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# 기존 데이터세트에서 콘텐츠 복사
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이전에 데이터 세트를 만든 경우 해당 콘텐츠를 새 데이터 세트에 복사할 수 있습니다. AWS SDK를 사용하여 기존 데이터 세트에서 데이터 세트를 생성하려면 섹션을 참조하세요[기존 데이터 세트를 사용하여 데이터 세트 생성(SDK)](md-create-dataset-existing-dataset-sdk.md).

**기존 Amazon Rekognition Custom Labels 데이터 세트를 사용하여 데이터 세트를 생성하려면(콘솔)**

1. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)에서 Amazon Rekognition 콘솔을 엽니다.

1. **사용자 지정 레이블 사용**을 선택합니다.

1. **Get started**를 선택합니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **프로젝트**를 선택합니다.

1. **프로젝트** 페이지에서 데이터 세트에 추가하려는 프로젝트를 선택합니다. 프로젝트 세부 정보 페이지가 열립니다.

1. **데이터 세트 생성**을 선택합니다. **데이터 세트 생성** 페이지가 표시됩니다.

1. **시작 구성**에서 **단일 데이터 세트로 시작** 또는 **훈련 데이터 세트로 시작**을 선택합니다. 더 높은 품질의 모델을 만들려면 별도의 훈련 및 테스트 데이터 세트로 시작하는 것이 좋습니다.

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#### [ Single dataset ]

   1. **훈련 데이터 세트 세부 정보** 섹션에서 **기존 Amazon Rekognition Custom Labels 데이터 세트 복사**를 선택합니다.

   1. **훈련 데이터 세트 세부 정보** 섹션의 **데이터 세트** 편집 상자에서 복사하려는 데이터 세트의 이름을 입력하거나 선택합니다.

   1. **데이터 세트 생성**을 선택합니다. 프로젝트의 데이터 세트 페이지가 열립니다.

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#### [ Separate training and test datasets ]

   1. **훈련 데이터 세트 세부 정보** 항목에서 **기존 Amazon Rekognition Custom Labels 데이터 세트 복사**를 선택합니다.

   1. **훈련 데이터 세트 세부 정보** 항목의 **데이터 세트** 편집 상자에서 복사하려는 데이터 세트의 이름을 입력하거나 선택합니다.

   1. **테스트 데이터 세트 세부 정보** 항목에서 **기존 Amazon Rekognition Custom Labels 데이터 세트 복사**를 선택합니다.

   1. **테스트 데이터 세트 세부 정보** 항목의 **데이터 세트** 편집 상자에서 복사하려는 데이터 세트의 이름을 입력하거나 선택합니다.
**참고**  
훈련 데이터 세트와 테스트 데이터 세트에는 서로 다른 이미지 소스가 있을 수 있습니다.

   1. **데이터 세트 생성**을 선택합니다. 프로젝트의 데이터 세트 페이지가 열립니다.

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1. 레이블을 추가하거나 변경해야 하면 [이미지 레이블 지정](md-labeling-images.md) 항목을 수행합니다.

1. [모델 훈련(콘솔)](training-model.md#tm-console)에 나온 단계에 따라 모델을 훈련하세요.