Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# ROW\$1NUMBER 창 함수
<a name="r_WF_ROW_NUMBER"></a>

OVER 절의 ORDER BY 표현식을 기준으로 행 그룹 내에서 1부터 현재 행의 서수를 할당합니다. PARTITION BY 절(옵션)이 존재하면 각 행 그룹의 서수가 재설정됩니다. ORDER BY 표현식 값이 동일한 행이라고 해도 비확정적으로 다른 행 번호를 받습니다.

## 구문
<a name="r_WF_ROW_NUMBER-synopsis"></a>

```
ROW_NUMBER() OVER(
  [ PARTITION BY expr_list ]
  [ ORDER BY order_list ]
)
```

## 인수
<a name="r_WF_ROW_NUMBER-arguments"></a>

( )   
함수에 인수가 없지만 빈 괄호가 필요합니다.

OVER   
ROW\$1NUMBER 함수에 대한 창 함수 절입니다.

PARTITION BY *expr\$1list*   
선택 사항입니다. 결과를 행 집합으로 나누는 하나 이상의 열 표현식입니다.

ORDER BY *order\$1list*   
선택 사항입니다. 집합 내 행의 순서를 정의하는 하나 이상의 열 표현식입니다. PARTITION BY를 지정하지 않으면 ORDER BY가 전체 테이블을 사용합니다.  
ORDER BY가 고유한 순서를 지정하지 않거나 생략되면 행의 순서는 비확정적입니다. 자세한 내용은 [창 함수 데이터에 대한 고유 순서 지정](c_Window_functions.md#r_Examples_order_by_WF) 섹션을 참조하세요.

## 반환 타입
<a name="c_Supported_data_types_r_WF_ROW_NUMBER"></a>

BIGINT

## 예제
<a name="r_WF_ROW_NUMBER-examples"></a>

다음 예제에서는 `WINSALES` 테이블을 사용합니다. `WINSALES` 테이블에 대한 설명은 [창 함수 예제를 위한 샘플 테이블](c_Window_functions.md#r_Window_function_example) 섹션을 참조하세요.

다음 예제에서는 테이블을 QTY(오름차순)로 정렬한 다음 각 행에 행 번호를 할당합니다. 결과는 창 함수 결과를 적용한 후에 정렬됩니다.

```
SELECT salesid, sellerid, qty, 
ROW_NUMBER() OVER(
   ORDER BY qty ASC) AS row
FROM winsales
ORDER BY 4,1;

salesid   sellerid   qty   row
---------+----------+-----+-----
   30001 |        3 |  10 |   1	
   10001 |        1 |  10 |   2	
   10006 |        1 |  10 |   3
   40005 |        4 |  10 |   4
   30003 |        3 |  15 |   5
   20001 |        2 |  20 |   6
   20002 |        2 |  20 |   7
   30004 |        3 |  20 |   8
   10005 |        1 |  30 |   9
   30007 |        3 |  30 |  10
   40001 |        4 |  40 |  11
```

다음은 SELLERID를 기준으로 테이블을 분할하여 수량에 따라 각 파티션의 순서(오름차순)를 지정한 후 행 번호를 각 행에 할당하는 예입니다. 결과는 창 함수 결과를 적용한 후에 정렬됩니다.

```
SELECT salesid, sellerid, qty, 
ROW_NUMBER() OVER(
  PARTITION BY sellerid
  ORDER BY qty ASC) AS row_by_seller
FROM winsales
ORDER BY 2,4;

 salesid | sellerid | qty | row_by_seller
---------+----------+-----+-----
   10001 |        1 |  10 |   1
   10006 |        1 |  10 |   2
   10005 |        1 |  30 |   3
   20001 |        2 |  20 |   1
   20002 |        2 |  20 |   2
   30001 |        3 |  10 |   1
   30003 |        3 |  15 |   2
   30004 |        3 |  20 |   3
   30007 |        3 |  30 |   4
   40005 |        4 |  10 |   1
   40001 |        4 |  40 |   2
```

다음 예제에서는 선택 절을 사용하지 않을 때의 결과를 보여줍니다.

```
SELECT salesid, sellerid, qty, ROW_NUMBER() OVER() AS row
FROM winsales
ORDER BY 4,1;

salesid   sellerid   qty   row
---------+----------+-----+-----
   30001 |        3 |  10 |   1	
   10001 |        1 |  10 |   2	
   10005 |        1 |  30 |   3
   40001 |        4 |  40 |   4
   10006 |        1 |  10 |   5
   20001 |        2 |  20 |   6
   40005 |        4 |  10 |   7
   20002 |        2 |  20 |   8
   30003 |        3 |  15 |   9
   30004 |        3 |  20 |  10
   30007 |        3 |  30 |  11
```