"source": "aws.sagemaker",
"account": "111122223333",
"time": "2021-10-25T01:52:12Z",
"region": "us-west-2",
"resources": [
"arn:aws:sagemaker:us-west-2:651393343886:endpoint/sample-endpoint"
],
"detail": {
"EndpointName": "sample-endpoint",
"EndpointArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:651393343886:endpoint/sample-endpoint",
"EndpointConfigName": "sample-endpoint-config-1",
"ProductionVariants": [
{
"VariantName": "AllTraffic",
"CurrentWeight": 1,
"DesiredWeight": 1,
"CurrentInstanceCount": 3,
"DesiredInstanceCount": 6,
"VariantStatus": [
{
"Status": "Updating",
"StatusMessage": "Scaling out desired instance count to 6.",
"StartTime": 1635195269181,
}
]
}
],
"EndpointStatus": "UPDATING",
"CreationTime": 1635195148181,
"LastModifiedTime": 1635195148181,
"Tags": {},
}
```
엔드포인트(`VariantStatus` 객체에 있음)에 대해서도 다음과 같은 보조 배포 상태를 사용할 수 있습니다.
+ `Creating`: 프로덕션 변형에 대한 인스턴스 생성.
예제 메시지: `"Launching X instance(s)."`
+ `Deleting`: 프로덕션 변형에 대한 인스턴스 종료.
예제 메시지: `"Terminating X instance(s)."`
+ `Updating`: 프로덕션 변형의 용량 업데이트.
예제 메시지ㅣ `"Launching X instance(s)."`, `"Scaling out desired instance count to X."`
+ `ActivatingTraffic`: 프로덕션 변형에 대한 트래픽 켜기.
예제 메시지: `"Activating traffic on canary capacity of X instance(s)."`
+ `Baking`: 자동 롤백 구성에서 CloudWatch 경보를 모니터링하기 위한 대기 시간입니다.
예제 메시지: `"Baking for X seconds (TerminationWaitInSeconds) with traffic enabled on full capacity of Y instance(s)."`
## SageMaker 엔드포인트 상태 변경
SageMaker AI가 호스팅하는 실시간 추론 엔드포인트의 상태 변경을 나타냅니다.
다음은 `IN_SERVICE` 상태에 있는 엔드포인트의 이벤트를 보여줍니다.
```
{
"version": "0",
"id": "d2921b5a-b0ad-cace-a8e3-0f159d018e06",
"detail-type": "SageMaker Endpoint State Change",
"source": "aws.sagemaker",
"account": "111122223333",
"time": "1583831889050",
"region": "us-west-2",
"resources": [
"arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:endpoint/myendpoint"
],
"detail": {
"EndpointName": "MyEndpoint",
"EndpointArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:endpoint/myendpoint",
"EndpointConfigName": "MyEndpointConfig",
"ProductionVariants": [
{
"DesiredWeight": 1.0,
"DesiredInstanceCount": 1.0
}
],
"EndpointStatus": "IN_SERVICE",
"CreationTime": 1592411992203.0,
"LastModifiedTime": 1592411994287.0,
"Tags": {
}
}
}
```
## SageMaker 특성 그룹 상태 변경
SageMaker 특성 그룹의 `FeatureGroupStatus` 또는`OfflineStoreStatus`의 변경 사항을 나타냅니다.
