Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요. # 클러스터 워크로드 분석 차트 보기 콘솔에서 워크로드 실행 분석 차트를 확인하면 워크로드의 성능을 자세히 파악할 수 있습니다. 이 차트는 QueryRuntimeBreakdown 지표에서 제공한 데이터를 사용하여 작성됩니다. 이 차트를 사용하여 다양한 처리 단계(대기 및 계획 등)에서 쿼리에 소요된 시간을 알 수 있습니다. **참고** 단일 노드 클러스터에 대한 워크로드 실행 분석 차트는 표시되지 않습니다. 다음 측정치 목록에는 다양한 처리 단계에 대한 설명이 나와 있습니다. + `QueryPlanning`: SQL 문을 구문 분석하고 최적화하는 데 소요된 시간. + `QueryWaiting`: 워크로드 관리(WLM) 대기열에서 대기하는 데 소요된 시간. + `QueryExecutingRead`: 읽기 쿼리를 실행하는 데 소요된 시간. + `QueryExecutingInsert`: 삽입 쿼리를 실행하는 데 소요된 시간. + `QueryExecutingDelete`: 삭제 쿼리를 실행하는 데 소요된 시간. + `QueryExecutingUpdate`: 업데이트 쿼리를 실행하는 데 소요된 시간. + `QueryExecutingCtas`: CREATE TABLE AS 쿼리를 실행하는 데 소요된 시간. + `QueryExecutingUnload`: 언로드 쿼리를 실행하는 데 소요된 시간. + `QueryExecutingCopy`: 복사 쿼리를 실행하는 데 소요된 시간. 예를 들어, Amazon Redshift 콘솔의 다음 그래프는 쿼리가 전송된 시간을 계획, 대기, 읽기 및 쓰기 단계로 표시합니다. 이 그래프의 결과를 다른 측정치와 결합하여 이후 분석에 사용할 수 있습니다. 경우에 따라 그래프에 단기간의 쿼리(`QueryDuration` 측정치로 측정됨)가 오랫동안 대기 상태로 지속되는 것으로 표시될 수 있습니다. 이 경우 특정 대기열의 WLM 동시성 속도를 높여서 처리량을 늘릴 수 있습니다. 다음은 워크로드 실행 분석 차트의 예입니다. 차트에서 y축 값은 누적 막대 그래프로 표시된 지정된 시간에 각 단계의 평균 지속 시간입니다. ![\[쿼리 처리 단계의 기간을 일 단위로 표시하는 세로 막대 그래프입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-workload-execution-breakdown.png) 다음 다이어그램은 Amazon Redshift가 동시 세션에 대한 쿼리 처리를 어떻게 집계하는지를 보여 줍니다. ![\[가로 막대 그래프는 세션 번호를 X축에, 시간을 Y축에 표시합니다. 각 세션은 서로 다른 쿼리 상태로 구분되는 가로 막대입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/querybreakdownschematic.png) **클러스터 워크로드 분석 차트를 보려면** 1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)에서 Amazon Redshift 콘솔을 엽니다. 1. 탐색 메뉴에서 **클러스터(Clusters)**를 선택한 후 목록에서 클러스터 이름을 선택하여 세부 정보를 엽니다. 클러스터의 세부 정보가 표시됩니다. 여기에는 **클러스터 성능**, **쿼리 모니터링**, **데이터베이스**, **데이터 공유**, **일정**, **유지 관리** 및 **속성** 탭이 포함될 수 있습니다. 1. 쿼리에 대한 지표를 보려면 **Query monitoring(쿼리 모니터링)** 탭을 선택합니다. 1. **쿼리 모니터링** 섹션에서 **데이터베이스 성능**을 선택하고 **클러스터 지표**를 선택합니다. 선택한 시간 범위에 대해 다음 지표가 누적 막대 차트로 표시됩니다. + **계획** 시간 + **대기** 시간 + **커밋** 시간 + **실행** 시간