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# 센서, 입력 이미지 및 비디오 모범 사례
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이 섹션에는 Amazon Rekognition 사용에 대한 모범 사례 정보가 포함되어 있습니다. 이러한 모범 사례는 호출하는 작업에서 최적의 성능을 얻는 데 도움이 됩니다. 작업에서 예상 결과를 얻는 데 어려움을 겪고 있는 경우 여기에 설명된 모범 사례를 따르는 것이 좋습니다.

이미지 작업의 지연 시간에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.
+ [Amazon Rekognition Image 작업 지연 시간](operation-latency.md)

얼굴 비교 및 얼굴 검색 작업을 수행하려면 특정 모범 사례를 따라 이미지에서 얼굴을 찾아야 합니다. 이러한 요구 사항은 다음 링크에도 설명되어 있습니다.
+ [얼굴 비교 입력 이미지에 대한 권장 사항](recommendations-facial-input-images.md)
+ [컬렉션에서 얼굴을 검색할 때의 권장 사항](recommendations-facial-input-images-search.md)

다음 섹션에서는 Amazon Rekognition에서 분석할 수 있는 각 미디어 유형에 대해 카메라를 설정하는 방법을 다룹니다.
+ [카메라 설정 권장 사항(이미지 및 비디오)](recommendations-camera-image-video.md)
+ [카메라 설정 권장 사항(저장 및 스트리밍 비디오)](recommendations-camera-stored-streaming-video.md)
+ [카메라 설정 권장 사항(스트리밍 비디오)](recommendations-camera-streaming-video.md)

 또한 Face Liveness 작업에는 Liveness 검사 도구에서 최상의 성능을 얻기 위해 따라야 하는 자체 모범 사례도 있습니다.
+ [Face Liveness 사용에 대한 권장 사항](recommendations-liveness.md)