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# Amazon Rekognition의 자격 증명 및 액세스 관리
AWS Identity and Access Management (IAM)는 관리자가 AWS 리소스에 대한 액세스를 안전하게 제어하는 데 도움이 AWS 서비스 되는 입니다. IAM 관리자는 어떤 사용자가 Amazon Rekognition 리소스를 사용할 수 있도록 *인증*(로그인)되고 *권한이 부여*(권한 있음)될 수 있는지 제어합니다. IAM은 추가 비용 없이 사용할 수 AWS 서비스 있는 입니다.
**Topics**
+ [대상](#security_iam_audience)
+ [ID를 통한 인증](#security_iam_authentication)
+ [정책을 사용하여 액세스 관리](#security_iam_access-manage)
+ [Amazon Rekognition에서 IAM을 사용하는 방법](security_iam_service-with-iam.md)
+ [AWS Amazon Rekognition에 대한 관리형 정책](security-iam-awsmanpol.md)
+ [정책 모범 사례](#security_iam_service-with-iam-policy-best-practices)
+ [Amazon Rekognition 콘솔 사용](security_iam_id-based-policy-examples-console.md)
+ [Amazon Rekognition 자격 증명 기반 정책 예제 사용의 예시](security_iam_id-based-policy-examples.md)
+ [Amazon Rekognition 리소스 기반 정책의 예](security_iam_resource-based-policy-examples.md)
+ [Amazon Rekognition 자격 증명 및 액세스 문제 해결](security_iam_troubleshoot.md)
## 대상
AWS Identity and Access Management (IAM)를 사용하는 방법은 역할에 따라 다릅니다.
+ **서비스 사용자** - 기능에 액세스할 수 없는 경우 관리자에게 권한 요청(참조[Amazon Rekognition 자격 증명 및 액세스 문제 해결](security_iam_troubleshoot.md))
+ **서비스 관리자** - 사용자 액세스 결정 및 권한 요청 제출([Amazon Rekognition에서 IAM을 사용하는 방법](security_iam_service-with-iam.md) 참조)
+ **IAM 관리자** - 액세스를 관리하기 위한 정책 작성([Amazon Rekognition 자격 증명 기반 정책 예제 사용의 예시](security_iam_id-based-policy-examples.md) 참조)
## ID를 통한 인증
인증은 자격 증명 자격 증명을 AWS 사용하여에 로그인하는 방법입니다. AWS 계정 루트 사용자, IAM 사용자 또는 IAM 역할을 수임하여 인증되어야 합니다.
AWS IAM Identity Center (IAM Identity Center), Single Sign-On 인증 또는 Google/Facebook 자격 증명과 같은 자격 증명 소스의 자격 증명을 사용하여 페더레이션 자격 증명으로 로그인할 수 있습니다. 로그인하는 방법에 대한 자세한 내용은 *AWS Sign-In 사용 설명서*의 [AWS 계정에 로그인하는 방법](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/how-to-sign-in.html) 섹션을 참조하세요.
프로그래밍 방식 액세스를 위해는 요청에 암호화 방식으로 서명할 수 있는 SDK 및 CLI를 AWS 제공합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [API 요청용AWS Signature Version 4](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_sigv.html) 섹션을 참조하세요.
### IAM 사용자 및 그룹
*[IAM 사용자](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_users.html)*는 단일 개인 또는 애플리케이션에 대한 특정 권한을 가진 ID입니다. 장기 자격 증명이 있는 IAM 사용자 대신 임시 자격 증명을 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 자격 [증명 공급자와의 페더레이션을 사용하여 임시 자격 증명을 AWS 사용하여에 액세스하도록 인간 사용자에게 요구](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html#bp-users-federation-idp)하기를 참조하세요.
[https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_groups.html](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_groups.html)은 IAM 사용자 모음을 지정하고 대규모 사용자 집합에 대한 관리 권한을 더 쉽게 만듭니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM 사용자 사용 사례](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/gs-identities-iam-users.html) 섹션을 참조하세요.
### IAM 역할
*[IAM 역할](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html)*은 임시 자격 증명을 제공하는 특정 권한이 있는 자격 증명입니다. [사용자에서 IAM 역할(콘솔)로 전환하거나 또는 API 작업을 호출하여 역할을](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_switch-role-console.html) 수임할 수 있습니다. AWS CLI AWS 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [역할 수임 방법](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_manage-assume.html)을 참조하세요.
IAM 역할은 페더레이션 사용자 액세스, 임시 IAM 사용자 권한, 교차 계정 액세스, 교차 서비스 액세스 및 Amazon EC2에서 실행되는 애플리케이션에 유용합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [교차 계정 리소스 액세스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html)를 참조하세요.
## 정책을 사용하여 액세스 관리
정책을 AWS 생성하고 자격 증명 또는 리소스에 연결하여 AWS 에서 액세스를 제어합니다. 정책은 자격 증명 또는 리소스와 연결될 때 권한을 정의합니다.는 보안 주체가 요청할 때 이러한 정책을 AWS 평가합니다. 대부분의 정책은에 JSON 문서 AWS 로 저장됩니다. JSON 정책 문서에 대한 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [JSON 정책 개요](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#access_policies-json) 섹션을 참조하세요.
정책을 사용하여 관리자는 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**에 대해 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지 정의하여 누가 무엇을 액세스할 수 있는지 지정합니다.
기본적으로 사용자 및 역할에는 어떠한 권한도 없습니다. IAM 관리자는 IAM 정책을 생성하고 사용자가 수임할 수 있는 역할에 추가합니다. IAM 정책은 작업을 수행하기 위해 사용하는 방법과 관계없이 권한을 정의합니다.