```
{
"version": "0",
"id": "93201303-abdb-36a4-1b9b-4c1c3e3671c0",
"detail-type": "SageMaker Feature Group State Change",
"source": "aws.sagemaker",
"account": "111122223333",
"time": "2021-01-26T01:22:01Z",
"region": "us-east-1",
"resources": [
"arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:feature-group/sample-feature-group"
],
"detail": {
"FeatureGroupArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:feature-group/sample-feature-group",
"FeatureGroupName": "sample-feature-group",
"RecordIdentifierFeatureName": "RecordIdentifier",
"EventTimeFeatureName": "EventTime",
"FeatureDefinitions": [
{
"FeatureName": "RecordIdentifier",
"FeatureType": "Integral"
},
{
"FeatureName": "EventTime",
"FeatureType": "Fractional"
}
],
"CreationTime": 1611624059000,
"OnlineStoreConfig": {
"EnableOnlineStore": true
},
"OfflineStoreConfig": {
"S3StorageConfig": {
"S3Uri": "s3://offline/s3/uri"
},
"DisableGlueTableCreation": false,
"DataCatalogConfig": {
"TableName": "sample-feature-group-1611624059",
"Catalog": "AwsDataCatalog",
"Database": "sagemaker_featurestore"
}
},
"RoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/SageMakerRole",
"FeatureGroupStatus": "Active",
"Tags": {}
}
}
```
## SageMaker 하이퍼파라미터 튜닝 작업 상태 변경
SageMaker 하이퍼파라미터 튜닝 작업의 상태 변화를 표시합니다.
```
{
"version": "0",
"id": "844e2571-85d4-695f-b930-0153b71dcb42",
"detail-type": "SageMaker HyperParameter Tuning Job State Change",
"source": "aws.sagemaker",
"account": "111122223333",
"time": "2018-10-06T12:26:13Z",
"region": "us-east-1",
"resources": [
"arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:tuningJob/x"
],
"detail": {
"HyperParameterTuningJobName": "016bffd3-6d71-4d3a-9710-0a332b2759fc",
"HyperParameterTuningJobArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:tuningJob/x",
"TrainingJobDefinition": {
"StaticHyperParameters": {},
"AlgorithmSpecification": {
"TrainingImage": "trainingImageName",
"TrainingInputMode": "inputModeFile",
"MetricDefinitions": [
{
"Name": "metricName",
"Regex": "regex"
}
]
},
"RoleArn": "roleArn",
"InputDataConfig": [
{
"ChannelName": "channelName",
"DataSource": {
"S3DataSource": {
"S3DataType": "s3DataType",
"S3Uri": "s3Uri",
"S3DataDistributionType": "s3DistributionType"
}
},
"ContentType": "contentType",
"CompressionType": "gz",
"RecordWrapperType": "RecordWrapper"
}
],
"VpcConfig": {
"SecurityGroupIds": [
"securityGroupIds"
],
"Subnets": [
"subnets"
]
},
"OutputDataConfig": {
"KmsKeyId": "kmsKeyId",
"S3OutputPath": "s3OutputPath"
},
"ResourceConfig": {
"InstanceType": "instanceType",
"InstanceCount": 10,
"VolumeSizeInGB": 500,
"VolumeKmsKeyId": "volumeKeyId"
},
"StoppingCondition": {
"MaxRuntimeInSeconds": 3600
}
},
"HyperParameterTuningJobStatus": "status",
"CreationTime": "1583831889050",
"LastModifiedTime": "1583831889050",
"TrainingJobStatusCounters": {
"Completed": 1,
"InProgress": 0,
"RetryableError": 0,
"NonRetryableError": 0,
"Stopped": 0
},
"ObjectiveStatusCounters": {
"Succeeded": 1,
"Pending": 0,
"Failed": 0
},
"Tags": {}
}
}
```
## SageMaker HyperPod 클러스터 이벤트
SageMaker HyperPod 클러스터에서 발생한 새로운 상태의 이벤트를 나타냅니다. 자세한 내용은 [DescribeClusterEvent](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeClusterEvent.html) 작업을 참조하세요.
