Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# Amazon Redshift RSQL 메타 명령
Amazon Redshift RSQL 메타 명령은 데이터베이스 또는 특정 데이터베이스 객체에 대한 정보 레코드를 반환합니다. 결과에는 다양한 열과 메타데이터가 포함될 수 있습니다. 다른 명령은 특정 작업을 수행합니다. 이러한 명령 앞에는 백슬래시를 붙입니다.
## \$1d[S\$1]
로컬 사용자 생성 테이블, 일반 보기, 후기 바인딩 보기 및 구체화된 보기를 나열합니다. `\dS `는 `\d`와 같은 테이블과 보기도 나열하지만 반환된 레코드에는 시스템 객체가 포함됩니다. `+`는 나열된 모든 객체에 대한 추가 메타데이터 열 `description`을 생성합니다. 다음은 명령의 결과로 반환된 샘플 레코드를 보여줍니다.
```
List of relations
schema | name | type | owner
--------+-----------+-------+---------
public | category | table | awsuser
public | date | table | awsuser
public | event | table | awsuser
public | listing | table | awsuser
public | sales | table | awsuser
public | users | table | awsuser
public | venue | table | awsuser
(7 rows)
```
## \$1d[S\$1] NAME
테이블, 보기 또는 인덱스에 대해 설명합니다. 열 이름 및 유형을 포함합니다. 또한 diststyle, 백업 구성, 생성 날짜(2018년 10월 이후 생성된 테이블) 및 제약 조건을 제공합니다. 예를 들어, `\dS+ sample`은 객체 속성을 반환합니다. `S+`를 추가하면 반환된 레코드에 추가 열이 포함됩니다.
```
Table "public.sample"
Column | Type | Collation | Nullable | Default Value | Encoding | DistKey | SortKey
--------+-----------------------------+----------------+----------+---------------+-----------+---------+---------
col1 | smallint | | NO | | none | t | 1
col2 | character(100) | case_sensitive | YES | | none | f | 2
col3 | character varying(100) | case_sensitive | YES | | text32k | f | 3
col4 | timestamp without time zone | | YES | | runlength | f | 0
col5 | super | | YES | | zstd | f | 0
col6 | bigint | | YES | | az64 | f | 0
Diststyle: KEY
Backup: YES
Created: 2021-07-20 19:47:27.997045
Unique Constraints:
"sample_pkey" PRIMARY KEY (col1)
"sample_col2_key" UNIQUE (col2)
Foreign-key constraints:
"sample_col2_fkey" FOREIGN KEY (col2) REFERENCES lineitem(l_orderkey)
```
테이블의 배포 스타일 또는 *Diststyle*은 KEY, AUTO, EVEN 또는 ALL일 수 있습니다.
*백업(Backup)*은 스냅샷이 생성될 때 테이블이 백업되는지 여부를 나타냅니다. 유효한 값은 `YES` 또는 `NO`입니다.
*생성됨(Created)*은 테이블이 생성될 때의 타임스탬프입니다. 2018년 11월 이전에 생성된 Amazon Redshift 테이블에는 생성 날짜를 사용할 수 없습니다. 이 날짜 이전에 생성된 테이블은 n/a(해당 사항 없음)으로 표시됩니다.
*고유 제약 조건(Unique Constraints)*에는 테이블에 대한 고유 및 기본 키 제약 조건이 나열됩니다.
*외래 키 제약 조건(Foreign-key constraints)*에는 테이블에 대한 외래 키 제약 조건이 나열됩니다.
## \$1dC[\$1] [PATTERN]
캐스트를 나열합니다. 소스 유형, 대상 유형 및 캐스트가 암시적인지 여부를 포함합니다.
다음은 `\dC+` 결과의 하위 집합을 보여줍니다.
