기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 대량 이미지 처리
<a name="to-process-images-in-bulk"></a>

매니페스트 파일을 제출하고 StartMediaAnalysisJob 작업을 직접적으로 호출하여 새 대량 분석 작업을 시작할 수 있습니다. 입력 매니페스트 파일은 Amazon S3 버킷에 있는 이미지에 대한 참조를 포함하며 형식은 다음과 같습니다.

```
{"source-ref": "s3://foo/bar/1.jpg"}
```

## 대량 분석 작업(CLI)을 만들려면
<a name="w2aac49c15b7"></a>

1. 아직 설정하지 않았다면 다음과 같이 하세요.

   1. `AmazonRekognitionFullAccess` 권한과 `AmazonS3ReadOnlyAccess` 권한을 가진 사용자를 생성하거나 업데이트합니다. 자세한 내용은 [1단계: AWS 계정 설정 및 사용자 생성](setting-up.md#setting-up-iam) 단원을 참조하십시오.

   1.  AWS CLI 및 AWS SDKs를 설치하고 구성합니다. 자세한 내용은 [2단계: AWS CLI 및 AWS SDKs 설정](setup-awscli-sdk.md) 단원을 참조하십시오.

1. S3 버킷에 이미지를 업로드합니다.

   이에 관한 지침은 *Amazon Simple Storage Service 사용 설명서*에서 [Amazon S3에 객체 업로드](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/UploadingObjectsintoAmazonS3.html)를 참조하세요.

1. 다음 명령을 사용하여 대량 분석 작업을 생성하고 검색하세요.

------
#### [ CLI ]

DetectModerationLabels 작업을 사용한 분석을 위해 다음 명령을 사용하여 [StartMediaAnalysisJob](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartMediaAnalysisJob.html) 작업을 직접적으로 호출하세요.

```
# Requests
# Starting DetectModerationLabels job with default settings
aws rekognition start-media-analysis-job \
--operations-config "DetectModerationLabels={MinConfidence='1'}" \
--input "S3Object={Bucket=amzn-s3-demo-source-bucket,Name=my-input.jsonl}" \
--output-config "S3Bucket=amzn-s3-demo-destination-bucket;,S3KeyPrefix=my-results"
```

[GetMediaAnalysisJob](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_GetMediaAnalysisJob.html) 작업을 사용하여 결과 및 요약 파일이 저장되는 버킷의 Amazon S3 경로와 같은 특정 작업에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. StartMediaAnalysisJob 또는 ListMediaAnalysisJob이 반환한 작업 ID를 제공하면 됩니다. 개별 작업에 대한 세부 정보는 1년 동안만 유지됩니다.

```
# Request
aws rekognition get-media-analysis-job \
--job-id customer-job-id
```

작업 페이지를 반환하는 [ListMediaAnalysisJobs](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_ListMediaAnalysisJobs.html) 작업을 사용하여 모든 대량 분석의 목록을 나열할 수 있습니다. `max-results` 인수를 사용하면 페이지당 반환할 최대 작업 수를 `max-results`의 값으로 제한하여 지정할 수 있습니다. 페이지당 최대 100개의 결과가 반환됩니다. 개별 작업에 대한 세부 정보는 1년 동안만 유지됩니다.

```
# Request
# Specify number of jobs to return per page, limited to max-results.
aws rekognition list-media-analysis-jobs --max-results 1
```

------