```
{
"version": "0",
"id": "0bd4a141-0a02-9d8a-f977-3924c3fb259c",
"detail-type": "SageMaker HyperPod Cluster Event",
"source": "aws.sagemaker",
"account": "[REDACTED:BANK_ACCOUNT_NUMBER]",
"time": "2025-04-28T16:59:01Z",
"region": "us-west-2",
"resources": [
"arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:cluster/sample-cluster"
],
"detail": {
"EventDetails": {
"EventId": "a307fae0-6937-40f9-af2f-16eb873d340a",
"ClusterArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:cluster/sample-cluster",
"ClusterName": "sample-cluster",
"InstanceGroupName": "sample-instance-group",
"InstanceId": "i-0391f86fa0fe0d465",
"ResourceType": "Instance",
"EventTime": 1745858447412,
"EventDetails": {
"EventMetadata": {
"Instance": {
"LcsExecutionState": "Started"
}
}
},
"Description": "Instance lifecycle script execution for EC2InstanceId i-0391f86fa0fe0d465 has Started"
}
}
}
```
## SageMaker HyperPod 클러스터 노드 상태
HyperPod가 비정상 노드를 감지하거나 비정상 노드가 정상 상태로 전환되는 경우를 나타냅니다.
```
{
"version": "0",
"id": "0bd4a141-0a02-9d8a-f977-3924c3fb259c",
"detail-type": "SageMaker HyperPod Cluster Node Health Event",
"source": "aws.sagemaker",
"account": "111122223333",
"time": "2021-10-25T01:52:12Z",
"region": "us-west-2",
"resources": [
"arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:cluster/sample-cluster"
],
"detail": {
"ClusterName": "sample-cluster",
"ClusterArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:cluster/sample-cluster",
"InstanceId": "i-12345678abcdefghi",
"Tags": {},
"HealthSummary": {
"HealthStatus": "Unhealthy",
"HealthStatusReason": "HyperPod Health Monitoring Agent (HMA) has detected fault type NvidiaErrorTerminate on this node and is unhealthy.",
"RepairAction": "None",
"Recommendation": "Please Replace the Faulty Node."
}
}
}
```
## SageMaker HyperPod 클러스터 상태 변경
SageMaker HyperPod 클러스터에서 발생한 상태의 변화를 나타냅니다. 자세한 내용은 [DescribeCluster](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeCluster.html#API_DescribeCluster_ResponseSyntax) API 참조를 참조하세요.
```
{
"version": "0",
"id": "0bd4a141-0a02-9d8a-f977-3924c3fb259c",
"detail-type": "SageMaker HyperPod Cluster State Change",
"source": "aws.sagemaker",
"account": "111122223333",
"time": "2025-04-28T16:59:01Z",
"region": "us-west-2",
"resources": [
"arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:cluster/sample-cluster"
],
"detail": {
"ClusterArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:cluster/sample-cluster",
"ClusterName": "sample-cluster",
"ClusterStatus": "InService",
"CreationTime": 1745858447412,
"FailureMessage": "",
"InstanceGroups": [
{
"CurrentCount": 1,
"ExecutionRole": "arn:aws:iam::111122223333:role/sagemaker-hyperpod-AmazonSagemakerClusterExecutionR-123OTacPcKk1",
"InstanceGroupName": "example instance group name",
"InstanceStorageConfigs": [
{}
],
"InstanceType": "ml.t3.medium",
"LifeCycleConfig": {
"OnCreate": "on_create.sh",
"SourceS3Uri": "s3://sagemaker-hyperpod//LifeCycleScripts/base-config/provisioning_parameters.json"
},
"OnStartDeepHealthChecks": [
"example health checks"
],
"OverrideVpcConfig": {
"SecurityGroupIds": [
"SecurityGroupId1"
],
"Subnets": [
"Subnet1"
]
},
"Status": "Failed",
"TargetCount": 2,
"ThreadsPerCore": 2,
"TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:training-plan/large-models-fine-tuning",
"TrainingPlanStatus": "NotApplicable"
}
],
"NodeRecovery": "Automatic",
"Orchestrator": {
"Eks": {
"ClusterArn": "arn:aws:eks:us-west-2:111122223333:cluster/my-hyperPod-eks-cluster"
}
},
"VpcConfig": {
"SecurityGroupIds": [
"SecurityGroupId2"
],
"Subnets": [
"Subnet2"
]
}
}
}
```
## SageMaker 이미지 상태 변경
SageMaker 이미지 상태의 변화를 나타냅니다.