### 자격 증명 기반 정책 사용
ID 기반 정책은 ID(사용자, 사용자 그룹 또는 역할)에 연결하는 JSON 권한 정책 문서입니다. 이러한 정책은 자격 증명이 수행할 수 있는 작업, 대상 리소스 및 이에 관한 조건을 제어합니다. ID 기반 정책을 생성하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*에서 [고객 관리형 정책으로 사용자 지정 IAM 권한 정의](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html)를 참조하세요.
ID 기반 정책은 *인라인 정책*(단일 ID에 직접 포함) 또는 *관리형 정책*(여러 ID에 연결된 독립 실행형 정책)일 수 있습니다. 관리형 정책 또는 인라인 정책을 선택하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [관리형 정책 및 인라인 정책 중에서 선택](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-choosing-managed-or-inline.html) 섹션을 참조하세요.
### 리소스 기반 정책 사용
리소스 기반 정책은 리소스에 연결하는 JSON 정책 설명서입니다. 예를 들어 IAM *역할 신뢰 정책* 및 Amazon S3 *버킷 정책*이 있습니다. 리소스 기반 정책을 지원하는 서비스에서 서비스 관리자는 이러한 정책을 사용하여 특정 리소스에 대한 액세스를 통제할 수 있습니다. 리소스 기반 정책에서 [보안 주체를 지정](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_principal.html)해야 합니다.
리소스 기반 정책은 해당 서비스에 있는 인라인 정책입니다. 리소스 기반 정책에서는 IAM의 AWS 관리형 정책을 사용할 수 없습니다.
### 액세스 제어 목록(ACL)
액세스 제어 목록(ACL)은 어떤 위탁자(계정 멤버, 사용자 또는 역할)가 리소스에 액세스할 수 있는 권한을 가지고 있는지를 제어합니다. ACL은 JSON 정책 문서 형식을 사용하지 않지만 리소스 기반 정책과 유사합니다.
Amazon S3 AWS WAF및 Amazon VPC는 ACLs. ACL에 관한 자세한 내용은 *Amazon Simple Storage Service 개발자 가이드*의 [액세스 제어 목록(ACL) 개요](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/acl-overview.html)를 참조하세요.
### 기타 정책 타입
AWS 는 보다 일반적인 정책 유형에서 부여한 최대 권한을 설정할 수 있는 추가 정책 유형을 지원합니다.
+ **권한 경계** - ID 기반 정책에서 IAM 엔터티에 부여할 수 있는 최대 권한을 설정합니다. 자세한 정보는 *IAM 사용 설명서*의 [IAM 엔터티의 권한 범위](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_boundaries.html)를 참조하세요.
+ **서비스 제어 정책(SCP)** - AWS Organizations내 조직 또는 조직 단위에 대한 최대 권한을 지정합니다. 자세한 내용은AWS Organizations 사용 설명서의 [서비스 제어 정책](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_scps.html)을 참조하세요.**
+ **리소스 제어 정책(RCP)** – 계정의 리소스에 사용할 수 있는 최대 권한을 설정합니다. 자세한 내용은 *AWS Organizations 사용 설명서*의 [리소스 제어 정책(RCP)](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_rcps.html)을 참조하세요.
+ **세션 정책** – 역할 또는 페더레이션 사용자에 대해 임시 세션을 프로그래밍 방식으로 생성할 때 파라미터로 전달하는 고급 정책입니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [세션 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#policies_session)을 참조하세요.
### 여러 정책 유형
여러 정책 유형이 요청에 적용되는 경우, 결과 권한은 이해하기가 더 복잡합니다. 에서 여러 정책 유형이 관련될 때 요청을 허용할지 여부를 AWS 결정하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [정책 평가 로직](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_evaluation-logic.html)을 참조하세요.
# Amazon Rekognition에서 IAM을 사용하는 방법
IAM을 사용하여 Amazon Rekognition에 대한 액세스를 관리하기 전에 Amazon Rekognition에서 사용할 수 있는 IAM 기능을 이해해야 합니다. Amazon Rekognition 및 기타 AWS 서비스에서 IAM을 사용하는 방법을 전체적으로 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [AWS IAM으로 작업하는 서비스를](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_aws-services-that-work-with-iam.html) 참조하세요.
**Topics**
+ [Amazon Rekognition 자격 증명 기반 정책](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies)
+ [Amazon Rekognition 리소스 기반 정책](#security_iam_service-with-iam-resource-based-policies)
+ [Amazon Rekognition IAM 역할](#security_iam_service-with-iam-roles)
## Amazon Rekognition 자격 증명 기반 정책
IAM ID 기반 정책을 사용하면 허용되거나 거부되는 작업과 리소스뿐 아니라 작업이 허용되거나 거부되는 조건을 지정할 수 있습니다. Amazon Rekognition은 특정 작업, 리소스 및 조건 키를 지원합니다. JSON 정책에서 사용하는 모든 요소에 대해 알고 싶다면 *IAM 사용 설명서*의 [IAM JSON 정책 요소 참조](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements.html)를 참조하세요.
### 작업
관리자는 AWS JSON 정책을 사용하여 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 즉, 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**와 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지를 지정할 수 있습니다.
JSON 정책의 `Action`요소는 정책에서 액세스를 허용하거나 거부하는 데 사용할 수 있는 작업을 설명합니다. 연결된 작업을 수행할 수 있는 권한을 부여하기 위한 정책에 작업을 포함하세요.
Amazon Rekognition의 정책 작업은 작업 앞에 `rekognition:` 접두사를 사용합니다. 예를 들어 Amazon Rekognition `DetectLabels` API 작업을 사용하여 이미지의 객체, 장면 또는 개념을 감지할 수 있는 권한을 다른 사람에게 부여하려면 `rekognition:DetectLabels` 작업을 정책에 포함시킵니다. 정책 문에는 `Action` 또는 `NotAction` 요소가 포함되어야 합니다. Amazon Rekognition은 이 서비스로 수행할 수 있는 태스크를 설명하는 고유한 작업 세트를 정의합니다.
