Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# analyze\$1threshold\$1percent
<a name="r_analyze_threshold_percent"></a>

## 값(기본값은 굵은 글꼴로 표시)
<a name="t_analyze_threshold_percent-values"></a>

 ** 0 \$1 100.0 1**0 ,

## Description
<a name="r_analyze_threshold_percent-description"></a>

테이블 분석 시 변경되는 행 비율 임계값을 설정합니다. 처리 시간을 줄이고 전반적인 시스템 성능을 향상시키기 위해 Amazon Redshift는 `analyze_threshold_percent`에 지정된 것보다 낮은 행 변경 비율을 가진 테이블에 대해 ANALYZE를 건너뜁니다. 예를 들어 테이블에 포함된 행이 100,000,000개인데 마지막 ANALYZE 이후 변경된 행이 9,000,000개라면 변경된 행의 개수가 10% 미만이기 때문에 이 테이블은 분석을 건너뜁니다. 소수의 행만 변경되었을 때 테이블을 분석하려면 `analyze_threshold_percent`를 임의의 작은 수로 설정하세요. 예를 들어, `analyze_threshold_percent`를 0.01로 설정하면 10,000개 이상의 행이 변경된 경우 100,000,000개의 행이 있는 테이블을 건너뛰지 않습니다. 변경된 행이 없더라도 모든 테이블을 분석하려면 `analyze_threshold_percent`를 0으로 설정하세요.

SET 명령을 사용하여 현재 세션에 대해서만 `analyze_threshold_percent` 파라미터를 수정할 수 있습니다. 파라미터 그룹 내에서는 파라미터를 수정할 수 없습니다.

## 예제
<a name="r_analyze_threshold_percent-example"></a>

```
set analyze_threshold_percent to 15;
set analyze_threshold_percent to 0.01;
set analyze_threshold_percent to 0;
```