```
{
"version": "0",
"id": "cee033a3-17d8-49f8-865f-b9ebf485d9ee",
"detail-type": "SageMaker Image State Change",
"source": "aws.sagemaker",
"account": "111122223333",
"time": "2021-04-29T01:29:59Z",
"region": "us-east-1",
"resources": ["arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:image/cee033a3-17d8-49f8-865f-b9ebf485d9ee"],
"detail": {
"ImageName": "cee033a3-17d8-49f8-865f-b9ebf485d9ee",
"ImageArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:image/cee033a3-17d8-49f8-865f-b9ebf485d9ee",
"ImageStatus": "Creating",
"Version": 1.0,
"Tags": {}
}
}
```
## SageMaker 이미지 버전 상태 변경
SageMaker 이미지 버전의 상태 변경을 나타냅니다.
```
{
"version": "0",
"id": "07fc4615-ebd7-15fc-1746-243411f09f04",
"detail-type": "SageMaker Image Version State Change",
"source": "aws.sagemaker",
"account": "111122223333",
"time": "2021-04-29T01:29:59Z",
"region": "us-east-1",
"resources": ["arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:image-version/07800032-2d29-48b7-8f82-5129225b2a85"],
"detail": {
"ImageArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:image/a70ff896-c832-4fe8-add6-eba25a0f43e6",
"ImageVersionArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:image-version/07800032-2d29-48b7-8f82-5129225b2a85",
"ImageVersionStatus": "Creating",
"Version": 1.0,
"Tags": {}
}
}
```
## SageMaker 모델 카드 상태 변경
Amazon SageMaker 모델 카드에서 발생한 상태의 변화를 나타냅니다. 모델 카드에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker 모델 카드](model-cards.md) 섹션을 참조하세요.
```
{
"version": "0",
"id": "aa7a9c4f-2caa-4d04-a6de-e67227ba4302",
"detail-type": "SageMaker Model Card State Change",
"source": "aws.sagemaker",
"account": "111122223333",
"time": "2022-11-30T00:00:00Z",
"region": "us-east-1",
"resources": [
"arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:model-card/example-card"
],
"detail": {
"ModelCardVersion": 2,
"LastModifiedTime": "2022-12-03T00:09:44.893854735Z",
"LastModifiedBy": {
"DomainId": "us-east-1",
"UserProfileArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:user-profile/user",
"UserProfileName": "user"
},
"CreationTime": "2022-12-03T00:09:33.084Z",
"CreatedBy": {
"DomainId": "us-east-1",
"UserProfileArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:user-profile/user",
"UserProfileName": "user"
},
"ModelCardName": "example-card",
"ModelId": "example-model",
"ModelCardStatus": "Draft",
"AccountId": "111122223333",
"SecurityConfig": {}
}
}
```
## SageMaker 모델 패키지 상태 변경
SageMaker 모델 패키지의 상태 변화를 표시합니다.