```
List of casts
source type | target type | function | implicit? | description
-----------------------------+-----------------------------+---------------------+---------------+-------------
"char" | character | bpchar | in assignment |
"char" | character varying | text | in assignment |
"char" | integer | int4 | no |
"char" | text | text | yes |
"path" | point | point | no |
"path" | polygon | polygon | in assignment |
abstime | date | date | in assignment |
abstime | integer | (binary coercible) | no |
abstime | time without time zone | time | in assignment |
abstime | timestamp with time zone | timestamptz | yes |
abstime | timestamp without time zone | timestamp | yes |
bigint | bit | bit | no |
bigint | boolean | bool | yes |
bigint | character | bpchar | in assignment |
bigint | character varying | text | in assignment |
bigint | double precision | float8 | yes |
bigint | integer | int4 | in assignment |
bigint | numeric | numeric | yes |
bigint | oid | oid | yes |
bigint | real | float4 | yes |
bigint | regclass | oid | yes |
bigint | regoper | oid | yes |
bigint | regoperator | oid | yes |
bigint | regproc | oid | yes |
bigint | regprocedure | oid | yes |
bigint | regtype | oid | yes |
bigint | smallint | int2 | in assignment |
bigint | super | int8_partiql | in assignment |
```
## \$1dd[S] [PATTERN]
다른 곳에 표시되지 않는 객체 설명을 보여줍니다.
## \$1de
외부 테이블을 나열합니다. 여기에는 AWS Glue Data Catalog의 테이블, Hive Metastore 및 Amazon RDS/Aurora MySQL, Amazon RDS/Aurora PostgreSQL 및 Amazon Redshift 데이터 공유 테이블의 페더레이션 테이블이 포함됩니다.
## \$1de NAME
외부 테이블을 설명합니다.
다음 예에서는 AWS Glue 외부 테이블을 보여줍니다.
```
# \de spectrum.lineitem
Glue External table "spectrum.lineitem"
Column | External Type | Redshift Type | Position | Partition Key | Nullable
-----------------+---------------+---------------+----------+---------------+----------
l_orderkey | bigint | bigint | 1 | 0 |
l_partkey | bigint | bigint | 2 | 0 |
l_suppkey | int | int | 3 | 0 |
l_linenumber | int | int | 4 | 0 |
l_quantity | decimal(12,2) | decimal(12,2) | 5 | 0 |
l_extendedprice | decimal(12,2) | decimal(12,2) | 6 | 0 |
l_discount | decimal(12,2) | decimal(12,2) | 7 | 0 |
l_tax | decimal(12,2) | decimal(12,2) | 8 | 0 |
l_returnflag | char(1) | char(1) | 9 | 0 |
l_linestatus | char(1) | char(1) | 10 | 0 |
l_shipdate | date | date | 11 | 0 |
l_commitdate | date | date | 12 | 0 |
l_receiptdate | date | date | 13 | 0 |
l_shipinstruct | char(25) | char(25) | 14 | 0 |
l_shipmode | char(10) | char(10) | 15 | 0 |
l_comment | varchar(44) | varchar(44) | 16 | 0 |
Location: s3://redshiftbucket/kfhose2019/12/31
Input_format: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
Output_format: org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Serialization_lib: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe
Serde_parameters: {"field.delim":"|","serialization.format":"|"}
Parameters: {"EXTERNAL":"TRUE","numRows":"178196721475","transient_lastDdlTime":"1577771873"}
```
Hive 메타스토어 테이블.입니다.
```
# \de emr.lineitem
Hive Metastore External Table "emr.lineitem"
Column | External Type | Redshift Type | Position | Partition Key | Nullable
-----------------+---------------+---------------+----------+---------------+----------
l_orderkey | bigint | bigint | 1 | 0 |
l_partkey | bigint | bigint | 2 | 0 |
l_suppkey | int | int | 3 | 0 |
l_linenumber | int | int | 4 | 0 |
l_quantity | decimal(12,2) | decimal(12,2) | 5 | 0 |
l_extendedprice | decimal(12,2) | decimal(12,2) | 6 | 0 |
l_discount | decimal(12,2) | decimal(12,2) | 7 | 0 |
l_tax | decimal(12,2) | decimal(12,2) | 8 | 0 |
l_returnflag | char(1) | char(1) | 9 | 0 |
l_linestatus | char(1) | char(1) | 10 | 0 |
l_commitdate | date | date | 11 | 0 |
l_receiptdate | date | date | 12 | 0 |
l_shipinstruct | char(25) | char(25) | 13 | 0 |
l_shipmode | char(10) | char(10) | 14 | 0 |
l_comment | varchar(44) | varchar(44) | 15 | 0 |
l_shipdate | date | date | 16 | 1 |
Location: s3://redshiftbucket/cetas
Input_format: org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat
Output_format: org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat
Serialization_lib: org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe
Serde_parameters: {"serialization.format":"1"}
Parameters: {"EXTERNAL":"TRUE", "numRows":"4307207", "transient_lastDdlTime":"1626990007"}
```
PostgreSQL 외부 테이블입니다.
