기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 정리
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불필요한 비용이 발생하지 않도록 이 예제를 완료한 경우에는 AWS Management Console 을 사용하여 예제를 위해 생성한 리소스를 삭제하세요.

**참고**  
다른 예제를 시험할 계획인 경우 노트북 인스턴스, S3 버킷 및 IAM 역할과 같은 일부 리소스를 유지하고자 할 수 있습니다.

1. [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)에서 SageMaker AI 콘솔을 열고 노트북 인스턴스를 삭제합니다. 삭제하기 전에 인스턴스를 중지합니다.

1. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 Amazon S3 콘솔을 열고 모델 아티팩트와 훈련 데이터세트를 저장하기 위해 생성한 버킷을 삭제합니다.

1. [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/)에서 IAM 콘솔을 열고 IAM 역할을 삭제합니다. 권한 정책을 생성한 경우 역시 삭제할 수 있습니다.

1. [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)에서 Amazon CloudWatch 콘솔을 열고 이름이 `/aws/sagemaker/`로 시작하는 모든 로그 그룹을 삭제합니다.