Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# 워크로드 동시성 및 동시성 확장 데이터 보기
Amazon Redshift에서 동시성 조정 지표를 사용해 할 수 있는 작업은 다음과 같습니다.
+ 동시성 확장을 활성화하여 대기 중인 쿼리 수를 줄일 수 있는지 여부를 분석합니다. WLM 대기열별로 또는 모든 WLM 대기열에 대해 비교할 수 있습니다.
+ 동시성 확장 클러스터의 동시성 확장 활동을 확인합니다. 이를 통해 동시성 확장이 `max_concurrency_scaling_clusters`로 제한을 받는지 여부를 알 수 있습니다. 이러한 알림을 받으면 DB 파라미터에서 `max_concurrency_scaling_clusters`를 늘리도록 선택할 수 있습니다.
+ 모든 동시성 확장 클러스터에 걸쳐 합계를 낸 총 동시성 확장 사용량을 확인할 수 있습니다.
**동시성 확장 데이터를 표시하려면**
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)에서 Amazon Redshift 콘솔을 엽니다.
1. 탐색 메뉴에서 **클러스터(Clusters)**를 선택한 후 목록에서 클러스터 이름을 선택하여 세부 정보를 엽니다. 클러스터의 세부 정보가 표시됩니다. 여기에는 **클러스터 성능**, **쿼리 모니터링**, **데이터베이스**, **데이터 공유**, **일정**, **유지 관리** 및 **속성** 탭이 포함될 수 있습니다.
1. 쿼리에 대한 지표를 보려면 **Query monitoring(쿼리 모니터링)** 탭을 선택합니다.
1. **쿼리 모니터링** 섹션에서 **워크로드 동시성** 탭을 선택합니다.
이 탭에는 다음과 같은 그래프가 포함되어 있습니다.
+ [**클러스터에서 대기 중인 쿼리와 실행 중인 쿼리 비교(Queued vs. Running queries on the cluster)**] – 클러스터의 모든 WLM 대기열에서 대기 중인 쿼리 수와 비교하여 (기본 클러스터 및 동시성 조정 클러스터에서) 실행 중인 쿼리 수입니다.
+ [**대기열당 대기 중인 쿼리와 실행 중인 쿼리 비교(Queued vs. Running queries per queue)**] – 각 WLM 대기열에서 대기 중인 쿼리 수와 비교하여 (기본 클러스터 및 동시성 조정 클러스터에서) 실행 중인 쿼리 수입니다.
+ [**동시성 조정 활동(Concurrency scaling activity)**] – 쿼리를 능동적으로 처리하고 있는 동시성 조정 클러스터 수입니다.
+ [**동시성 조정 사용량(Concurrency scaling usage)**] – 활성 쿼리 처리 활동이 있는 동시성 조정 클러스터의 사용량입니다.
## 워크로드 동시성 그래프
다음은 새 Amazon Redshift 콘솔에 표시되는 그래프의 예입니다. Amazon CloudWatch에서 유사한 그래프를 만들려면 동시성 크기 조정 및 WLM CloudWatch 지표를 사용할 수 있습니다. Amazon Redshift용 CloudWatch 지표에 대한 자세한 내용은 [Amazon Redshift의 성능 데이터](metrics-listing.md) 섹션을 참조하세요.
+ **클러스터에서 대기 중인 쿼리와 실행 중인 쿼리 비교**
+ **대기열당 대기 중인 쿼리와 실행 중인 쿼리 비교**
+ **동시성 확장 활동**
+ **Concurrency scaling usage(동시성 확장 사용**