```
{
"version": "0",
"id": "844e2571-85d4-695f-b930-0153b71dcb42",
"detail-type": "SageMaker Model Package State Change",
"source": "aws.sagemaker",
"account": "111122223333",
"time": "2021-02-24T17:00:14Z",
"region": "us-east-2",
"resources": [
"arn:aws:sagemaker:us-east-2:111122223333:model-package/versionedmp-p-idy6c3e1fiqj/2"
],
"source": [
"aws.sagemaker"
],
"detail": {
"ModelPackageGroupName": "versionedmp-p-idy6c3e1fiqj",
"ModelPackageVersion": 2,
"ModelPackageArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:111122223333:model-package/versionedmp-p-idy6c3e1fiqj/2",
"CreationTime": "2021-02-24T17:00:14Z",
"InferenceSpecification": {
"Containers": [
{
"Image": "257758044811.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:1.0-1-cpu-py3",
"ImageDigest": "sha256:4dc8a7e4a010a19bb9e0a6b063f355393f6e623603361bd8b105f554d4f0c004",
"ModelDataUrl": "s3://sagemaker-project-p-idy6c3e1fiqj/versionedmp-p-idy6c3e1fiqj/AbaloneTrain/pipelines-4r83jejmhorv-TrainAbaloneModel-xw869y8C4a/output/model.tar.gz"
}
],
"SupportedContentTypes": [
"text/csv"
],
"SupportedResponseMIMETypes": [
"text/csv"
]
},
"ModelPackageStatus": "Completed",
"ModelPackageStatusDetails": {
"ValidationStatuses": [],
"ImageScanStatuses": []
},
"CertifyForMarketplace": false,
"ModelApprovalStatus": "Rejected",
"MetadataProperties": {
"GeneratedBy": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:111122223333:pipeline/versionedmp-p-idy6c3e1fiqj/execution/4r83jejmhorv"
},
"ModelMetrics": {
"ModelQuality": {
"Statistics": {
"ContentType": "application/json",
"S3Uri": "s3://sagemaker-project-p-idy6c3e1fiqj/versionedmp-p-idy6c3e1fiqj/script-2021-02-24-10-55-15-413/output/evaluation/evaluation.json"
}
}
},
"ModelLifeCycle": {
"Stage": "Development",
"StageStatus": "Approved",
"StageDescription": "StageDescription"
},
"UpdatedModelPackageFields": [
"ModelLifeCycle"
# Other possible values are
# "ModelApprovalStatus","ApprovalDescription","sourceUri","CustomerMetadataProperties", "InferenceSpecification"
]
"LastModifiedTime": "2021-02-24T17:00:14Z"
}
}
```
## SageMaker 모델 상태 변경
SageMaker AI 모델의 상태 변화를 나타냅니다. SageMaker AI 모델을 만들거나 삭제하면 상태가 변경됩니다.
```
{
"source": ["aws.sagemaker"],
"detail-type": ["SageMaker Model State Change"],
"Resources" : ["arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:model/model-name"]
}
```
`Resources`에서 모델을 지정한 경우 이 모델의 상태가 변경될 때 이벤트가 생성되어 EventBridge로 전송됩니다. `Resources`에 대한 값을 지정하지 않으면 계정과 연결된 SageMaker AI 모델의 상태가 변경될 때 이벤트가 생성됩니다.
## SageMaker 파이프라인 실행 상태 변경
SageMaker Pipelines 실행 상태의 변화를 나타냅니다.
`currentPipelineExecutionStatus` 및 `previousPipelineExecutionStatus`는 다음 값 중 하나일 수 있습니다.
+ Executing(실행 중)
+ Succeeded(성공)
+ Failed(실패)
+ Stopping(중지 중)
+ Stopped(중지됨)
```
{
"version": "0",
"id": "315c1398-40ff-a850-213b-158f73kd93ir",
"detail-type": "SageMaker Model Building Pipeline Execution Status Change",
"source": "aws.sagemaker",
"account": "111122223333",
"time": "2021-03-15T16:10:11Z",
"region": "us-east-1",
"resources": ["arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:pipeline/myPipeline-123", "arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:pipeline/myPipeline-123/execution/p4jn9xou8a8s"],
"detail": {
"pipelineExecutionDisplayName": "SomeDisplayName",
"currentPipelineExecutionStatus": "Succeeded",
"previousPipelineExecutionStatus": "Executing",
"executionStartTime": "2021-03-15T16:03:13Z",
"executionEndTime": "2021-03-15T16:10:10Z",
"pipelineExecutionDescription": "SomeDescription",
"pipelineArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:pipeline/myPipeline-123",
"pipelineExecutionArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:pipeline/myPipeline-123/execution/p4jn9xou8a8s"
}
}
```
## SageMaker 파이프라인 단계 상태 변경
SageMaker Pipelines 단계의 상태 변화를 나타냅니다.
