기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 6단계: 다음 단계
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예제 프로젝트 체험을 마친 후에는 자체 이미지와 데이터 세트를 사용하여 자체 모델을 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon Rekognition Custom Labels의 이해](understanding-custom-labels.md) 섹션을 참조하세요.

다음 표의 레이블 지정 정보를 사용하여 예제 프로젝트와 유사한 모델을 훈련하세요.


| 예제 | 훈련 이미지 | 테스트 이미지 | 
| --- | --- | --- | 
| 이미지 분류(방) | 이미지당 이미지 수준 레이블 1개 | 이미지당 이미지 수준 레이블 1개  | 
| 다중 레이블 분류(꽃) | 이미지당 이미지 수준 레이블 여러 개 | 이미지당 이미지 수준 레이블 여러 개 | 
| 브랜드 감지(로고) | 이미지 수준 레이블(레이블이 지정된 경계 상자도 사용할 수 있음) | 레이블이 지정된 경계 상자 | 
| 이미지 위치 파악(회로 기판) | 레이블이 지정된 경계 상자 | 레이블이 지정된 경계 상자 | 

[이미지 분류](tutorial-classification.md) 항목은 이미지 분류 모델을 위한 프로젝트, 데이터 세트, 모델을 생성하는 방법을 보여줍니다.

데이터 세트 및 훈련 모델 생성에 대한 자세한 내용은 [Amazon Rekognition Custom Labels 모델 생성](creating-model.md) 항목을 참조하세요.