```
# \de pgrsql.alltypes
Postgres Federated Table "pgrsql.alltypes"
Column | External Type | Redshift Type | Position | Partition Key | Nullable
--------+-----------------------------+-----------------------------+----------+---------------+----------
col1 | bigint | bigint | 1 | 0 |
col2 | bigint | bigint | 2 | 0 |
col5 | boolean | boolean | 3 | 0 |
col6 | box | varchar(65535) | 4 | 0 |
col7 | bytea | varchar(65535) | 5 | 0 |
col8 | character(10) | character(10) | 6 | 0 |
col9 | character varying(10) | character varying(10) | 7 | 0 |
col10 | cidr | varchar(65535) | 8 | 0 |
col11 | circle | varchar(65535) | 9 | 0 |
col12 | date | date | 10 | 0 |
col13 | double precision | double precision | 11 | 0 |
col14 | inet | varchar(65535) | 12 | 0 |
col15 | integer | integer | 13 | 0 |
col16 | interval | varchar(65535) | 14 | 0 |
col17 | json | varchar(65535) | 15 | 0 |
col18 | jsonb | varchar(65535) | 16 | 0 |
col19 | line | varchar(65535) | 17 | 0 |
col20 | lseg | varchar(65535) | 18 | 0 |
col21 | macaddr | varchar(65535) | 19 | 0 |
col22 | macaddr8 | varchar(65535) | 20 | 0 |
col23 | money | varchar(65535) | 21 | 0 |
col24 | numeric | numeric(38,20) | 22 | 0 |
col25 | path | varchar(65535) | 23 | 0 |
col26 | pg_lsn | varchar(65535) | 24 | 0 |
col28 | point | varchar(65535) | 25 | 0 |
col29 | polygon | varchar(65535) | 26 | 0 |
col30 | real | real | 27 | 0 |
col31 | smallint | smallint | 28 | 0 |
col32 | smallint | smallint | 29 | 0 |
col33 | integer | integer | 30 | 0 |
col34 | text | varchar(65535) | 31 | 0 |
col35 | time without time zone | varchar(65535) | 32 | 0 |
col36 | time with time zone | varchar(65535) | 33 | 0 |
col37 | timestamp without time zone | timestamp without time zone | 34 | 0 |
col38 | timestamp with time zone | timestamp with time zone | 35 | 0 |
col39 | tsquery | varchar(65535) | 36 | 0 |
col40 | tsvector | varchar(65535) | 37 | 0 |
col41 | txid_snapshot | varchar(65535) | 38 | 0 |
col42 | uuid | varchar(65535) | 39 | 0 |
col43 | xml | varchar(65535) | 40 | 0 |
```
## \$1df[anptw][S\$1] [PATTERN]
다양한 유형의 함수를 나열합니다. 예를 들어 `\df` 명령은 함수 목록을 반환합니다. 결과에는 이름, 반환된 데이터 유형, 액세스 권한 및 추가 메타데이터와 같은 속성이 포함됩니다. 함수 유형에는 트리거, 저장 프로시저, 윈도 함수 및 기타 유형이 포함될 수 있습니다. 명령에 `S+`를 추가하면(예: `\dfantS+`) `owner`, `security`, `access privileges` 등의 추가 메타데이터 열이 포함됩니다.
## \$1dL[S\$1] [PATTERN]
데이터베이스와 연결된 절차 언어에 대한 데이터를 나열합니다. 정보에는 plpgsql과 같은 이름과 신뢰할 수 있는지 여부, 액세스 권한 및 설명이 포함된 추가 메타데이터가 포함됩니다. 예를 들어 샘플 호출은 언어 및 해당 속성을 나열하는 `\dLS+`입니다. 명령에 `S+`를 추가하면 `call handler`, `access privileges`등의 추가 메타데이터 열이 포함됩니다.
