Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요. # Amazon Redshift Serverless 콘솔 Amazon Redshift Serverless 콘솔을 시작하는 방법을 알아보려면 다음 동영상을 시청하세요. [![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/eq4o26Hpuac/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=eq4o26Hpuac) ## 서버리스 대시보드 **서버리스 대시보드(Serverless dashboard)** 페이지에서 리소스 요약과 사용량 그래프를 볼 수 있습니다. + **네임스페이스 개요(Namespace overview)** - 이 섹션에는 네임스페이스 내의 스냅샷 및 데이터 공유 양이 표시됩니다. + **작업 그룹(Workgroups)** - 이 섹션에는 Amazon Redshift Serverless 내의 모든 작업 그룹이 표시됩니다. + **쿼리 지표(Queries metrics)** - 이 섹션에는 지난 1시간 동안의 쿼리 활동이 표시됩니다. + **사용된 RPU 용량(RPU capacity used)** - 이 섹션에는 지난 1시간 동안 사용된 용량이 표시됩니다. + **무료 평가판(Free trial)** - 이 섹션에는 AWS 계정에 남아 있는 무료 평가판 크레딧이 표시됩니다. 여기에는 동일한 계정에서 스냅샷, 스토리지, 작업 그룹 등을 비롯한 Amazon Redshift Serverless 리소스 및 작업의 모든 사용량이 포함됩니다. + **경보(Alarms)** - 이 섹션에는 Amazon Redshift Serverless에서 구성한 경보가 표시됩니다. ## 데이터 백업 **데이터 백업(Data backup)** 탭에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다. + **스냅샷(Snapshots)** - Amazon Redshift Serverless 데이터의 스냅샷을 생성, 삭제 및 관리할 수 있습니다. 기본 보존 기간은 `indefinitely`이지만 보존 기간을 1일에서 3653일 사이의 값으로 구성할 수 있습니다. 스냅샷에서 네임스페이스를 복원하도록 AWS 계정에 권한을 부여할 수 있습니다. + **복구 시점(Recovery points)** - 지난 24시간 내에 실수로 작성하거나 삭제한 경우 복구할 수 있도록 자동으로 생성된 복구 시점을 표시합니다. 데이터를 복구하기 위해 복구 시점을 사용 가능한 모든 네임스페이스로 복원할 수 있습니다. 더 오랜 기간 동안 복구 시점을 유지하려면 복구 시점에서 스냅샷을 생성할 수 있습니다. 기본 보존 기간은 `indefinitely`이지만 보존 기간을 1일에서 3653일 사이의 값으로 구성할 수 있습니다. ## 데이터 액세스 **데이터 액세스(Data access)** 탭에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다. + **네트워크 및 보안** 설정 - VPC 관련 값, AWS KMS 암호화 값 및 감사 로깅 값을 볼 수 있습니다. 감사 로깅만 업데이트할 수 있습니다. + **AWS KMS key** - AWS KMS key는 Amazon Redshift Serverless에서 리소스를 암호화하는 데 사용됩니다. + **권한(Permissions)** - Amazon Redshift Serverless가 사용자를 대신하여 리소스를 사용하기 위해 수임할 수 있는 IAM 역할을 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon Redshift Serverless의 Identity and Access Management](serverless-iam.md) 섹션을 참조하세요. + **Redshift 관리형 VPC 엔드포인트(Redshift-managed VPC endpoints)** - 다른 VPC 또는 서브넷에서 Amazon Redshift Serverless 인스턴스에 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 [다른 VPC 엔드포인트에서 Amazon Redshift Serverless에 연결](serverless-connecting.md#serverless-vpc-connect) 섹션을 참조하세요. ## 한도 **한도(Limits)** 탭에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다. + **Redshift 처리 장치(RPU)의 기본 용량(Base capacity in Redshift processing units (RPUs))** 설정 - 워크로드를 처리하는 데 사용되는 기본 용량을 설정할 수 있습니다. 쿼리 성능을 향상시키려면 RPU 값을 늘리세요. + **사용량 한도(Usage limits)** - 작업이 시작되기 전 일정 기간 동안 Amazon Redshift Serverless 인스턴스에서 사용할 수 있는 최대 컴퓨팅 리소스입니다. Amazon Redshift Serverless에서 워크로드를 실행하는 데 사용하는 리소스 양을 제한합니다. 사용량은 Redshift 처리 장치(RPU) 시간으로 측정됩니다. RPU 시간은 한 시간 내에 사용되는 RPU 수입니다. 다음과 같이 설정한 한도에 도달할 때 수행할 작업을 결정합니다. + 알림을 보냅니다. + 시스템 테이블에 항목을 로그합니다. + 사용자 쿼리를 해제합니다. 최대 4개까지 한도를 설정할 수 있습니다. + **Query limits**(쿼리 한도) - 성능 및 제한을 모니터링하기 위해 제한을 추가할 수 있습니다. 쿼리 모니터링 제한 사항에 대한 자세한 내용은 [WLM 쿼리 모니터링 규칙](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/cm-c-wlm-query-monitoring-rules.html)을 참조하세요. 