Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# 클러스터에 대한 사용량 한도 설정
최대 4개의 사용량 한도를 추가하여 다음 각 항목의 사용량을 제어할 수 있습니다.
+ 동시성 확장
+ 추가 컴퓨팅 리소스를 사용하여 자동 최적화 실행
+ Redshift Spectrum 사용량
+ 리전 간 데이터 공유
## 프로비저닝된 클러스터의 사용량 한도 설정
다음은 프로비저닝된 클러스터에서 사용량 한도를 설정하는 절차입니다.
**클러스터의 사용량 한도를 설정하려면**
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)에서 Amazon Redshift 콘솔을 엽니다.
1. 제한을 설정할 프로비저닝된 클러스터로 이동합니다.
1. 클러스터의 세부 정보 페이지의 **작업** 드롭다운 메뉴에서 **사용량 한도 관리**를 선택합니다. 클러스터의 **유지 관리** 탭을 선택한 다음 아래로 스크롤하여 **사용량 한도 생성**을 선택할 수도 있습니다.
1. 설정하려는 사용량 한도에 대해 **한도 추가**를 선택합니다. 지정된 기능에 대해 최대 4개의 한도를 추가할 수 있습니다.
1. 사용량 한도의 **기간**을 **일별**, **주별** 또는 **월별**로 설정합니다.
1. **사용량 한도**를 설정합니다.
+ 추가 컴퓨팅 리소스 제한을 사용하여 실행되는 동시성 규모 조정 및 자동 최적화의 경우 사용량 한도는 Amazon Redshift가 지정된 기간 동안 기능을 사용하여 소비하는 시간입니다. 이 경우 사용량 한도는 시간 및 분으로 설정됩니다.
+ Redshift Spectrum의 경우 사용량 한도는 Amazon S3에서 스캔한 데이터의 양입니다. 이 경우 사용량 한도는 테라바이트(TB)로 설정됩니다.
+ 리전 간 데이터 공유의 사용량 한도는 생산자 리전에서 소비자 리전으로 전송되어 소비자가 쿼리할 수 있는 데이터의 양입니다. 이 경우 사용량 한도는 테라바이트(TB)로 설정됩니다.
1. 클러스터가 한도에 도달할 때 수행할 Amazon Redshift에 대한 **작업**을 설정합니다. 다음과 같은 설정이 있습니다.
+ **시스템 테이블에 기록** - 시스템 뷰 [SYS\$1QUERY\$1HISTORY](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/SYS_QUERY_HISTORY.html)에 레코드를 추가합니다. 이 뷰의 usage\$1limit 열을 쿼리하여 쿼리가 한도를 초과했는지 확인할 수 있습니다.
+ **알림** - Amazon SNS를 사용하여 알림 구독을 설정하고 한도가 위반된 경우 알림을 전송합니다. 기존 Amazon SNS 주제를 선택하거나, 새로운 주제를 생성하거나, 주제 없이 진행할 수 있습니다.
+ **기능 비활성화** - 기능을 비활성화합니다. Amazon SNS를 사용하여 알림을 보내도록 선택할 수도 있습니다. 사용자는 다른 작업에 클러스터를 계속 사용할 수 있습니다.
처음 두 작업은 정보 제공용이지만 마지막 작업은 기능 사용을 해제합니다.
1. 페이지 하단에서 **변경 사항 저장**을 선택하여 한도를 저장합니다. 한 번에 두 개 이상의 한도를 설정하면 **변경 사항 저장**이 모든 한도를 한 번에 저장합니다.