샘플 결과:
```
List of languages
name | trusted | internal language | call handler | validator | access privileges | description
-----------+---------+-------------------+-------------------------+------------------------------------------------------------+-------------------+--------------------------------
c | f | t | - | fmgr_c_validator(oid) | | Dynamically-loaded C functions
exfunc | f | f | exfunc_call_handler() | - | rdsdb=U/rdsdb |
internal | f | t | - | fmgr_internal_validator(oid) | | Built-in functions
mlfunc | f | f | mlfunc_call_handler() | - | rdsdb=U/rdsdb |
plpgsql | t | f | plpgsql_call_handler() | plpgsql_validator(oid) | |
plpythonu | f | f | plpython_call_handler() | plpython_compiler(cstring,cstring,cstring,cstring,cstring) | rdsdb=U/rdsdb |
sql | t | t | - | fmgr_sql_validator(oid) | =U/rdsdb | SQL-language functions
```
## \$1dm[S\$1] [PATTERN]
구체화된 보기를 나열합니다. 예를 들어 `\dmS+`는 구체화된 보기와 해당 속성을 나열합니다. 명령에 `S+`를 추가하면 추가 메타데이터 열이 포함됩니다.
## \$1dn[S\$1] [PATTERN]
스키마를 나열합니다. 명령에 `S+`를 추가하면(예: `\dnS+`) `description`, `access privileges`등의 추가 메타데이터 열이 포함됩니다.
## \$1dp [PATTERN]
테이블, 보기 및 시퀀스 액세스 권한을 나열합니다.
## \$1dt[S\$1] [PATTERN]
테이블을 나열합니다. 명령에 `S+`를 추가하면(예: `\dtS+`) 이 경우 `description` 등의 추가 메타데이터 열이 포함됩니다.
## \$1du
데이터베이스의 사용자를 나열합니다. 해당 이름과 슈퍼 사용자 및 속성 등의 역할을 포함합니다.
## \$1dv[S\$1] [PATTERN]
보기를 나열합니다. 스키마, 유형 및 소유자 데이터를 포함합니다. 명령에 `S+`를 추가하면(예:`\dvS+`) 추가 메타데이터 열이 포함됩니다.
## \$1H
HTML 출력을 설정합니다. 이는 형식이 지정된 결과를 빠르게 반환하는 데 유용합니다. 예를 들어 `select * from sales; \H`는 sales 테이블의 결과를 HTML로 반환합니다. 테이블형 결과로 다시 전환하려면 `\q` 또는 quiet을 사용합니다.
## \$1i
파일에서 명령을 실행합니다. 예를 들어, 작업 디렉터리에 rsql\$1steps.sql이 있다고 가정하면 `\i rsql_steps.sql`은 파일에서 명령을 실행합니다.
## \$1l[\$1] [PATTERN]
데이터베이스를 나열합니다. 소유자, 인코딩 및 추가 정보가 포함됩니다.
## \$1q
quit 또는 `\q` 명령은 데이터베이스 세션을 로그오프하고 RSQL을 종료합니다.
## \$1sv[\$1] VIEWNAME
보기의 정의를 표시합니다.
## \$1timing
예를 들어 쿼리의 실행 시간을 표시합니다.
## \$1z [PATTERN]
\$1dp와 동일한 출력입니다.
## \$1?
도움말 정보를 표시합니다. 이 선택적 파라미터는 설명할 항목을 지정합니다.
## \$1EXIT
모든 데이터베이스 세션을 로그오프하고 Amazon Redshift RSQL을 종료합니다. 또한 선택적 종료 코드를 지정할 수 있습니다. 예를 들어, `\EXIT 15`는 Amazon Redshift RSQL 터미널을 종료하고 종료 코드 15를 반환합니다.
다음 예는 연결 및 RSQL 종료의 출력을 보여줍니다.