명령문 하나에 여러 태스크를 지정하려면 다음과 같이 쉼표로 구분합니다.
```
"Action": [
"rekognition:action1",
"rekognition:action2"
```
와일드카드(\$1)를 사용하여 여러 작업을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, `Describe`라는 단어로 시작하는 모든 작업을 지정하려면 다음 작업을 포함합니다.
```
"Action": "rekognition:Describe*"
```
Amazon Rekognition 작업의 목록을 보려면 *IAM 사용 설명서*의 [Amazon Rekognition에서 정의한 작업](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonrekognition.html#amazonrekognition-actions-as-permissions)을 참조하세요.
### 리소스
관리자는 AWS JSON 정책을 사용하여 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 즉, 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**와 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지를 지정할 수 있습니다.
`Resource` JSON 정책 요소는 작업이 적용되는 하나 이상의 객체를 지정합니다. 모범 사례에 따라 [Amazon 리소스 이름(ARN)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference-arns.html)을 사용하여 리소스를 지정합니다. 리소스 수준 권한을 지원하지 않는 작업의 경우, 와일드카드(\$1)를 사용하여 해당 문이 모든 리소스에 적용됨을 나타냅니다.
```
"Resource": "*"
```
ARN 형식에 대한 자세한 내용은 [Amazon 리소스 이름(ARNs) 및 AWS 서비스 네임스페이스를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws-arns-and-namespaces.html).
예를 들어 설명문에서 `MyCollection` 컬렉션을 지정하려면 다음 ARN을 사용합니다.
```
"Resource": "arn:aws:rekognition:us-east-1:123456789012:collection/MyCollection"
```
특정 계정에 속하는 모든 인스턴스를 지정하려면 와일드카드(\$1)를 사용합니다.
```
"Resource": "arn:aws:rekognition:us-east-1:123456789012:collection/*"
```
리소스 생성과 같은 일부 Amazon Rekognition 작업은 특정 리소스에서 수행할 수 없습니다. 이러한 경우, 와일드카드(\$1)를 사용해야 합니다.
```
"Resource": "*"
```
Amazon Rekognition 리소스 유형 및 해당 ARN의 목록을 보려면 *IAM 사용 설명서*의 [Amazon Rekognition에서 정의한 리소스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonrekognition.html#amazonrekognition-resources-for-iam-policies)를 참조하세요. 각 리소스의 ARN을 지정할 수 있는 작업을 알아보려면 [Amazon Rekognition에서 정의한 작업](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonrekognition.html#amazonrekognition-actions-as-permissions)을 참조하세요.
### 조건 키
Amazon Rekognition은 서비스별 조건 키를 제공하지 않지만, 일부 전역 조건 키 사용을 지원합니다. 모든 AWS 전역 조건 키를 보려면 *IAM 사용 설명서*의 [AWS 전역 조건 컨텍스트 키를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_condition-keys.html).
## Amazon Rekognition 리소스 기반 정책
Amazon Rekognition은 Custom Labels 모델을 복사하는 작업에 대해 리소스 기반 정책을 지원합니다. 자세한 내용은 [Amazon Rekognition 리소스 기반 정책 예제](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/security_iam_resource-based-policy-examples.html)를 참조하세요.
Amazon S3과 같은 다른 서비스도 리소스 기반 권한 정책을 지원합니다. 예를 들어, 정책을 S3 버킷에 연결하여 해당 버킷에 대한 액세스 권한을 관리할 수 있습니다.
Amazon S3 버킷에 저장된 이미지에 액세스하려면 S3 버킷에 있는 객체에 대한 액세스 권한이 있어야 합니다. 이 권한이 있으면 Amazon Rekognition이 S3 버킷에서 이미지를 다운로드할 수 있습니다. 다음 정책 예제에서 사용자는 amzn-s3-demo-bucket3라는 S3 버킷에서 `s3:GetObject` 작업을 수행할 수 있습니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": "s3:GetObject",
"Resource": [
"arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket3/*"
]
}
]
}
```
------
버전 관리를 활성화한 상태로 S3 버킷을 사용하려면 다음 예제와 같이 `s3:GetObjectVersion` 작업을 추가합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:GetObject",
"s3:GetObjectVersion"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket3/*"
]
}
]
}
```
------
## Amazon Rekognition IAM 역할
[IAM 역할은](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html) 특정 권한이 있는 AWS 계정 내 엔터티입니다.
### Amazon Rekognition에서 임시 보안 인증 사용
임시 보안 인증을 사용하여 페더레이션을 통해 로그인하거나, IAM 역할을 맡거나, 교차 계정 역할을 맡을 수 있습니다. [AssumeRole](https://docs.aws.amazon.com/STS/latest/APIReference/API_AssumeRole.html) 또는 [GetFederationToken](https://docs.aws.amazon.com/STS/latest/APIReference/API_GetFederationToken.html)과 같은 AWS STS API 작업을 호출하여 임시 보안 자격 증명을 얻습니다.
Amazon Rekognition은 임시 보안 인증 사용을 지원합니다.
### 서비스 연결 역할
[서비스 연결 역할을](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_terms-and-concepts.html#iam-term-service-linked-role) 사용하면 AWS 서비스가 다른 서비스의 리소스에 액세스하여 사용자를 대신하여 작업을 완료할 수 있습니다. 서비스 연결 역할은 IAM 계정에 나타나고 서비스가 소유합니다. IAM 관리자는 서비스 연결 역할의 권한을 볼 수 있지만 편집할 수 없습니다.
Amazon Rekognition은 서비스 연결 역할을 지원하지 않습니다.
