기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # 2단계: 모델 훈련 이 단계에서는 모델을 훈련합니다. 훈련 및 테스트 데이터 세트는 자동으로 구성됩니다. 훈련이 성공적으로 완료되면 전체 평가 결과와 개별 테스트 이미지에 대한 평가 결과를 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon Rekognition Custom Labels 모델 훈련](training-model.md) 섹션을 참조하세요. **모델을 훈련하려면** 1. 데이터세트 페이지에서 **모델 훈련**을 선택합니다. 다음 이미지는 모델 훈련 버튼이 있는 콘솔을 보여줍니다. ![\[모델 훈련을 시작하는 모델 훈련 버튼이 있는 방 데이터세트의 콘솔 인터페이스입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-train-model.jpg) 1. **모델 훈련** 페이지에서 **모델 훈련**을 선택합니다. 아래 이미지는 **모델 훈련** 버튼을 보여줍니다. 프로젝트의 Amazon 리소스 이름(ARN)이 **프로젝트 선택** 편집 상자에 있다는 점을 주목하세요. ![\[프로젝트 ARN 입력 필드와 모델 훈련 버튼이 있는 모델 훈련 페이지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/customlabels-dg/images/tutorial-train-model-page-train-model.jpg) 1. 다음 이미지에 나온 것처럼 **모델을 훈련하고 싶으신가요?** 대화 상자에서 **모델 훈련**을 선택합니다. ![\[취소 및 모델 훈련 버튼으로 모델 훈련을 시작하는 대화 상자입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/customlabels-dg/images/tutorial-dialog-train-model.jpg) 1. 훈련이 완료되면 모델 이름을 선택합니다. 다음 콘솔 스크린샷에 표시된 대로 모델 상태가 **TRAINING\$1COMPLETED**이면 훈련이 완료됩니다. ![\[‘rooms_19.2021-07-13T10:36:30’이라는 모델의 완료 상태를 보여주는 모델 훈련 인터페이스로, 성능 점수가 0.902이고 상태가 ‘TRAINING_COMPLETED’입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-choose-model.jpg) 1. **평가** 버튼을 선택하면 평가 결과를 볼 수 있습니다. 모델 평가에 대한 자세한 내용은 [훈련된 Amazon Rekognition Custom Labels 모델 개선](improving-model.md) 항목을 참조하세요. 1. 개별 테스트 이미지의 결과를 보려면 **테스트 결과 보기**를 선택합니다. 다음 스크린샷에서 볼 수 있듯이 평가 대시보드에는 테스트 이미지 수와 함께 각 레이블에 대한 F1 점수, 정밀도, 재현율과 같은 지표가 표시됩니다. 평균, 정밀도, 재현율과 같은 전반적인 지표도 표시됩니다. ![\[10개 레이블의 성능 지표를 보여주는 모델 평가 결과입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-training-results.jpg) 1. 테스트 결과를 확인한 후 모델 이름을 선택하여 모델 페이지로 돌아가세요. 클릭하여 모델 페이지로 돌아갈 수 있는 성능 대시보드의 스크린샷입니다. ![\[예측된 레이블과 신뢰도 점수가 포함된 테스트 결과 이미지 예 2개와 모델 페이지로 돌아가는 브레드크럼 링크입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-image-test-results.jpg)