```
% rsql -D testuser
DSN Connected
DBMS Name: Amazon Redshift
Driver Name: Amazon Redshift ODBC Driver
Driver Version: 1.4.34.1000
Rsql Version: 1.0.1
Redshift Version: 1.0.29306
Type "help" for help.
(testcluster) user1@dev=# \exit 15
% echo $?
15
```
## \$1EXPORT
RSQL이 후속 SQL SELECT 문에서 반환하는 데이터베이스 정보를 저장하는 데 사용하는 내보내기 파일의 이름을 지정합니다.
export\$101.sql
```
\export report file='E:\\accounts.out'
\rset rformat off
\rset width 1500
\rset heading "General Title"
\rset titledashes on
select * from td_dwh.accounts;
\export reset
```
콘솔 출력
```
Rformat is off.
Target width is 1500.
Heading is set to: General Title
Titledashes is on.
(exported 40 rows)
```
## \$1LOGON
데이터베이스에 연결합니다. 위치 구문이나 연결 문자열을 사용하여 연결 파라미터를 지정할 수 있습니다.
명령 구문은 `\logon {[DBNAME|- USERNAME|- HOST|- PORT|- [PASSWORD]] | conninfo}`입니다.
`DBNAME`은 연결할 데이터베이스의 이름입니다. `USERNAME`은 연결할 사용자 이름입니다. 기본 `HOST`는 `localhost`입니다. 기본 `PORT`는 `5439`입니다.
`\LOGON` 명령에 지정된 호스트 이름이 추가 `\LOGON` 명령에 대한 기본 호스트 이름이 됩니다. 기본 호스트 이름을 변경하려면 추가 `\LOGON` 명령에 새 `HOST`를 지정합니다.
`user1`에 대한 `\LOGON` 명령의 샘플 출력은 다음과 같습니다.
```
(testcluster) user1@redshiftdb=# \logon dev
DBMS Name: Amazon Redshift
Driver Name: Amazon Redshift ODBC Driver
Driver Version: 1.4.27.1000
Rsql Version: 1.0.1
You are now connected to database "dev" as user "user1".
(testcluster) user1@dev=#
```
*user2*에 대한 샘플 출력
```
(testcluster) user1@dev=# \logon dev user2 testcluster2.example.com
Password for user user2:
DBMS Name: Amazon Redshift
Driver Name: Amazon Redshift ODBC Driver
Driver Version: 1.4.27.1000
Rsql Version: 1.0.1
You are now connected to database "dev" as user "user2" on host "testcluster2.example.com" at port "5439".
(testcluster2) user2@dev=#
```
## \$1REMARK
`\echo` 명령의 확장입니다. `\REMARK`는 지정된 문자열을 출력 스트림에 출력합니다. `\REMARK `는 출력을 분리하는 기능을 추가하여 `\echo`를 확장합니다.
다음 샘플은 명령의 출력을 보여줍니다.
```
(testcluster) user1@dev=# \remark 'hello//world'
hello
world
```
## \$1RSET
`\rset` 명령은 명령 파라미터와 변수를 설정합니다.`\rset`에는 대화형 모드와 배치 모드가 모두 있습니다. *-x*와 같은 bash 옵션이나 *--*와 같은 인수의 옵션을 지원하지 않습니다.
다음과 같은 변수를 설정합니다.
+ ERRORLEVEL
+ HEADING 및 RTITLE
+ RFORMAT
+ MAXERROR
+ TITLEDASHES
+ WIDTH
다음 예에서는 헤딩을 지정합니다.
```
\rset heading "Winter Sales Report"
```
`\rset` 사용 방법의 추가 예제를 보려면 [Amazon Redshift RSQL 변수](rsql-query-tool-variables.md) 주제에서 여러 예를 확인할 수 있습니다.
## \$1RUN
지정된 파일에 포함된 Amazon Redshift RSQL 스크립트를 실행합니다. `\RUN`은 파일의 헤더 행을 건너뛰는 옵션을 추가하여 `\i` 명령을 확장합니다.
파일 이름에 쉼표, 세미콜론 또는 공백이 포함된 경우 작은따옴표로 묶습니다. 또한 텍스트가 파일 이름 뒤에 오는 경우 따옴표로 텍스트를 묶습니다. UNIX에서 파일 이름은 대/소문자를 구분합니다. Windows에서 파일 이름은 대/소문자를 구분하지 않습니다.
