기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # 프로젝트 생성 프로젝트는 모델의 모델 버전, 훈련 데이터 세트, 테스트 데이터 세트를 관리합니다. Amazon Rekognition Custom Labels 콘솔 또는 API를 사용하여 프로젝트를 생성할 수 있습니다. 프로젝트 삭제와 같은 다른 프로젝트 작업에 대해서는 [Amazon Rekognition Custom Labels 프로젝트 관리](managing-project.md) 항목을 참조하세요. 태그를 사용하여 프로젝트를 포함한 Amazon Rekognition Custom Labels 리소스를 분류하고 관리할 수 있습니다. [CreateProject](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateProject) 작업을 사용하면 새 프로젝트를 생성할 때 선택적으로 태그를 지정할 수 있습니다. 키-값 페어로 태그를 제공하여 리소스를 분류하고 관리하는 데 사용할 수 있습니다. ## Amazon Rekognition Custom Labels 프로젝트 생성(콘솔) Amazon Rekognition Custom Labels 콘솔을 사용하여 모델을 생성할 수 있습니다. 새 AWS 리전에서 콘솔을 처음 사용할 때 Amazon Rekognition Custom Labels는 AWS 계정에 Amazon S3 버킷(콘솔 버킷)을 생성하도록 요청합니다. 버킷은 프로젝트 파일을 저장하는 데 사용됩니다. 콘솔 버킷을 생성하지 않으면 Amazon Rekognition Custom Labels 콘솔을 사용할 수 없습니다. Amazon Rekognition Custom Labels 콘솔을 사용하여 모델을 생성할 수 있습니다. **프로젝트 생성(콘솔)** 1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/) Amazon Rekognition 콘솔을 엽니다. 1. 왼쪽 창에서 **사용자 지정 레이블** 사용을 선택합니다. Amazon Rekognition Custom Labels 랜딩 페이지가 표시됩니다. 1. Amazon Rekognition Custom Labels 랜딩 페이지에서 **시작하기**를 선택합니다. 1. 왼쪽 창에서 **프로젝트**를 선택합니다. 1. **프로젝트 생성**을 선택합니다. 1. **프로젝트 이름**에 프로젝트의 이름을 입력합니다. 1. 프로젝트를 생성하려면 **프로젝트 생성**을 선택합니다. 1. [훈련 및 테스트 데이터 세트 생성](creating-datasets.md)에 나온 단계에 따라 프로젝트를 위한 훈련 및 테스트 데이터 세트를 만드세요. ## Amazon Rekognition Custom Labels 프로젝트 생성(SDK) [CreateProject](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateProject)를 직접 호출하여 Amazon Rekognition Custom Labels 프로젝트를 생성합니다. 응답은 프로젝트를 식별하는 Amazon 리소스 이름(ARN)입니다. 프로젝트를 생성한 후 모델 훈련 및 테스트를 위한 데이터 세트를 생성합니다. 자세한 내용은 [이미지를 사용하여 훈련 및 테스트 데이터 세트 생성](md-create-dataset.md) 단원을 참조하십시오. **프로젝트 (SDK) 생성** 1. 아직 설치하지 않은 경우 및 AWS SDKs AWS CLI 를 설치하고 구성합니다. 자세한 내용은 [4단계: AWS CLI 및 AWS SDKs 설정](su-awscli-sdk.md) 단원을 참조하십시오. 1. 다음 코드를 사용하여 프로젝트를 생성합니다. ------ #### [ AWS CLI ] 다음 예제는 프로젝트를 생성하고 해당 ARN을 표시하는 방법을 보여줍니다. `project-name`의 값을 생성하려는 프로젝트의 이름으로 변경합니다. ``` aws rekognition create-project --project-name my_project \ --profile custom-labels-access --"CUSTOM_LABELS" --tags'{"key1":"value1","key2":"value2"}' ``` ------ #### [ Python ] 다음 예제는 프로젝트를 생성하고 해당 ARN을 표시하는 방법을 보여줍니다. 다음 명령줄 인수를 제공하세요. + `project_name`: 생성하려는 프로젝트의 이름 ``` # Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 import argparse import logging import boto3 from botocore.exceptions import ClientError logger = logging.getLogger(__name__) def create_project(rek_client, project_name): """ Creates an Amazon Rekognition Custom Labels project :param rek_client: The Amazon Rekognition Custom Labels Boto3 client. :param project_name: A name for the new prooject. """ try: #Create the project. logger.info("Creating project: %s",project_name) response=rek_client.create_project(ProjectName=project_name) logger.info("project ARN: %s",response['ProjectArn']) return response['ProjectArn'] except ClientError as err: logger.exception("Couldn't create project - %s: %s", project_name, err.response['Error']['Message']) raise def add_arguments(parser): """ Adds command line arguments to the parser. :param parser: The command line parser. """ parser.add_argument( "project_name", help="A name for the new