자세한 내용은 [Amazon Redshift Serverless의 컴퓨팅 용량](serverless-capacity.md) 섹션을 참조하세요. ## 데이터 공유 **Datashare(Datashares)** 탭에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다. + **내 네임스페이스에서 생성된 datashare(Datashares created in my namespace)** 설정 - datashare를 생성하여 다른 네임스페이스 및 AWS 계정와 공유할 수 있습니다. + **다른 네임스페이스 및 AWS 계정의 Datashare** – 다른 네임스페이스 및 AWS 계정의 Datashare에서 데이터베이스를 생성할 수 있습니다. 데이터 공유에 대한 자세한 내용은 [Amazon Redshift Serverless에서 데이터 공유](serverless-datasharing.md) 섹션을 참조하세요. ## 쿼리 및 데이터베이스 모니터링 **쿼리 및 데이터베이스 모니터링(Query and database monitoring)** 페이지에서 **쿼리 기록(Query history)** 및 **데이터베이스 성능(Database performance)** 그래프를 볼 수 있습니다. **쿼리 기록(Query history)** 탭에서 다음 그래프를 볼 수 있습니다(**쿼리 목록(Query list)**과 **리소스 지표(Resource metrics)** 중에서 선택할 수 있음). + **쿼리 런타임(Query runtime)** - 이 그래프는 동일한 기간에 실행 중인 쿼리를 보여줍니다. 그래프에서 막대를 선택하여 더 많은 쿼리 실행 세부 정보를 확인합니다. + **쿼리 및 로드(Queries and loads)** - 이 섹션에는 **쿼리 ID(Query ID)**별로 쿼리와 로드가 나열됩니다. + **사용된 RPU 용량(RPU capacity used)** - 이 그래프는 Redshift 처리 장치(RPU)의 전체 용량을 보여줍니다. + **데이터베이스 연결(Database connections)** – 이 그래프는 활성 데이터베이스 연결 수를 보여줍니다. ## 데이터베이스 성능 **데이터베이스 성능(Database performance)** 탭에 다음 그래프가 표시됩니다. + **초당 완료된 쿼리(Queries completed per second)** - 이 그래프는 초당 완료된 평균 쿼리 수를 보여줍니다. + **쿼리 기간(Query duration)** – 이 그래프는 쿼리를 완료하는 데 걸리는 평균 시간을 보여줍니다. + **데이터베이스 연결(Database connections)** – 이 그래프는 활성 데이터베이스 연결 수를 보여줍니다. + **실행 중인 쿼리(Running queries)** - 이 그래프는 지정된 시간에 실행 중인 총 쿼리 수를 보여줍니다. + **대기열에 있는 쿼리(Queued queries)** - 이 그래프는 지정된 시간에 대기열에 있는 총 쿼리 수를 보여줍니다. + **쿼리 실행 시간 분석(Query run time breakdown)** - 이 그래프는 쿼리 유형별로 쿼리를 실행하는 데 소요된 총 시간을 보여줍니다. ## 리소스 모니터링 **리소스 모니터링(Resource monitoring)** 페이지에서 사용된 리소스의 그래프를 볼 수 있습니다. 여러 패싯을 기준으로 데이터를 필터링할 수 있습니다. + **지표 필터(Metric filter)** - 지표 필터를 사용하여 특정 작업 그룹에 대한 필터를 선택하고 시간 범위와 시간 간격을 선택할 수 있습니다. + **사용된 RPU 용량(RPU capacity used)** - 이 그래프는 Redshift 처리 장치(RPU)의 전체 용량을 보여줍니다. + **컴퓨팅 사용량** – 이 그래프는 선택한 기간 동안 RPU 시간 사용량을 기간별로 보여줍니다. 범위가 6시간 미만인 경우 RPU 시간이 정확한 시간으로 표시됩니다. 범위가 6시간 이상인 경우 RPU 시간이 평균으로 표시됩니다. + **자동 최적화를 위한 추가 컴퓨팅 요금 초 수** - 이 그래프는 선택한 시간 범위의 자동 데이터베이스 최적화에 대해 청구된 RPU-초 수를 보여줍니다. Amazon Redshift에서 추가 컴퓨팅 리소스를 사용하여 최적화를 실행하는 경우 자동 최적화에 대한 요금이 부과됩니다. 자세한 내용은 [자동 데이터베이스 최적화를 위한 추가 컴퓨팅 리소스 할당](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_extra-compute-autonomics.html)을 참조하세요. ## 데이터 공유 **Datashare(Datashares)** 페이지에서 **내 계정(In my account)** 및 **다른 계정(From other accounts)**의 datashare를 관리할 수 있습니다. 데이터 공유에 대한 자세한 내용은 [Amazon Redshift Serverless에서 데이터 공유](serverless-datasharing.md) 섹션을 참조하세요. ## AWS Glue Data Catalog **AWS Glue Data Catalog** 탭에서 AWS Glue Data Catalog에 대한 네임스페이스의 등록 상태를 볼 수 있습니다. 이 탭은 등록 프로세스를 시작한 후에만 나타납니다. 네임스페이스를 AWS Glue Data Catalog에 등록하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서의 [Apache Iceberg compatibility for Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/iceberg-integration_overview.html)를 참조하세요.