다음 샘플은 명령의 출력을 보여줍니다.
```
(testcluster) user1@dev=# \! cat test.sql
select count(*) as lineitem_cnt from lineitem;
select count(*) as customer_cnt from customer;
select count(*) as orders_cnt from orders;
(testcluster) user1@dev=# \run file=test.sql
lineitem_cnt
--------------
4307207
(1 row)
customer_cnt
--------------
37796166
(1 row)
orders_cnt
------------
0
(1 row)
(testcluster) user1@dev=# \run file=test.sql skip=2
2 records skipped in RUN file.
orders_cnt
------------
0
(1 row)
```
## \$1OS
`\!` 명령의 별칭입니다. `\OS`는 파라미터로 전달된 운영 체제 명령을 실행합니다. 명령이 실행되면 컨트롤이 Amazon Redshift RSQL로 돌아갑니다. 예를 들어, `\os date` 명령을 실행하여 현재 시스템 날짜 시간을 인쇄하고 RSQL 터미널로 돌아갈 수 있습니다.
```
(testcluster) user1@dev=# \os date
Tue Sep 7 20:47:54 UTC 2021
```
## \$1GOTO
Amazon Redshift RSQL을 위한 새로운 명령입니다. `\GOTO`는 중간에 있는 모든 명령을 건너뛰고 지정된 `\LABEL`에서 처리를 재개합니다. `\LABEL`은 정방향 참조여야 합니다. 사전적으로 `\GOTO` 앞에 오는 `\LABEL`을 건너뛸 수 없습니다.
다음은 샘플 출력을 보여줍니다.
```
(testcluster) user1@dev=# \! cat test.sql
select count(*) as cnt from lineitem \gset
select :cnt as cnt;
\if :cnt > 100
\goto LABELB
\endif
\label LABELA
\remark 'this is label LABELA'
\label LABELB
\remark 'this is label LABELB'
(testcluster) user1@dev=# \i test.sql
cnt
---------
4307207
(1 row)
\label LABELA ignored
\label LABELB processed
this is label LABELB
```
## \$1LABEL
Amazon Redshift RSQL을 위한 새로운 명령입니다. `\LABEL`은 프로그램을 실행하기 위한 진입점을 `\GOTO` 명령의 대상으로 설정합니다.
다음은 명령의 샘플 출력을 보여줍니다.
```
(testcluster) user1@dev=# \! cat test.sql
select count(*) from lineitem limit 5;
\goto LABELB
\remark "this step was skipped by goto label";
\label LABELA
\remark 'this is label LABELA'
\label LABELB
\remark 'this is label LABELB'
(testcluster) user1@dev=# \i testgoto.sql
count
4307193
(1 row)
\label LABELA ignored
\label LABELB processed
this is label LABELB
```
## \$1IF (\$1ELSEIF, \$1ELSE, \$1ENDIF)
`\IF` 및 관련 명령은 입력 스크립트의 일부를 조건부로 실행합니다. PSQL `\if`(`\elif`, `\else`, `\endif`) 명령의 확장입니다. `\IF` 및 `\ELSEIF`는 `AND`, `OR` 및 `NOT` 조건을 포함한 부울 표현식을 지원합니다.
다음은 명령의 샘플 출력을 보여줍니다.
```
(testcluster) user1@dev=# \! cat test.sql
SELECT query FROM stv_inflight LIMIT 1 \gset
select :query as query;
\if :query > 1000000
\remark 'Query id is greater than 1000000'
\elseif :query = 1000000
\remark 'Query id is equal than 1000000'
\else
\remark 'Query id is less than 1000000'
\endif
(testcluster) user1@dev=# \i test.sql
query
--------
994803
(1 row)
Query id is less than 1000000
```
분기 로직에 `ERRORCODE`를 사용합니다.
```
\if :'ERRORCODE' = '00000'
\remark 'The statement was executed without error'
\else
\remark :LAST_ERROR_MESSAGE
\endif
```
`\IF` 블록 내에서 `\GOTO`를 사용하여 코드 실행 방법을 제어합니다.