### 서비스 역할
이 기능을 사용하면 서비스가 사용자를 대신하여 [서비스 역할](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_terms-and-concepts.html#iam-term-service-role)을 수임할 수 있습니다. 이 역할을 사용하면 서비스가 다른 서비스의 리소스에 액세스해 사용자를 대신해 작업을 완료할 수 있습니다. 서비스 역할은 IAM 계정에 나타나고, 해당 계정이 소유합니다. 즉, IAM 관리자가 이 역할에 대한 권한을 변경할 수 있습니다. 그러나 권한을 변경하면 서비스의 기능이 손상될 수 있습니다.
Amazon Rekognition은 서비스 역할을 지원합니다.
서비스 역할을 사용하면 Amazon Rekognition을 사용하여 다른 서비스를 직접 호출하고 액세스할 수 없는 리소스를 조작하는 보안 문제가 발생할 수 있습니다. 계정 보안을 유지하려면 Amazon Rekognition의 액세스 범위를 사용 중인 리소스로만 제한합니다. 이는 IAM 서비스 역할에 신뢰 정책을 추가하는 것으로 수행할 수 있습니다. 이렇게 하는 방법에 대한 정보는 [교차 서비스 혼동된 대리인 방지](cross-service-confused-deputy-prevention.md) 단원을 참조하십시오.
### Amazon Rekognition에서 IAM 역할 선택
Amazon Rekognition을 구성하여 저장된 비디오를 분석할 때 Amazon Rekognition에서 사용자를 대신하여 Amazon SNS 에 액세스할 수 있도록 역할을 선택해야 합니다. 이전에 서비스 역할 또는 서비스 연결 역할을 생성한 경우 Amazon Rekognition은 선택할 수 있는 역할 목록을 제공합니다. 자세한 내용은 [Amazon Rekognition Video 구성](api-video-roles.md) 단원을 참조하십시오.
### 예: Amazon S3 버킷의 이미지에 액세스하도록 Amazon Rekognition 구성
다음은 Amazon S3 버킷의 이미지를 분석하기 위해 Amazon Rekognition을 구성하는 방법의 예입니다. Amazon Rekognition을 사용하여 Amazon S3 버킷의 이미지를 분석하려면 다음을 수행해야 합니다.
1. IAM 사용자/역할(클라이언트)에 관련 Amazon Rekognition API 작업(예: DetectLabels, DetectFaces 등)을 직접 호출할 수 있는 권한이 있는지 확인합니다.
원하는 API 작업을 간접 호출할 수 있는 적절한 권한을 부여하는 ID 기반 정책을 연결합니다. 예를 들어 역할에 `DetectLabels` 및 `DetectFaces`를 직접 호출할 수 있는 권한을 부여하려면 역할에 다음과 같은 정책을 연결합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"rekognition:DetectLabels",
"rekognition:DetectFaces"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
1. Amazon Rekognition 서비스는 Amazon S3 버킷에 액세스할 수 있는 권한이 필요합니다. API 직접 호출 시 Amazon Rekognition에 전달해야 하는 IAM 서비스 역할을 생성합니다. 서비스 역할: Amazon Rekognition 서비스 위탁자를 신뢰하고 버킷에 대한 `s3:GetObject` 권한이 있는지 확인합니다.
신뢰 정책은 다음과 같을 수 있습니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Service": "rekognition.amazonaws.com"
},
"Action": "sts:AssumeRole"
}
]
}
```
------
서비스 역할에 연결된 ID 기반 정책은 다음과 같을 수 있습니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": "s3:GetObject",
"Resource": "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket/*"
}
]
}
```
------
# AWS Amazon Rekognition에 대한 관리형 정책
사용자, 그룹 및 역할에 권한을 추가하려면 직접 정책을 작성하는 것보다 AWS 관리형 정책을 사용하는 것이 더 쉽습니다. 팀에 필요한 권한만 제공하는 [IAM 고객 관리형 정책을 생성](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create-console.html)하기 위해서는 시간과 전문 지식이 필요합니다. 빠르게 시작하려면 AWS 관리형 정책을 사용할 수 있습니다. 이러한 정책은 일반적인 사용 사례를 다루며 AWS 계정에서 사용할 수 있습니다. AWS 관리형 정책에 대한 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [AWS 관리형 정책을](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#aws-managed-policies) 참조하세요.
AWS 서비스는 AWS 관리형 정책을 유지 관리하고 업데이트합니다. AWS 관리형 정책에서는 권한을 변경할 수 없습니다. 서비스에서 때때로 추가 권한을 AWS 관리형 정책에 추가하여 새로운 기능을 지원합니다. 이 유형의 업데이트는 정책이 연결된 모든 ID(사용자, 그룹 및 역할)에 적용됩니다. 서비스는 새로운 기능이 시작되거나 새 작업을 사용할 수 있을 때 AWS 관리형 정책에 업데이트됩니다. 서비스는 AWS 관리형 정책에서 권한을 제거하지 않으므로 정책 업데이트로 인해 기존 권한이 손상되지 않습니다.
또한 여러 서비스에 걸쳐 있는 직무에 대한 관리형 정책을 AWS 지원합니다. 예를 들어 **ReadOnlyAccess** AWS 관리형 정책은 모든 AWS 서비스 및 리소스에 대한 읽기 전용 액세스를 제공합니다. 서비스가 새 기능을 시작하면는 새 작업 및 리소스에 대한 읽기 전용 권한을 AWS 추가합니다. 직무 정책의 목록과 설명은 *IAM 사용 설명서*의 [직무에 관한AWS 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_job-functions.html)을 참조하세요.
## AWS 관리형 정책: AmazonRekognitionFullAccess
`AmazonRekognitionFullAccess`는 컬렉션 생성 및 삭제를 포함하여 Amazon Rekognition 리소스에 대한 모든 액세스 권한을 부여합니다.
`AmazonRekognitionFullAccess` 정책을 IAM ID에 연결할 수 있습니다.