project." ) def main(): logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(levelname)s: %(message)s") try: # Get command line arguments. parser = argparse.ArgumentParser(usage=argparse.SUPPRESS) add_arguments(parser) args = parser.parse_args() print(f"Creating project: {args.project_name}") # Create the project. session = boto3.Session(profile_name='custom-labels-access') rekognition_client = session.client("rekognition") project_arn=create_project(rekognition_client, args.project_name) print(f"Finished creating project: {args.project_name}") print(f"ARN: {project_arn}") except ClientError as err: logger.exception("Problem creating project: %s", err) print(f"Problem creating project: {err}") if __name__ == "__main__": main() ``` ------ #### [ Java V2 ] 다음 예제는 프로젝트를 생성하고 해당 ARN을 표시하는 방법을 보여줍니다. 다음 명령줄 인수를 제공하세요. + `project_name`: 생성하려는 프로젝트의 이름 ``` /* Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */ package com.example.rekognition; import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider; import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.CreateProjectRequest; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.CreateProjectResponse; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException; import java.util.logging.Level; import java.util.logging.Logger; public class CreateProject { public static final Logger logger = Logger.getLogger(CreateProject.class.getName()); public static String createMyProject(RekognitionClient rekClient, String projectName) { try { logger.log(Level.INFO, "Creating project: {0}", projectName); CreateProjectRequest createProjectRequest = CreateProjectRequest.builder().projectName(projectName).build(); CreateProjectResponse response = rekClient.createProject(createProjectRequest); logger.log(Level.INFO, "Project ARN: {0} ", response.projectArn()); return response.projectArn(); } catch (RekognitionException e) { logger.log(Level.SEVERE, "Could not create project: {0}", e.getMessage()); throw e; } } public static void main(String[] args) { final String USAGE = "\n" + "Usage: " + " \n\n" + "Where:\n" + " project_name - A name for the new project\n\n"; if (args.length != 1) { System.out.println(USAGE); System.exit(1); } String projectName = args[0]; String projectArn = null; ; try { // Get the Rekognition client. RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder() .credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("custom-labels-access")) .region(Region.US_WEST_2) .build(); // Create the project projectArn = createMyProject(rekClient, projectName); System.out.println(String.format("Created project: %s %nProject ARN: %s", projectName, projectArn)); rekClient.close(); } catch (RekognitionException rekError) { logger.log(Level.SEVERE, "Rekognition client error: {0}", rekError.getMessage()); System.exit(1); } } } ``` ------ 1. 응답에 표시된 프로젝트 ARN의 이름을 기록해 둡니다. 모델을 생성할 때 필요합니다. 1. [훈련 및 테스트 데이터 세트 생성(SDK)](md-create-dataset.md#cd-create-dataset-sdk)에 나온 단계에 따라 프로젝트를 위한 훈련 및 테스트 데이터 세트를 만드세요. ## CreateProject 작업 요청 다음은 CreateProject 작업 요청의 형식입니다. ``` { "AutoUpdate": "string", "Feature": "string", "ProjectName": "string", "Tags": { "string": "string" } } ```