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# 비동기 추론 엔드포인트 생성 방법
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SageMaker AI 호스팅 서비스를 사용하여 엔드포인트를 만드는 것과 동일한 방식으로 비동기식 엔드포인트를 만듭니다.
+ SageMaker AI에서 `CreateModel`을 이용해 모델을 만듭니다.
+ `CreateEndpointConfig`로 엔드포인트 구성을 생성합니다.
+ `CreateEndpoint`로 사용하여 HTTPS 엔드포인트를 생성합니다.

엔드포인트를 생성하려면 먼저 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModel.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModel.html)를 이용해 모델 아티팩트와 도커 레지스트리 경로(이미지)를 가리키는 모델을 생성합니다. 그런 다음 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpointConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpointConfig.html)를 사용해 배포할 `CreateModel` API를 사용하여 만든 하나 이상의 모델과 SageMaker AI에서 프로비저닝할 리소스를 지정하는 구성을 만듭니다. 요청에 지정된 엔드포인트 구성을 사용하여 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpoint.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpoint.html)로 엔드포인트를 생성합니다. [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateEndpoint.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateEndpoint.html) API를 사용하여 비동기 엔드포인트를 업데이트할 수 있습니다. `InvokeEndpointAsync`를 사용하여 엔드포인트에서 호스팅되는 모델에서 추론 요청을 보내고 받습니다. [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteEndpoint.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteEndpoint.html) API를 사용하여 엔드포인트를 삭제할 수 있습니다.

사용 가능한 SageMaker 이미지의 전체 목록은 [사용 가능한 딥 러닝 컨테이너 이미지](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md)를 참조하세요. 도커 이미지 생성 방법에 대한 정보는 [사용자 지정 추론 코드가 있는 컨테이너](your-algorithms-inference-main.md)에서 확인하세요.

**Topics**
+ [모델 생성](async-inference-create-endpoint-create-model.md)
+ [엔드포인트 구성 생성](async-inference-create-endpoint-create-endpoint-config.md)
+ [엔드포인트 생성](async-inference-create-endpoint-create-endpoint.md)