Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# 자동 최적화 데이터 보기
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Amazon Redshift 콘솔은 추가 컴퓨팅 리소스를 사용하여 실행되는 자동 최적화 또는 Autonomics에 대한 정보를 제공합니다. 이 정보를 사용하여 사용량을 추적하고 사용량 한도에 도달했는지 모니터링할 수 있습니다. Amazon Redshift는 프로비저닝된 클러스터 자체에서 실행되는 Autonomics에 대해 요금을 청구하지 않지만 추가 컴퓨팅 리소스를 사용하여 실행되는 Autonomics에 대해서는 요금을 청구합니다. 자세한 내용은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서*의 [자동 데이터베이스 최적화를 위한 추가 컴퓨팅 리소스 할당](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_extra-compute-autonomics.html)을 참조하세요.

**추가 컴퓨팅 Autonomics 데이터를 보려면**

1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)에서 Amazon Redshift 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 메뉴에서 **클러스터(Clusters)**를 선택한 후 목록에서 클러스터의 이름을 선택하여 세부 정보를 엽니다.

1. 클러스터의 세부 정보 페이지의 **작업** 드롭다운 메뉴에서 **사용량 한도 관리**를 선택합니다. 클러스터의 **유지 관리** 탭을 선택한 다음 아래로 스크롤하여 **사용량 한도 생성**을 선택할 수도 있습니다.

1. 추가 컴퓨팅 Autonomics 데이터를 보여주는 그래프는 **자동 최적화를 위한 추가 컴퓨팅에 대한 사용량 한도**라는 제목의 섹션 아래에 표시됩니다. 그래프에는 Amazon Redshift가 지정된 기간 동안 추가 컴퓨팅 리소스를 사용하여 Autonomics를 실행하는 시간이 표시됩니다.