Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# NTILE 창 함수
NTILE 창 함수는 파티션에서 순서가 지정된 행을 최대한 같은 크기의 순위 그룹 수로 지정 분할한 후 임의의 행이 해당하는 그룹을 반환합니다.
## 구문
```
NTILE (expr)
OVER (
[ PARTITION BY expression_list ]
[ ORDER BY order_list ]
)
```
## 인수
*\$1 expr*
순위 그룹 수이며, 각 파티션마다 0보다 큰 양의 정수가 되어야 합니다. *expr* 인수가 NULL 값을 허용해서는 안 됩니다.
OVER
창 파티션 및 순서를 지정하는 절입니다. OVER 절에는 창 프레임 명세가 포함될 수 없습니다.
PARTITION BY *window\$1partition*
선택 사항입니다. OVER 절에서 각 그룹의 레코드 범위입니다.
ORDER BY *window\$1ordering*
선택 사항입니다. 각 파티션의 행을 정렬하는 표현식입니다. ORDER BY 절을 생략할 경우 순위 결정 방식은 동일합니다.
ORDER BY에서 고유한 순서를 지정하지 않으면 행의 순서는 비확정적입니다. 자세한 내용은 [창 함수 데이터에 대한 고유 순서 지정](c_Window_functions.md#r_Examples_order_by_WF) 섹션을 참조하세요.
## 반환 타입
BIGINT
## 예제
다음은 2008년 8월 26일 Hamlet 공연 티켓 가격을 4개 순위 그룹으로 구분하는 예입니다. 결과 집합에서는 17개 행이 1순위부터 4순위까지 거의 균일하게 분할됩니다.
```
select eventname, caldate, pricepaid, ntile(4)
over(order by pricepaid desc) from sales, event, date
where sales.eventid=event.eventid and event.dateid=date.dateid and eventname='Hamlet'
and caldate='2008-08-26'
order by 4;
eventname | caldate | pricepaid | ntile
-----------+------------+-----------+-------
Hamlet | 2008-08-26 | 1883.00 | 1
Hamlet | 2008-08-26 | 1065.00 | 1
Hamlet | 2008-08-26 | 589.00 | 1
Hamlet | 2008-08-26 | 530.00 | 1
Hamlet | 2008-08-26 | 472.00 | 1
Hamlet | 2008-08-26 | 460.00 | 2
Hamlet | 2008-08-26 | 355.00 | 2
Hamlet | 2008-08-26 | 334.00 | 2
Hamlet | 2008-08-26 | 296.00 | 2
Hamlet | 2008-08-26 | 230.00 | 3
Hamlet | 2008-08-26 | 216.00 | 3
Hamlet | 2008-08-26 | 212.00 | 3
Hamlet | 2008-08-26 | 106.00 | 3
Hamlet | 2008-08-26 | 100.00 | 4
Hamlet | 2008-08-26 | 94.00 | 4
Hamlet | 2008-08-26 | 53.00 | 4
Hamlet | 2008-08-26 | 25.00 | 4
(17 rows)
```