기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 선형 학습자 응답 형식
<a name="LL-in-formats"></a>

## JSON 응답 형식
<a name="LL-json"></a>

모든 Amazon SageMaker AI 기본 제공 알고리즘은 [공통 데이터 형식 - 추론](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/cdf-inference.html)에서 설명하는 공통 입력 추론 형식을 따릅니다. 다음은 SageMaker AI 선형 학습자 알고리즘에 사용 가능한 출력 형식입니다.

**바이너리 분류**

```
let response =   {
    "predictions":    [
        {
            "score": 0.4,
            "predicted_label": 0
        } 
    ]
}
```

**멀티클래스 분류**

```
let response =   {
    "predictions":    [
        {
            "score": [0.1, 0.2, 0.4, 0.3],
            "predicted_label": 2
        } 
    ]
}
```

**회귀**

```
let response =   {
    "predictions":    [
        {
            "score": 0.4
        } 
    ]
}
```

## JSONLINES 응답 형식
<a name="LL-jsonlines"></a>

**바이너리 분류**

```
{"score": 0.4, "predicted_label": 0}
```

**멀티클래스 분류**

```
{"score": [0.1, 0.2, 0.4, 0.3], "predicted_label": 2}
```

**회귀**

```
{"score": 0.4}
```

## RECORDIO 응답 형식
<a name="LL-recordio"></a>

**바이너리 분류**

```
[
    Record = {
        features = {},
        label = {
            'score': {
                keys: [],
                values: [0.4]  # float32
            },
            'predicted_label': {
                keys: [],
                values: [0.0]  # float32
            }
        }
    }
]
```

**멀티클래스 분류**

```
[
    Record = {
    "features": [],
    "label":    {
            "score":  {
                    "values":   [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]   
            },
            "predicted_label":  {
                    "values":   [3]
            }
       },
    "uid":  "abc123",
    "metadata": "{created_at: '2017-06-03'}"
   }
]
```

**회귀**

```
[
    Record = {
        features = {},
        label = {
            'score': {
                keys: [],
                values: [0.4]  # float32
            }   
        }
    }
]
```