**권한 세부 정보**
이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"rekognition:*"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
## AWS 관리형 정책: AmazonRekognitionReadOnlyAccess
`AmazonRekognitionReadOnlyAccess`는 Amazon Rekognition 리소스에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 부여합니다.
`AmazonRekognitionReadOnlyAccess` 정책을 IAM ID에 연결할 수 있습니다.
**권한 세부 정보**
이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "AmazonRekognitionReadOnlyAccess",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"rekognition:CompareFaces",
"rekognition:DetectFaces",
"rekognition:DetectLabels",
"rekognition:ListCollections",
"rekognition:ListFaces",
"rekognition:SearchFaces",
"rekognition:SearchFacesByImage",
"rekognition:DetectText",
"rekognition:GetCelebrityInfo",
"rekognition:RecognizeCelebrities",
"rekognition:DetectModerationLabels",
"rekognition:GetLabelDetection",
"rekognition:GetFaceDetection",
"rekognition:GetContentModeration",
"rekognition:GetPersonTracking",
"rekognition:GetCelebrityRecognition",
"rekognition:GetFaceSearch",
"rekognition:GetTextDetection",
"rekognition:GetSegmentDetection",
"rekognition:DescribeStreamProcessor",
"rekognition:ListStreamProcessors",
"rekognition:DescribeProjects",
"rekognition:DescribeProjectVersions",
"rekognition:DetectCustomLabels",
"rekognition:DetectProtectiveEquipment",
"rekognition:ListTagsForResource",
"rekognition:ListDatasetEntries",
"rekognition:ListDatasetLabels",
"rekognition:DescribeDataset",
"rekognition:ListProjectPolicies",
"rekognition:ListUsers",
"rekognition:SearchUsers",
"rekognition:SearchUsersByImage",
"rekognition:GetMediaAnalysisJob",
"rekognition:ListMediaAnalysisJobs"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
## AWS 관리형 정책: AmazonRekognitionServiceRole
`AmazonRekognitionServiceRole`는 Amazon Rekognition에서 사용자를 대신하여 Amazon Kinesis Data Streams 및 Amazon SNS 서비스를 직접 호출할 수 있도록 합니다.
`AmazonRekognitionServiceRole` 정책을 IAM ID에 연결할 수 있습니다.
이 서비스 역할을 사용한다면 계정 보안 유지를 위해 Amazon Rekognition의 액세스 범위를 사용 중인 리소스로만 제한해야 합니다. 이는 IAM 서비스 역할에 신뢰 정책을 추가하는 것으로 수행할 수 있습니다. 이렇게 하는 방법에 대한 정보는 [교차 서비스 혼동된 대리인 방지](cross-service-confused-deputy-prevention.md) 단원을 참조하십시오.
**권한 세부 정보**
이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sns:Publish"
],
"Resource": "arn:aws:sns:*:*:AmazonRekognition*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"kinesis:PutRecord",
"kinesis:PutRecords"
],
"Resource": "arn:aws:kinesis:*:*:stream/AmazonRekognition*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"kinesisvideo:GetDataEndpoint",
"kinesisvideo:GetMedia"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
## AWS 관리형 정책: AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess
이 정책은 Amazon Rekognition Custom Labels 사용자를 위한 것입니다. AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess 정책을 사용하여 사용자에게 Amazon Rekognition Custom Labels API에 대한 전체 액세스 권한과 Amazon Rekognition Custom Labels 콘솔에서 생성한 콘솔 버킷에 대한 전체 액세스 권한을 부여할 수 있습니다.
**권한 세부 정보**
이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:ListBucket",
"s3:ListAllMyBuckets",
"s3:GetBucketAcl",
"s3:GetBucketLocation",
"s3:GetObject",
"s3:GetObjectAcl",
"s3:GetObjectTagging",
"s3:GetObjectVersion",
"s3:PutObject"
],
"Resource": "arn:aws:s3:::*custom-labels*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"rekognition:CopyProjectVersion",
"rekognition:CreateProject",
"rekognition:CreateProjectVersion",
"rekognition:StartProjectVersion",
"rekognition:StopProjectVersion",
"rekognition:DescribeProjects",
"rekognition:DescribeProjectVersions",
"rekognition:DetectCustomLabels",
"rekognition:DeleteProject",
"rekognition:DeleteProjectVersion",
"rekognition:TagResource",
"rekognition:UntagResource",
"rekognition:ListTagsForResource",
"rekognition:CreateDataset",
"rekognition:ListDatasetEntries",
"rekognition:ListDatasetLabels",
"rekognition:DescribeDataset",
"rekognition:UpdateDatasetEntries",
"rekognition:DistributeDatasetEntries",
"rekognition:DeleteDataset",
"rekognition:PutProjectPolicy",
"rekognition:ListProjectPolicies",
"rekognition:DeleteProjectPolicy"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
## AWS 관리형 정책에 대한 Amazon Rekognition 업데이트
이 서비스가 이러한 변경 사항을 추적하기 시작한 이후부터 Amazon Rekognition의 AWS 관리형 정책 업데이트에 대한 세부 정보를 봅니다. 이 페이지의 변경 사항에 대한 자동 알림을 받아보려면 Amazon Rekognition 문서 기록 페이지에서 RSS 피드를 구독하세요.