캐시 적중이 있는 경우 이벤트에 `cacheHitResult` 필드가 포함됩니다. `currentStepStatus` 및 `previousStepStatus`는 다음 값 중 하나일 수 있습니다.
+ Starting(시작 중)
+ Executing(실행 중)
+ Succeeded(성공)
+ Failed(실패)
+ Stopping(중지 중)
+ Stopped(중지됨)
`currentStepStatus`의 값이 `Failed`인 경우 이벤트에 `failureReason` 필드가 포함되며, 이 필드는 단계가 실패한 이유에 대한 설명을 제공합니다.
```
{
"version": "0",
"id": "ea37ccbb-5e2b-05e9-4073-1daazc940304",
"detail-type": "SageMaker Model Building Pipeline Execution Step Status Change",
"source": "aws.sagemaker",
"account": "111122223333",
"time": "2021-03-15T16:10:10Z",
"region": "us-east-1",
"resources": ["arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:pipeline/myPipeline-123", "arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:pipeline/myPipeline-123/execution/p4jn9xou8a8s"],
"detail": {
"metadata": {
"processingJob": {
"arn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:processing-job/pipelines-p4jn9xou8a8s-myprocessingstep1-tmgxry49ug"
}
},
"stepStartTime": "2021-03-15T16:03:14Z",
"stepEndTime": "2021-03-15T16:10:09Z",
"stepName": "myprocessingstep1",
"stepType": "Processing",
"previousStepStatus": "Executing",
"currentStepStatus": "Succeeded",
"pipelineArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:pipeline/myPipeline-123",
"pipelineExecutionArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:pipeline/myPipeline-123/execution/p4jn9xou8a8s"
}
}
```
## SageMaker 프로세싱 작업 상태 변경
SageMaker 프로세싱 작업에서 발생하는 상태 변화를 나타냅니다.
다음 예시 이벤트는 실패한 프로세싱 작업에 대한 것으로, 여기서 `ProcessingJobStatus` 값은 `Failed`입니다.
```
{
"version": "0",
"id": "0a15f67d-aa23-0123-0123-01a23w89r01t",
"detail-type": "SageMaker Processing Job State Change",
"source": "aws.sagemaker",
"account": "111122223333",
"time": "2019-05-31T21:49:54Z",
"region": "us-east-1",
"resources": ["arn:aws:sagemaker:us-west-2:037210630506:processing-job/integ-test-analytics-algo-54ee3282-5899-4aa3-afc2-7ce1d02"],
"detail": {
"ProcessingInputs": [{
"InputName": "InputName",
"S3Input": {
"S3Uri": "s3://input/s3/uri",
"LocalPath": "/opt/ml/processing/input/local/path",
"S3DataType": "MANIFEST_FILE",
"S3InputMode": "PIPE",
"S3DataDistributionType": "FULLYREPLICATED"
}
}],
"ProcessingOutputConfig": {
"Outputs": [{
"OutputName": "OutputName",
"S3Output": {
"S3Uri": "s3://output/s3/uri",
"LocalPath": "/opt/ml/processing/output/local/path",
"S3UploadMode": "CONTINUOUS"
}
}],
"KmsKeyId": "KmsKeyId"
},
"ProcessingJobName": "integ-test-analytics-algo-54ee3282-5899-4aa3-afc2-7ce1d02",
"ProcessingResources": {
"ClusterConfig": {
"InstanceCount": 3,
"InstanceType": "ml.c5.xlarge",
"VolumeSizeInGB": 5,
"VolumeKmsKeyId": "VolumeKmsKeyId"
}
},
"StoppingCondition": {
"MaxRuntimeInSeconds": 2000
},
"AppSpecification": {
"ImageUri": "012345678901.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/processing-uri:latest"
},
"NetworkConfig": {
"EnableInterContainerTrafficEncryption": true,
"EnableNetworkIsolation": false,
"VpcConfig": {
"SecurityGroupIds": ["SecurityGroupId1", "SecurityGroupId2", "SecurityGroupId3"],
"Subnets": ["Subnet1", "Subnet2"]
}
},
"RoleArn": "arn:aws:iam::037210630506:role/SageMakerPowerUser",
"ExperimentConfig": {},
"ProcessingJobArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:037210630506:processing-job/integ-test-analytics-algo-54ee3282-5899-4aa3-afc2-7ce1d02",
"ProcessingJobStatus":"Failed",
"FailureReason":"InternalServerError: We encountered an internal error. Please try again.",
"ProcessingEndTime":1704320746000,
"ProcessingStartTime":1704320734000,
"LastModifiedTime":1704320746000,
"CreationTime":1704320199000
}
}
```
## SageMaker 훈련 작업 상태 변경
SageMaker 훈련 작업의 상태 변화를 표시합니다.
