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# COCO 데이터세트 형식
COCO 데이터 세트는 전체 데이터 세트에 대한 정보를 제공하는 다섯 개의 항목으로 구성됩니다. COCO 객체 감지 데이터 세트의 형식은 [COCO 데이터 형식](http://cocodataset.org/#format-data)에 문서화되어 있습니다.
+ 정보: 데이터 세트에 대한 일반 정보입니다.
+ 라이선스: 데이터 세트의 이미지에 대한 라이선스 정보입니다.
+ [이미지](#md-coco-images): 데이터 세트에 있는 이미지 목록
+ [주석](#md-coco-annotations): 데이터 세트의 모든 이미지에 있는 주석(경계 상자 포함)의 목록
+ [카테고리](#md-coco-categories): 레이블 카테고리 목록
사용자 지정 레이블 매니페스트를 만들려면 COCO 매니페스트 파일의 `images`, `annotations`, `categories` 목록을 사용하세요. 다른 항목(`info`, `licences`)은 필수가 아닙니다. 다음은 COCO 매니페스트 파일의 예제입니다.
```
{
"info": {
"description": "COCO 2017 Dataset","url": "http://cocodataset.org","version": "1.0","year": 2017,"contributor": "COCO Consortium","date_created": "2017/09/01"
},
"licenses": [
{"url": "http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/","id": 4,"name": "Attribution License"}
],
"images": [
{"id": 242287, "license": 4, "coco_url": "http://images.cocodataset.org/val2017/xxxxxxxxxxxx.jpg", "flickr_url": "http://farm3.staticflickr.com/2626/xxxxxxxxxxxx.jpg", "width": 426, "height": 640, "file_name": "xxxxxxxxx.jpg", "date_captured": "2013-11-15 02:41:42"},
{"id": 245915, "license": 4, "coco_url": "http://images.cocodataset.org/val2017/nnnnnnnnnnnn.jpg", "flickr_url": "http://farm1.staticflickr.com/88/xxxxxxxxxxxx.jpg", "width": 640, "height": 480, "file_name": "nnnnnnnnnn.jpg", "date_captured": "2013-11-18 02:53:27"}
],
"annotations": [
{"id": 125686, "category_id": 0, "iscrowd": 0, "segmentation": [[164.81, 417.51,......167.55, 410.64]], "image_id": 242287, "area": 42061.80340000001, "bbox": [19.23, 383.18, 314.5, 244.46]},
{"id": 1409619, "category_id": 0, "iscrowd": 0, "segmentation": [[376.81, 238.8,........382.74, 241.17]], "image_id": 245915, "area": 3556.2197000000015, "bbox": [399, 251, 155, 101]},
{"id": 1410165, "category_id": 1, "iscrowd": 0, "segmentation": [[486.34, 239.01,..........495.95, 244.39]], "image_id": 245915, "area": 1775.8932499999994, "bbox": [86, 65, 220, 334]}
],
"categories": [
{"supercategory": "speaker","id": 0,"name": "echo"},
{"supercategory": "speaker","id": 1,"name": "echo dot"}
]
}
```
## 이미지 목록
COCO 데이터 세트에서 참조하는 이미지는 이미지 배열에 나열됩니다. 각 이미지 객체에는 이미지 파일 이름과 같은 이미지에 대한 정보가 들어 있습니다. 다음 예제 이미지 객체에서 다음 정보와 Amazon Rekognition Custom Labels 매니페스트 파일을 생성하는 데 필요한 필드를 기록해 둡니다.
+ `id`: (필수) 이미지의 고유 식별자 `id` 필드는 주석 배열(경계 상자 정보가 저장되는 위치)의 `id` 필드에 매핑됩니다.
+ `license`: (필수 아님) 라이선스 어레이에 매핑됩니다.
+ `coco_url`: (선택 사항) 이미지의 위치
+ `flickr_url`: (필수 아님) Flickr에서의 이미지 위치
+ `width`: (필수) 이미지의 너비
+ `height`: (필수) 이미지의 높이
+ `file_name`: (필수) 이미지 파일 이름 이 예제에서 `file_name`과 `id`는 일치하지만 COCO 데이터 세트의 요구 사항은 아닙니다.
+ `date_captured`: (필수) 이미지를 캡처한 날짜 및 시간
```
{
"id": 245915,
"license": 4,
"coco_url": "http://images.cocodataset.org/val2017/nnnnnnnnnnnn.jpg",
"flickr_url": "http://farm1.staticflickr.com/88/nnnnnnnnnnnnnnnnnnn.jpg",
"width": 640,
"height": 480,
"file_name": "000000245915.jpg",
"date_captured": "2013-11-18 02:53:27"
}
```
## 주석(경계 상자) 목록
모든 이미지에 있는 모든 객체의 경계 상자 정보는 주석 목록에 저장됩니다. 단일 주석 개체에는 단일 개체에 대한 경계 상자 정보와 이미지의 개체 레이블이 포함됩니다. 이미지에 있는 객체의 각 인스턴스에는 주석 개체가 있습니다.
다음 예제에서 다음 정보와 Amazon Rekognition Custom Labels 매니페스트 파일을 생성하는 데 필요한 필드를 기록해 둡니다.
+ `id`: (필수 아님) 주석의 식별자
+ `image_id`: (필수) 이미지 배열의 `id` 이미지에 대응합니다.
+ `category_id`: (필수) 경계 상자 내의 객체를 식별하는 레이블의 식별자입니다. 카테고리 배열의 `id` 필드에 매핑됩니다.
+ `iscrowd`: (필수 아님) 이미지에 많은 객체가 포함되어 있는지 여부를 지정합니다.
+ `segmentation`: (필수 아님) 이미지 상의 객체에 대한 세그멘트화 정보입니다. Amazon Rekognition Custom Labels는 세그멘트화를 지원하지 않습니다.
+ `area`: (필수 아님) 주석의 영역
+ `bbox`: (필수) 이미지에 있는 객체 주위의 경계 상자 좌표(픽셀 단위)를 포함합니다.
```
{
"id": 1409619,
"category_id": 1,
"iscrowd": 0,
"segmentation": [
[86.0, 238.8,..........382.74, 241.17]
],
"image_id": 245915,
"area": 3556.2197000000015,
"bbox": [86, 65, 220, 334]
}
```
## 카테고리 목록
레이블 정보는 카테고리 배열에 저장됩니다. 다음 예제 카테고리 객체에서 다음 정보와 Amazon Rekognition Custom Labels 매니페스트 파일을 생성하는 데 필요한 필드를 기록해 둡니다.
+ `supercategory`: (필수 아님) 레이블의 상위 카테고리
+ `id`: (필수) 레이블 식별자 `id` 필드는 `annotation` 객체의 `category_id` 필드에 매핑됩니다. 다음 예제에서 에코 도트의 식별자는 2입니다.
+ `name`: (필수) 레이블 이름
```
{"supercategory": "speaker","id": 2,"name": "echo dot"}
```