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# 자동 모델 튜닝 리소스 제한
<a name="automatic-model-tuning-limits"></a>

SageMaker AI는 자동 모델 튜닝에서 사용되는 리소스에 대해 다음과 같은 기본 제한을 설정합니다.


| Resource | 리전 | 기본 제한 | 높일 수 있음 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 병렬(동시) 하이퍼파라미터 튜닝 작업 수 | 모두 | 100 | 해당 사항 없음 | 
| 검색할 수 있는 하이퍼파라미터 수\* | 모두 | 30 | 해당 사항 없음 | 
| 하이퍼파라미터 튜닝 작업 당 정의된 지표 수 | 모두 | 20 | 해당 사항 없음 | 
| 하이퍼파라미터 튜닝 작업 당 병렬 훈련 작업 수 | 모두 | 10 | 100 | 
| [베이지안 최적화] 하이퍼파라미터 튜닝 작업 당 훈련 작업 수 | 모두 | 750 | 해당 사항 없음 | 
| [임의 검색] 하이퍼파라미터 튜닝 작업 당 훈련 작업 수 | 모두 | 750 | 10000 | 
| [하이퍼밴드] 하이퍼파라미터 튜닝 작업 당 훈련 작업 수 | 모두 | 750 | 해당 사항 없음 | 
| [그리드] 하이퍼파라미터 튜닝 작업당 훈련 작업 수(명시적으로 지정되거나 검색 공간에서 추론된 것) | 모두 | 750 | 해당 사항 없음 | 
| 하이퍼파라미터 튜닝 작업의 최대 실행 시간 | 모두 | 30일 | 해당 사항 없음 | 

\* 각 범주형 하이퍼파라미터는 최대 30개의 서로 다른 값을 가질 수 있습니다.

## 리소스 제한 예제
<a name="automatic-model-tuning-limits-example"></a>

하이퍼파라미터 튜닝 작업을 계획할 경우 훈련 리소스에 대한 제한도 고려해야 합니다. SageMaker AI 훈련 작업에 대한 기본 리소스 제한 관련 내용은 [SageMaker AI 제한 사항](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_service_limits.html#limits_sagemaker)을 참조하세요. 모든 하이퍼파라미터 튜닝 작업이 실행되는 모든 동시 훈련 인스턴스는 허용되는 총 훈련 인스턴스 수에 대해 계산됩니다. 예를 들어, 10개의 동시 하이퍼파라미터 튜닝 작업을 실행하는 경우, 각각의 하이퍼파라미터 튜닝 작업은 총 100개의 훈련 작업을 실행하고 동시 훈련 작업을 20개 실행합니다. 이러한 각각의 훈련 작업은 하나의 **ml.m4.xlarge** 인스턴스에서 실행됩니다. 다음과 같은 제한이 적용됩니다.
+ 동시 하이퍼파라미터 튜닝 작업 수: 10개의 튜닝 작업이 제한값인 100개보다 적기 때문에 제한을 늘릴 필요가 없습니다.
+ 하이퍼파라미터 튜닝 작업당 훈련 작업 수: 100개의 훈련 작업이 제한값인 750개보다 적기 때문에 제한을 늘릴 필요가 없습니다.
+ 하이퍼파라미터 튜닝 작업당 동시 훈련 작업 수: 기본 제한이 10개이기 때문에 제한은 20개로 늘리도록 요청해야 합니다.
+ SageMaker AI 훈련 **ml.m4.xlarge** 인스턴스: 하이퍼파라미터 튜닝 작업이 10개이고 각 20개의 동시 훈련 작업을 실행하기 때문에 제한을 200개로 늘리도록 요청해야 합니다. 기본 제한은 인스턴스 20개입니다.
+ SageMaker AI 훈련 총 인스턴스 수: 하이퍼파라미터 튜닝 작업이 10개이고 각 20개의 동시 훈련 작업을 실행하기 때문에 제한을 200개로 늘리도록 요청해야 합니다. 기본 제한은 인스턴스 20개입니다.

**할당량 증가 요청:**

1. [AWS 지원 센터](https://console.aws.amazon.com/support/home#/) 페이지를 열고 필요한 경우, 로그인한 다음 **사례 생성**을 선택합니다.

1. **Create case(사례 생성)** 페이지에서 **Service limit increase(서비스 제한 증가)**를 선택합니다.

1. **사례 세부 정보** 패널에서 **SageMaker 자동 모델 튜닝 [하이퍼파라미터 최적화]**를 **한도 유형**으로 선택합니다.

1. **요청 1**의 **요청** 패널에서 요청하려는 **리전**, 늘릴 리소스 **한도**, **새 한도 값**을 선택합니다. 할당량 증가에 대해 추가 요청이 있는 경우 **다른 요청 추가**를 선택합니다.  
![리소스 제한 증가 요청 UI.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/hpo/hpo-quotas-service-linit-increase-request.PNG)

1. **사례 설명** 패널에 사용 사례에 대한 설명을 입력합니다.

1. **연락처 옵션** 패널에서 기본 설정 **연락 방법**(**웹**, **채팅** 또는 **전화**)을 선택한 다음 **제출**을 선택합니다.