| 변경 | 설명 | Date |
| --- | --- | --- |
| 미디어 분석 작업과 관련된 작업이 다음 관리형 정책에 추가되었습니다.[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html) | Amazon Rekognition에서 AmazonRekognitionReadOnlyAccess 관리형 정책에 다음 작업이 추가되었습니다.[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html) | 2023년 10월 31일 |
| 사용자 관리와 관련된 작업이 다음 관리형 정책에 추가되었습니다.[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html) | Amazon Rekognition에서 AmazonRekognitionReadOnlyAccess 관리형 정책에 다음 작업이 추가되었습니다.[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html) | 2023년 6월 12일 |
| ProjectPolicy 및 사용자 지정 레이블 모델 복사에 대한 작업이 다음 관리형 정책에 추가되었습니다.[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html) | Amazon Rekognition의 AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess 및 AmazonRekognitionFullAccess 관리형 정책에 다음 작업이 추가되었습니다.[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html) | 2022년 7월 21일 |
| ProjectPolicy 및 사용자 지정 레이블 모델 복사에 대한 작업이 다음 관리형 정책에 추가되었습니다.[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html) | Amazon Rekognition에서 AmazonRekognitionReadOnlyAccess 관리형 정책에 다음 작업이 추가되었습니다.[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html) | 2022년 7월 21일 |
| 다음 관리형 정책에 대한 데이터 세트 관리 업데이트 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html) | Amazon Rekognition에서 AmazonRekognitionReadOnlyAccess, AmazonRekognitionFullOnlyAccess, AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess 관리형 정책에 다음과 같은 작업을 추가했습니다. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html) | 2021년 11월 1일 |
| [AWS 관리형 정책: AmazonRekognitionReadOnlyAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionReadOnlyAccess) 및 [AWS 관리형 정책: AmazonRekognitionFullAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionFullAccess) 에 대한 태그 지정 업데이트 | Amazon Rekognition에서 AmazonRekognitionFullAccess 및 AmazonRekognitionReadOnlyAccess 정책에 새로운 태그 지정 작업을 추가했습니다. | 2021년 4월 2일 |
| Amazon Rekognition 변경 사항 추적 시작 | Amazon Rekognition은 AWS 관리형 정책에 대한 변경 사항 추적을 시작했습니다. | 2021년 4월 2일 |
## 정책 모범 사례
자격 증명 기반 정책에 따라 계정에서 사용자가 Amazon Rekognition 리소스를 생성, 액세스 또는 삭제할 수 있는지 여부가 결정됩니다. 이 작업으로 인해 AWS 계정에 비용이 발생할 수 있습니다. ID 기반 정책을 생성하거나 편집할 때는 다음 지침과 권장 사항을 따르세요.
+ ** AWS 관리형 정책을 시작하고 최소 권한으로 전환 -** 사용자 및 워크로드에 권한 부여를 시작하려면 많은 일반적인 사용 사례에 대한 권한을 부여하는 *AWS 관리형 정책을* 사용합니다. 에서 사용할 수 있습니다 AWS 계정. 사용 사례에 맞는 AWS 고객 관리형 정책을 정의하여 권한을 추가로 줄이는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [AWS 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#aws-managed-policies) 또는 [AWS 직무에 대한 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_job-functions.html)을 참조하세요.
+ **최소 권한 적용** – IAM 정책을 사용하여 권한을 설정하는 경우, 작업을 수행하는 데 필요한 권한만 부여합니다. 이렇게 하려면 *최소 권한*으로 알려진 특정 조건에서 특정 리소스에 대해 수행할 수 있는 작업을 정의합니다. IAM을 사용하여 권한을 적용하는 방법에 대한 자세한 정보는 *IAM 사용 설명서*에 있는 [IAM의 정책 및 권한](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html)을 참조하세요.
+ **IAM 정책의 조건을 사용하여 액세스 추가 제한** – 정책에 조건을 추가하여 작업 및 리소스에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 예를 들어, SSL을 사용하여 모든 요청을 전송해야 한다고 지정하는 정책 조건을 작성할 수 있습니다. AWS 서비스와 같은 특정를 통해 사용되는 경우 조건을 사용하여 서비스 작업에 대한 액세스 권한을 부여할 수도 있습니다 CloudFormation. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM JSON 정책 요소: 조건](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition.html)을 참조하세요.
+ **IAM Access Analyzer를 통해 IAM 정책을 확인하여 안전하고 기능적인 권한 보장** - IAM Access Analyzer에서는 IAM 정책 언어(JSON)와 모범 사례가 정책에서 준수되도록 새로운 및 기존 정책을 확인합니다. IAM Access Analyzer는 100개 이상의 정책 확인 항목과 실행 가능한 추천을 제공하여 안전하고 기능적인 정책을 작성하도록 돕습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM Access Analyzer에서 정책 검증](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access-analyzer-policy-validation.html)을 참조하세요.
+ **다중 인증(MFA) 필요 -**에서 IAM 사용자 또는 루트 사용자가 필요한 시나리오가 있는 경우 추가 보안을 위해 MFA를 AWS 계정켭니다. API 작업을 직접적으로 호출할 때 MFA가 필요하면 정책에 MFA 조건을 추가합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [MFA를 통한 보안 API 액세스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_mfa_configure-api-require.html)를 참조하세요.
IAM의 모범 사례에 대한 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM의 보안 모범 사례](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html)를 참조하세요.
# Amazon Rekognition 콘솔 사용
Amazon Rekognition Custom Labels 기능을 제외하고 Amazon Rekognition에서는 Amazon Rekognition 콘솔을 사용할 때 추가 권한이 필요하지 않습니다. Amazon Rekognition Custom Labels에 대한 자세한 내용은 [5단계: Amazon Rekognition Custom Labels 콘솔 권한 설정](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/su-console-policy.html)을 참조하세요.
AWS CLI 또는 AWS API만 호출하는 사용자에게는 최소 콘솔 권한을 허용할 필요가 없습니다. 그 대신 수행하려는 API 작업과 일치하는 작업에만 액세스할 수 있도록 합니다.
