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# 개인 보호 장비 감지
Amazon Rekognition은 이미지 속 사람이 착용한 PPE(개인 보호 장비)를 감지할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 작업장 안전 관행을 개선할 수 있습니다. 예를 들어 PPE 감지 기능을 사용하면 건설 현장의 근로자가 머리 덮개를 착용하고 있는지 또는 의료 종사자가 얼굴 덮개 및 손 덮개를 착용하고 있는지 확인할 수 있습니다. 다음 이미지는 탐지할 수 있는 PPE 유형 중 일부를 보여줍니다.
이미지에서 PPE를 탐지하려면 [DetectProtectiveEquipment](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectProtectiveEquipment.html) API를 직접 호출하고 입력 이미지를 전달합니다. 응답은 다음을 포함하는 JSON 구조입니다.
+ 이미지에서 감지된 사람
+ PPE를 착용한 신체 부위(얼굴, 머리, 왼손, 오른손)
+ 신체 부위에서 탐지된 PPE의 종류(얼굴 덮개, 손 덮개, 머리 덮개)
+ 탐지된 PPE 항목에서 PPE가 적절한 신체 부위를 덮고 있는지 여부를 나타내는 지표
이미지에서 탐지된 PPE 항목 및 인물의 위치에 대해서는 경계 상자가 반환됩니다.
이미지에서 탐지된 PPE 항목 및 인물에 대한 요약을 요청할 수도 있습니다. 자세한 내용은 [이미지에서 감지된 PPE 요약](#ppe-summarization) 단원을 참조하십시오.
**참고**
Amazon Rekognition PPE 탐지는 얼굴 인식이나 얼굴 비교를 수행하지 않으므로 탐지된 사람을 식별할 수는 없습니다.
## PPE의 유형
[DetectProtectiveEquipment](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectProtectiveEquipment.html)는 다음 유형의 PPE를 감지합니다. 이미지에서 다른 유형의 PPE를 감지하려면 Amazon Rekognition Custom Labels를 사용하여 사용자 지정 모델을 학습시키는 것을 권장합니다. 자세한 내용은 [Amazon Rekognition Custom Labels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/what-is.html)를 참조하세요.
### 얼굴 덮개
`DetectProtectiveEquipment`는 수술용 마스크, N95 마스크, 천으로 만든 마스크 등 일반적인 얼굴 덮개를 감지할 수 있습니다.
### 손 덮개
`DetectProtectiveEquipment`는 수술용 장갑 및 안전 장갑과 같은 손 덮개를 감지할 수 있습니다.
### 머리 덮개
`DetectProtectiveEquipment`는 안전모와 헬멧을 감지할 수 있습니다.
해당 API는 이미지에서 머리 덮개, 손 덮개, 또는 얼굴 덮개가 감지되었음을 알려 줍니다. 이 API는 특정 덮개의 유형에 대한 정보를 반환하지 않습니다. 손 덮개 유형의 '수술용 장갑'을 예로 들 수 있습니다.
## PPE 탐지 신뢰도
Amazon Rekognition은 이미지에서 PPE, 사람, 그리고 신체 부위의 존재 여부를 예측합니다. API는 Amazon Rekognition이 예측의 정확성에 대해 얼마나 신뢰하는지를 나타내는 점수(50\~100)를 제공합니다.
**참고**
`DetectProtectiveEquipment` 작업을 사용하여 개인의 권리, 개인 정보 보호 또는 서비스 액세스에 영향을 미치는 결정을 내리려는 경우 조치를 취하기 전에 결과를 사람에게 전달하여 검토 및 확인을 받을 것을 권고합니다.
## 이미지에서 감지된 PPE 요약
선택 사항으로 이미지에서 탐지된 PPE 항목 및 인물에 대한 요약을 요청할 수 있습니다. 필수 보호 장비(얼굴 덮개, 손 덮개, 머리 덮개)의 목록과 최소 신뢰도 임계값(예: 80%)을 지정할 수 있습니다. 응답에는 필수 PPE를 착용한 사람, 필수 PPE를 착용하지 않은 사람, 착용 여부를 알 수 없는 사람의 이미지별 식별자(ID) 통합 요약이 포함됩니다.
이 요약을 통해 *얼굴 덮개를 착용하지 않은 사람이 몇 명입니까?* 또는 *모든 사람이 PPE를 착용하고 있나요?*와 같은 질문에 빠르게 답할 수 있습니다. 요약에서 감지된 모든 사람은 고유한 ID를 가집니다. 이 ID를 사용하여 PPE를 착용하지 않은 사람의 경계 상자 위치와 같은 정보를 확인할 수 있습니다.
**참고**
ID는 이미지별 분석을 기반으로 무작위로 생성되며 이미지 간 또는 동일한 이미지에 대한 여러 분석 결과에서 일관적이지 않습니다.
얼굴 덮개, 머리 덮개, 손 덮개, 또는 원하는 조합을 요약할 수 있습니다. 필수 PPE 유형을 지정하려면 [요약 요구 사항 지정](ppe-request-response.md#ppe-summarization-input-parameters) 섹션을 참조하세요. 또한 요약에 탐지가 포함되기 위해 충족해야 하는 최소 신뢰도 수준(50\~100)을 지정할 수 있습니다.
`DetectProtectiveEquipment`의 요약 응답에 대한 자세한 내용은 [DetectProtectiveEquipment 응답 이해](ppe-request-response.md#detect-protective-equipment-response) 섹션을 참조하세요.
## 자습서: PPE를 사용하여 이미지를 감지하는 AWS Lambda 함수 생성
Amazon S3 버킷에 있는 이미지에서 개인 보호 장비(PPE)를 감지하는 AWS Lambda 함수를 생성할 수 있습니다. 이 Java V2 자습서를 보려면 [AWS 설명서 SDK 예제 GitHub 리포지토리](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/master/javav2/usecases/creating_lambda_ppe)를 참조하세요.