Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# 애플리케이션과 제로 ETL 통합 만들기
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이 단계에서는 애플리케이션과 Amazon Redshift와의 제로 ETL 통합을 만듭니다.

**애플리케이션과 Amazon Redshift와의 제로 ETL 통합을 만드는 방법**

1. Amazon Redshift 콘솔에서: [대상 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 생성 및 구성](zero-etl-setting-up.rs-data-warehouse.md).
   + AWS CLI 또는 Amazon Redshift 콘솔에서: [데이터 웨어하우스에 대/소문자 구분 기능 사용 설정](zero-etl-setting-up.case-sensitivity.md).
   + Amazon Redshift 콘솔에서: [Amazon Redshift 데이터 웨어하우스에 대한 권한 부여 구성](zero-etl-using.redshift-iam.md).

1. AWS Glue 콘솔에서: *AWS Glue 개발자 안내서*에 설명된 대로 [통합을 만듭니다](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/zero-etl-common-integration-tasks.html#zero-etl-creating).

1. 대상 데이터베이스가 만들어지고 데이터가 복제되기 시작하면 복제된 데이터에 대해 구체화된 데이터를 쿼리하고 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon Redshift에서 복제된 데이터 쿼리](zero-etl-using.querying-and-creating-materialized-views.md) 섹션을 참조하세요.

애플리케이션과 제로 ETL 통합을 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 *AWS Glue 개발자 안내서*의 [제로 ETL 통합](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/zero-etl-using.html)을 참조하세요.