`TrainingJobStatus`의 값이 `Failed`인 경우 이벤트에 `FailureReason` 필드가 포함되며, 이 필드는 훈련 작업이 실패한 이유에 대한 설명을 제공합니다.
```
{
"version": "0",
"id": "844e2571-85d4-695f-b930-0153b71dcb42",
"detail-type": "SageMaker Training Job State Change",
"source": "aws.sagemaker",
"account": "111122223333",
"time": "2018-10-06T12:26:13Z",
"region": "us-east-1",
"resources": [
"arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:training-job/kmeans-1"
],
"detail": {
"TrainingJobName": "89c96cc8-dded-4739-afcc-6f1dc936701d",
"TrainingJobArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:training-job/kmeans-1",
"TrainingJobStatus": "Completed",
"SecondaryStatus": "Completed",
"HyperParameters": {
"Hyper": "Parameters"
},
"AlgorithmSpecification": {
"TrainingImage": "TrainingImage",
"TrainingInputMode": "TrainingInputMode"
},
"RoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/SMRole",
"InputDataConfig": [
{
"ChannelName": "Train",
"DataSource": {
"S3DataSource": {
"S3DataType": "S3DataType",
"S3Uri": "S3Uri",
"S3DataDistributionType": "S3DataDistributionType"
}
},
"ContentType": "ContentType",
"CompressionType": "CompressionType",
"RecordWrapperType": "RecordWrapperType"
}
],
"OutputDataConfig": {
"KmsKeyId": "KmsKeyId",
"S3OutputPath": "S3OutputPath"
},
"ResourceConfig": {
"InstanceType": "InstanceType",
"InstanceCount": 3,
"VolumeSizeInGB": 20,
"VolumeKmsKeyId": "VolumeKmsKeyId"
},
"VpcConfig": {
},
"StoppingCondition": {
"MaxRuntimeInSeconds": 60
},
"CreationTime": "1583831889050",
"TrainingStartTime": "1583831889050",
"TrainingEndTime": "1583831889050",
"LastModifiedTime": "1583831889050",
"SecondaryStatusTransitions": [
],
"Tags": {
}
}
}
```
## SageMaker 변환 작업 상태 변경
SageMaker 배치 변환 작업의 상태 변화를 표시합니다.
`TransformJobStatus`의 값이 `Failed`인 경우 이벤트에 `FailureReason` 필드가 포함되며, 이 필드는 훈련 작업이 실패한 이유에 대한 설명을 제공합니다.