# Amazon Rekognition 자격 증명 기반 정책 예제 사용의 예시
기본적으로 사용자 및 역할은 Amazon Rekognition 리소스를 생성하거나 수정할 수 있는 권한이 없습니다. 또한 AWS Management Console AWS CLI또는 AWS API를 사용하여 작업을 수행할 수 없습니다. IAM 관리자는 지정된 리소스에서 특정 API 작업을 수행할 수 있는 권한을 사용자와 역할에게 부여하는 IAM 정책을 생성해야 합니다. 그런 다음 관리자는 해당 권한이 필요한 사용자 또는 그룹에 이러한 정책을 연결해야 합니다.
이러한 예제 JSON 정책 문서를 사용하여 IAM ID 기반 정책을 생성하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용자 설명서*의 [JSON 탭에서 정책 생성](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html#access_policies_create-json-editor)을 참조하세요.
**Topics**
+ [Amazon Rekognition Custom Labels 정책 예제](#security_iam_id-based-policy-examples-custom-labels)
+ [예제 1: 사용자에게 리소스에 대한 읽기 전용 액세스 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-read-only)
+ [예제 2: 사용자에게 리소스에 대한 모든 액세스 권한 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-full-acess)
+ [사용자가 자신의 고유한 권한을 볼 수 있도록 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-view-own-permissions)
## Amazon Rekognition Custom Labels 정책 예제
Amazon Rekognition Custom Labels의 자격 증명 기반 정책을 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 [보안](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/sc-introduction.html)을 참조하세요.
## 예제 1: 사용자에게 리소스에 대한 읽기 전용 액세스 허용
다음 예제에서는 Amazon Rekognition 리소스에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 부여합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"rekognition:CompareFaces",
"rekognition:DetectFaces",
"rekognition:DetectLabels",
"rekognition:ListCollections",
"rekognition:ListFaces",
"rekognition:SearchFaces",
"rekognition:SearchFacesByImage",
"rekognition:DetectText",
"rekognition:GetCelebrityInfo",
"rekognition:RecognizeCelebrities",
"rekognition:DetectModerationLabels",
"rekognition:GetLabelDetection",
"rekognition:GetFaceDetection",
"rekognition:GetContentModeration",
"rekognition:GetPersonTracking",
"rekognition:GetCelebrityRecognition",
"rekognition:GetFaceSearch",
"rekognition:GetTextDetection",
"rekognition:GetSegmentDetection",
"rekognition:DescribeStreamProcessor",
"rekognition:ListStreamProcessors",
"rekognition:DescribeProjects",
"rekognition:DescribeProjectVersions",
"rekognition:DetectCustomLabels",
"rekognition:DetectProtectiveEquipment",
"rekognition:ListTagsForResource",
"rekognition:ListDatasetEntries",
"rekognition:ListDatasetLabels",
"rekognition:DescribeDataset"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
## 예제 2: 사용자에게 리소스에 대한 모든 액세스 권한 허용
다음 예제에서는 Amazon Rekognition 리소스에 대한 모든 액세스 권한을 부여합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"rekognition:*"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
## 사용자가 자신의 고유한 권한을 볼 수 있도록 허용
이 예제는 IAM 사용자가 자신의 사용자 ID에 연결된 인라인 및 관리형 정책을 볼 수 있도록 허용하는 정책을 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 정책에는 콘솔에서 또는 AWS CLI 또는 AWS API를 사용하여 프로그래밍 방식으로이 작업을 완료할 수 있는 권한이 포함됩니다.
```
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "ViewOwnUserInfo",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:GetUserPolicy",
"iam:ListGroupsForUser",
"iam:ListAttachedUserPolicies",
"iam:ListUserPolicies",
"iam:GetUser"
],
"Resource": ["arn:aws:iam::*:user/${aws:username}"]
},
{
"Sid": "NavigateInConsole",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:GetGroupPolicy",
"iam:GetPolicyVersion",
"iam:GetPolicy",
"iam:ListAttachedGroupPolicies",
"iam:ListGroupPolicies",
"iam:ListPolicyVersions",
"iam:ListPolicies",
"iam:ListUsers"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
# Amazon Rekognition 리소스 기반 정책의 예
Amazon Rekognition Custom Labels는 *프로젝트 정책*이라고 하는 리소스 기반 정책을 사용하여 모델 버전의 복사 권한을 관리합니다.
프로젝트 정책은 소스 프로젝트에서 대상 프로젝트로 모델 버전을 복사할 수 있는 권한을 허용하거나 거부합니다. 대상 프로젝트가 다른 AWS 계정에 있거나 계정 내 액세스를 제한하려는 경우 프로젝트 정책이 필요합니다 AWS . 예를 들어 특정 IAM 역할에 대한 복사 권한을 거부할 수 있습니다. 자세한 내용은 [모델 복사](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/md-copy-model-overview.html)를 참조하세요.
## 모델 버전 복사 권한 부여
다음 예제는 보안 주체인 `arn:aws:iam::123456789012:role/Admin`에게 모델 버전인 `arn:aws:rekognition:us-east-1:123456789012:project/my_project/version/test_1/1627045542080` 항목을 복사할 수 있도록 허용합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement":[
{
"Effect":"Allow",
"Principal":{
"AWS":"arn:aws:iam::123456789012:role/Admin"
},
"Action":"rekognition:CopyProjectVersion",
"Resource":"arn:aws:rekognition:us-east-1:123456789012:project/my_project/version/test_1/1627045542080"
}
]
}
```
------
# Amazon Rekognition 자격 증명 및 액세스 문제 해결
다음 정보를 사용하여 Amazon Rekognition 및 IAM으로 작업할 때 발생할 수 있는 일반적인 문제를 진단하고 수정할 수 있습니다.
