Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# 데이터베이스 성능 데이터 보기
Amazon Redshift의 데이터베이스 성능 지표를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 쿼리에 소요된 시간을 처리 단계별로 분석합니다. 단계별로 소요된 시간의 비정상적인 추세를 찾을 수 있습니다.
+ 쿼리 수, 기간 및 쿼리 처리량을 기간 범위(짧은, 중간, 긴)별로 분석합니다.
+ 쿼리 우선 순위(가장 낮음, 낮음, 보통, 높음, 가장 높음, 위험)별로 쿼리 대기 시간의 추세를 찾습니다.
+ WLM 대기열별 쿼리 기간, 처리량 또는 대기 시간의 추세를 확인합니다.
**데이터베이스 성능 데이터를 표시하려면**
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)에서 Amazon Redshift 콘솔을 엽니다.
1. 탐색 메뉴에서 **클러스터(Clusters)**를 선택한 후 목록에서 클러스터 이름을 선택하여 세부 정보를 엽니다. 클러스터의 세부 정보가 표시됩니다. 여기에는 **클러스터 성능**, **쿼리 모니터링**, **데이터베이스**, **데이터 공유**, **일정**, **유지 관리** 및 **속성** 탭이 포함될 수 있습니다.
1. 쿼리에 대한 지표를 보려면 **Query monitoring(쿼리 모니터링)** 탭을 선택합니다.
1. **쿼리 모니터링** 섹션에서 **데이터베이스 성능** 탭을 선택합니다.
창의 컨트롤을 사용하여 **클러스터 지표**와 **WLM 대기열 지표** 간에 전환할 수 있습니다.
**클러스터 지표**를 선택하면 이 탭에는 다음 그래프가 포함됩니다.
+ [**워크로드 실행 분석(Workload execution breakdown)**] – 쿼리 처리 단계에서 사용된 시간입니다.
+ [**기간 범위별 쿼리(Queries by duration range)**] – 짧은, 중간 및 긴 쿼리의 수입니다.
+ [**쿼리 처리량(Query throughput)**] – 초당 완료된 평균 쿼리 수입니다.
+ [**쿼리 기간(Query duration)**] – 쿼리를 완료하는 데 걸리는 평균 시간입니다.
+ [**우선 순위별 평균 대기열 대기 시간(Average queue wait time by priority)**] – 쿼리 우선 순위를 기준으로 WLM 대기열에서 쿼리가 대기하는 총 시간입니다.
**WLM 대기열 지표**를 선택하면 이 탭에는 다음 그래프가 포함됩니다.
+ [**대기열별 쿼리 기간(Query duration by queue)**] – WLM 대기열별 평균 쿼리 기간입니다.
+ [**대기열별 쿼리 처리량(Query throughput by queue)**] – WLM 대기열별 초당 완료된 평균 쿼리 수입니다.
+ [**대기열별 쿼리 대기 시간(Query wait time by queue)**] – WLM 대기열별 평균 쿼리 대기 기간입니다.
## 데이터베이스 성능 그래프
다음은 새 Amazon Redshift 콘솔에 표시되는 그래프의 예입니다.
+ **워크로드 실행 분석**
![\[쿼리 처리 단계의 기간을 일 단위로 표시하는 세로 막대 그래프입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-workload-execution-breakdown.png)
+ **기간 범위별 쿼리**
![\[일 단위로 쿼리 수를 표시하는 세로 막대 그래프입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-queries-by-duration.png)
+ **쿼리 처리량**
![\[평균 쿼리 처리량을 일 단위로 표시한 선 그래프입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-query-throughput.png)
+ **쿼리 지속시간**
![\[평균 쿼리 기간을 일 단위로 표시한 선 그래프입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-query-duration.png)
+ **우선 순위별 평균 대기열 대기 시간**
![\[평균 대기열 대기 시간을 일 단위로 표시한 선 그래프입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-queue-wait-by-priority.png)
+ **대기열별 쿼리 기간**
![\[대기열별 평균 쿼리 기간을 일 단위로 표시한 선 그래프입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-query-duration-by-queue.png)
+ **대기열별 쿼리 처리량**
![\[대기열별 평균 쿼리 처리량을 일 단위로 표시한 선 그래프입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-query-throughput-by-queue.png)
+ **대기열별 쿼리 대기 시간**
![\[대기열별 평균 쿼리 대기 시간을 일 단위로 표시한 선 그래프입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-queue-wait-by-queue.png)