```
{
"version": "0",
"id": "844e2571-85d4-695f-b930-0153b71dcb42",
"detail-type": "SageMaker Transform Job State Change",
"source": "aws.sagemaker",
"account": "111122223333",
"time": "2018-10-06T12:26:13Z",
"region": "us-east-1",
"resources": ["arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:transform-job/myjob"],
"detail": {
"TransformJobName": "4b52bd8f-e034-4345-818d-884bdd7c9724",
"TransformJobArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:transform-job/myjob",
"TransformJobStatus": "another status... GO",
"FailureReason": "failed why 1",
"ModelName": "i am a beautiful model",
"MaxConcurrentTransforms": 5,
"MaxPayloadInMB": 10,
"BatchStrategy": "Strategizing...",
"Environment": {
"environment1": "environment2"
},
"TransformInput": {
"DataSource": {
"S3DataSource": {
"S3DataType": "s3DataType",
"S3Uri": "s3Uri"
}
},
"ContentType": "content type",
"CompressionType": "compression type",
"SplitType": "split type"
},
"TransformOutput": {
"S3OutputPath": "s3Uri",
"Accept": "accept",
"AssembleWith": "assemblyType",
"KmsKeyId": "kmsKeyId"
},
"TransformResources": {
"InstanceType": "instanceType",
"InstanceCount": 3
},
"CreationTime": "2018-10-06T12:26:13Z",
"TransformStartTime": "2018-10-06T12:26:13Z",
"TransformEndTime": "2018-10-06T12:26:13Z",
"Tags": {}
}
}
```
SageMaker AI 작업, 엔드포인트 및 파이프라인의 상태 값 및 의미에 대한 자세한 내용은 다음 링크를 참조하세요.
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeAlgorithm.html#sagemaker-DescribeAlgorithm-response-AlgorithmStatus](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeAlgorithm.html#sagemaker-DescribeAlgorithm-response-AlgorithmStatus)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeEndpoint.html#sagemaker-DescribeEndpoint-response-EndpointStatus](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeEndpoint.html#sagemaker-DescribeEndpoint-response-EndpointStatus)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeFeatureGroup.html#sagemaker-DescribeFeatureGroup-response-FeatureGroupStatus](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeFeatureGroup.html#sagemaker-DescribeFeatureGroup-response-FeatureGroupStatus)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeHyperParameterTuningJob.html#sagemaker-DescribeHyperParameterTuningJob-response-HyperParameterTuningJobStatus](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeHyperParameterTuningJob.html#sagemaker-DescribeHyperParameterTuningJob-response-HyperParameterTuningJobStatus)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeLabelingJob.html#sagemaker-DescribeLabelingJob-response-LabelingJobStatus](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeLabelingJob.html#sagemaker-DescribeLabelingJob-response-LabelingJobStatus)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeModelPackage.html#sagemaker-DescribeModelPackage-response-ModelPackageStatus](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeModelPackage.html#sagemaker-DescribeModelPackage-response-ModelPackageStatus)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeNotebookInstance.html#sagemaker-DescribeNotebookInstance-response-NotebookInstanceStatus](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeNotebookInstance.html#sagemaker-DescribeNotebookInstance-response-NotebookInstanceStatus)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribePipelineExecution.html#sagemaker-DescribePipelineExecution-response-PipelineExecutionStatus](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribePipelineExecution.html#sagemaker-DescribePipelineExecution-response-PipelineExecutionStatus)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_PipelineExecutionStep.html#sagemaker-Type-PipelineExecutionStep-StepStatus](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_PipelineExecutionStep.html#sagemaker-Type-PipelineExecutionStep-StepStatus)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeProcessingJob.html#sagemaker-DescribeProcessingJob-response-ProcessingJobStatus](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeProcessingJob.html#sagemaker-DescribeProcessingJob-response-ProcessingJobStatus)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingJob.html#sagemaker-DescribeTrainingJob-response-TrainingJobStatus](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingJob.html#sagemaker-DescribeTrainingJob-response-TrainingJobStatus)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTransformJob.html#sagemaker-DescribeTransformJob-response-TransformJobStatus](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTransformJob.html#sagemaker-DescribeTransformJob-response-TransformJobStatus)
자세한 내용은 [Amazon EventBridge 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/what-is-amazon-eventbridge.html)를 참조하세요.