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# 얼굴 컬렉션, 얼굴 및 사용자 관리
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 얼굴 컬렉션은 Amazon Rekognition에서 얼굴 및 사용자와 관련된 정보를 포함하는 데 사용하는 리소스입니다. 다양한 Rekognition API 작업을 사용하여 컬렉션 자체와 컬렉션에 저장된 얼굴 또는 얼굴 벡터를 관리합니다.

## 컬렉션 관리
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얼굴 컬렉션은 기본 Amazon Rekognition 리소스이며, 생성되는 각각의 얼굴 컬렉션에는 고유의 Amazon 리소스 이름(ARN)이 있습니다. 계정의 특정 AWS 리전에서 각 얼굴 모음을 생성합니다. 모음을 만들면, 최신 버전의 얼굴 감지 모델에 연결됩니다. 자세한 내용은 [모델 버전 관리 이해](face-detection-model.md) 단원을 참조하십시오.

컬렉션에서 다음 관리 작업을 수행할 수 있습니다.
+ [CreateCollection](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateCollection.html)을 사용하여 컬렉션을 생성합니다. 자세한 내용은 [컬렉션 생성](create-collection-procedure.md) 단원을 참조하십시오.
+ [ListCollections](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_ListCollections.html)를 사용하여 사용 가능한 컬렉션을 조회합니다. 자세한 내용은 [컬렉션 나열](list-collection-procedure.md) 단원을 참조하십시오.
+ [DescribeCollection](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DescribeCollection.html)으로 컬렉션을 설명합니다. 자세한 내용은 [컬렉션 설명](describe-collection-procedure.md) 단원을 참조하십시오.
+ [DeleteCollection](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DeleteCollection.html)을 사용하여 컬렉션을 삭제합니다. 자세한 내용은 [컬렉션 삭제](delete-collection-procedure.md) 단원을 참조하십시오.

## 컬렉션에서 얼굴 관리
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얼굴 컬렉션을 만든 후에는 그 안에 얼굴을 저장할 수 있습니다. Amazon Rekognition은 컬렉션의 얼굴 관리를 위해 다음 작업을 제공합니다.
+  [IndexFaces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_IndexFaces.html) 작업은 입력 이미지(JPEG 또는 PNG)에서 얼굴을 감지하여 지정된 얼굴 컬렉션에 추가합니다. 이미지에서 감지된 각 얼굴에 대해 고유한 얼굴 ID가 반환됩니다. 얼굴을 유지한 후 얼굴 모음에서 얼굴 일치를 검색할 수 있습니다. 자세한 내용은 [컬렉션에 얼굴 추가](add-faces-to-collection-procedure.md) 단원을 참조하십시오.
+ [ListFaces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_ListFaces.html) 작업은 컬렉션에 있는 얼굴을 나열합니다. 자세한 내용은 [컬렉션에 얼굴 추가](add-faces-to-collection-procedure.md) 단원을 참조하십시오.
+ [DeleteFaces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DeleteFaces.html) 작업은 컬렉션에서 얼굴을 삭제합니다. 자세한 내용은 [컬렉션에서 얼굴 삭제](delete-faces-procedure.md) 단원을 참조하십시오.

## 컬렉션의 사용자 관리
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같은 사람의 얼굴 벡터를 여러 개 저장한 후에는 이러한 모든 얼굴 벡터를 하나의 사용자 벡터로 연결하여 정확도를 높일 수 있습니다. 다음 작업을 통해 사용자를 관리할 수 있습니다.
+ [CreateUser](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateUser.html) - 이 작업은 제공된 고유한 사용자 ID를 사용하여 컬렉션에 새 사용자를 생성합니다.
+ [AssociateUsers](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_AssociateUsers.html) - 하나의 사용자 ID에 1\$1100개의 고유한 얼굴 ID를 추가합니다. 최소 한 개의 얼굴 ID를 사용자와 연결한 후에는 컬렉션에서 해당 사용자와 일치하는 항목을 검색할 수 있습니다.
+ [ListUsers](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_ListUsers.html) - 컬렉션에 있는 사용자를 나열합니다.
+ [DeleteUsers](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DeleteUsers.html) - 제공된 사용자 ID를 이용하여 컬렉션에서 사용자를 삭제합니다.
+ [DisassociateFaces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DisassociateFaces.html) - 사용자로부터 하나 이상의 얼굴 ID를 제거합니다.