**Topics**
+ [Amazon Rekognition에서 작업을 수행할 권한이 없음](#security_iam_troubleshoot-no-permissions)
+ [iam:PassRole을 수행하도록 인증되지 않음](#security_iam_troubleshoot-passrole)
+ [관리자인데, 다른 사용자가 Amazon Rekognition에 액세스할 수 있게 허용하기를 원함](#security_iam_troubleshoot-admin-delegate)
+ [내 AWS 계정 외부의 사람이 내 Amazon Rekognition 리소스에 액세스하도록 허용하고 싶습니다.](#security_iam_troubleshoot-cross-account-access)
## Amazon Rekognition에서 작업을 수행할 권한이 없음
에서 작업을 수행할 권한이 없다는 AWS Management Console 메시지가 표시되면 관리자에게 문의하여 지원을 받아야 합니다. 관리자는 로그인 보안 인증 정보를 제공한 사람입니다.
다음 예 오류는 `mateojackson` IAM 사용자가 콘솔을 사용하여 *위젯*에 대한 세부 정보를 보려고 하지만 `rekognition:GetWidget` 권한이 없는 경우에 발생합니다.
```
User: arn:aws:iam::123456789012:user/mateojackson is not authorized to perform: rekognition:GetWidget on resource: my-example-widget
```
이 경우, Mateo는 `my-example-widget` 작업을 사용하여 `rekognition:GetWidget` 리소스에 액세스하도록 허용하는 정책을 업데이트하라고 관리자에게 요청합니다.
## iam:PassRole을 수행하도록 인증되지 않음
`iam:PassRole` 작업을 수행할 수 있는 권한이 없다는 오류가 수신되면 Amazon Rekognition에 역할을 전달할 수 있도록 정책을 업데이트해야 합니다.
일부 AWS 서비스 에서는 새 서비스 역할 또는 서비스 연결 역할을 생성하는 대신 기존 역할을 해당 서비스에 전달할 수 있습니다. 이렇게 하려면 역할을 서비스에 전달할 권한이 있어야 합니다.
다음 예제 오류는 `marymajor`이라는 IAM 사용자가 콘솔을 사용하여 Amazon Rekognition에서 작업을 수행하려고 하는 경우에 발생합니다. 하지만 작업을 수행하려면 서비스 역할이 부여한 권한이 서비스에 있어야 합니다. Mary는 서비스에 역할을 전달할 권한이 없습니다.
```
User: arn:aws:iam::123456789012:user/marymajor is not authorized to perform: iam:PassRole
```
이 경우, Mary가 `iam:PassRole`작업을 수행할 수 있도록 Mary의 정책을 업데이트해야 합니다.
도움이 필요한 경우 AWS 관리자에게 문의하세요. 관리자는 로그인 자격 증명을 제공한 사람입니다.
## 관리자인데, 다른 사용자가 Amazon Rekognition에 액세스할 수 있게 허용하기를 원함
다른 사용자가 Amazon Rekognition에 액세스하도록 허용하려면 액세스가 필요한 사람 또는 애플리케이션에 권한을 부여해야 합니다. AWS IAM Identity Center 를 사용하여 사용자 및 애플리케이션을 관리하는 경우 사용자 또는 그룹에 권한 세트를 할당하여 액세스 수준을 정의합니다. 권한 세트는 IAM 정책을 자동으로 생성하고 사용자 또는 애플리케이션과 연결된 IAM 역할에 할당합니다. 자세한 내용은 *AWS IAM Identity Center 사용 설명서*에서 [권한 세트](https://docs.aws.amazon.com/singlesignon/latest/userguide/permissionsetsconcept.html)를 참조하세요.
IAM Identity Center를 사용하지 않는 경우 액세스가 필요한 사용자 또는 애플리케이션에 대한 IAM 엔터티(사용자 또는 역할)를 생성해야 합니다. 그런 다음 Amazon Rekognition에서 올바른 권한을 부여하는 정책을 엔터티에 연결해야 합니다. 권한이 부여되면 사용자 또는 애플리케이션 개발자에게 자격 증명을 제공합니다. 이들은 이 자격 증명을 사용하여 AWS에 액세스합니다. IAM 사용자, 그룹, 정책 및 권한 생성에 대해 자세히 알아보려면 *IAM 사용자 설명서*의 [IAM 자격 증명](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id.html)과 [IAM의 권한 및 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html)을 참조하세요.
## 내 AWS 계정 외부의 사람이 내 Amazon Rekognition 리소스에 액세스하도록 허용하고 싶습니다.
다른 계정의 사용자 또는 조직 외부의 사람이 리소스에 액세스할 때 사용할 수 있는 역할을 생성할 수 있습니다. 역할을 수임할 신뢰할 수 있는 사람을 지정할 수 있습니다. 리소스 기반 정책 또는 액세스 제어 목록(ACL)을 지원하는 서비스의 경우, 이러한 정책을 사용하여 다른 사람에게 리소스에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다.
자세한 내용은 다음을 참조하세요.
+ Amazon Rekognition에서 이러한 기능을 지원하는지 여부를 알아보려면 [Amazon Rekognition에서 IAM을 사용하는 방법](security_iam_service-with-iam.md) 섹션을 참조하세요.
+ 소유 AWS 계정 한의 리소스에 대한 액세스 권한을 제공하는 방법을 알아보려면 [IAM 사용 설명서의 소유한 다른의 IAM 사용자에게 액세스 권한 제공을 참조 AWS 계정 하세요](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_common-scenarios_aws-accounts.html). **
+ 타사에 리소스에 대한 액세스 권한을 제공하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [타사가 AWS 계정 소유한에 대한 액세스 권한 제공을](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_common-scenarios_third-party.html) AWS 계정참조하세요.
+ ID 페더레이션을 통해 액세스 권한을 제공하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [외부에서 인증된 사용자에게 액세스 권한 제공(ID 페더레이션)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_common-scenarios_federated-users.html)을 참조하세요.
+ 크로스 계정 액세스에 대한 역할과 리소스 기반 정책 사용의 차이점을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [IAM의 크로스 계정 리소스 액세스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html)를 참조하세요.