Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# NTH\$1VALUE 창 함수
NTH\$1VALUE 창 함수는 창의 첫 번째 행과 관련하여 창 프레임에서 지정된 행의 표현식 값을 반환합니다.
## 구문
```
NTH_VALUE (expr, offset)
[ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
OVER
( [ PARTITION BY window_partition ]
[ ORDER BY window_ordering
frame_clause ] )
```
## 인수
*\$1 expr*
함수가 실행되는 대상 열 또는 표현식입니다.
*offset*
창에서 표현식을 반환할 첫 번째 행에 대한 행 번호를 결정합니다. *offset*은 상수 또는 0보다 큰 양의 정수이어야 하는 표현식이 될 수 있습니다.
IGNORE NULLS
Amazon Redshift에서 사용할 행을 결정할 때 null 값을 건너뛰어야 한는 것을 의미하는 명세(옵션)입니다. IGNORE NULLS를 지정하지 않으면 NULL 값이 포함됩니다.
RESPECT NULLS
Amazon Redshift에서 사용할 행을 결정할 때 null 값을 포함시켜야 한다는 것을 의미합니다. RESPECT NULLS는 IGNORE NULLS를 지정하지 않은 경우 기본적으로 지원됩니다.
OVER
창 파티션, 순서 및 창 프레임을 지정합니다.
PARTITION BY *window\$1partition*
OVER 절에서 각 그룹의 레코드 범위를 설정합니다.
ORDER BY *window\$1ordering*
각 파티션의 행을 정렬합니다. ORDER BY를 생략하면 기본 프레임은 파티션에 속한 모든 행으로 구성됩니다.
*frame\$1clause*
집계 함수에서 ORDER BY 절이 사용되면 명시적인 프레임 절이 필요합니다. 프레임 절은 순서가 지정된 결과에 행 집합을 추가하거나 제거함으로써 함수의 창에 포함되는 행 집합을 정제하는 역할을 하며, ROWS 키워드와 관련 지정자로 구성됩니다. [창 함수 구문 요약](c_Window_functions.md#r_Window_function_synopsis) 섹션을 참조하세요.
NTH\$1VALUE 윈도 함수는 Amazon Redshift 데이터 형식을 모두 사용하는 표현식을 지원합니다. 반환 형식은 *expr* 형식과 동일합니다.
## 예제
다음은 California, Florida 및 New York 주에서 세 번째로 가장 큰 장소의 좌석 수를 동일한 주에서 나머지 장소의 좌석 수와 비교하는 예입니다.
```
select venuestate, venuename, venueseats,
nth_value(venueseats, 3)
ignore nulls
over(partition by venuestate order by venueseats desc
rows between unbounded preceding and unbounded following)
as third_most_seats
from (select * from venue where venueseats > 0 and
venuestate in('CA', 'FL', 'NY'))
order by venuestate;
venuestate | venuename | venueseats | third_most_seats
------------+--------------------------------+------------+------------------
CA | Qualcomm Stadium | 70561 | 63026
CA | Monster Park | 69843 | 63026
CA | McAfee Coliseum | 63026 | 63026
CA | Dodger Stadium | 56000 | 63026
CA | Angel Stadium of Anaheim | 45050 | 63026
CA | PETCO Park | 42445 | 63026
CA | AT&T Park | 41503 | 63026
CA | Shoreline Amphitheatre | 22000 | 63026
FL | Dolphin Stadium | 74916 | 65647
FL | Jacksonville Municipal Stadium | 73800 | 65647
FL | Raymond James Stadium | 65647 | 65647
FL | Tropicana Field | 36048 | 65647
NY | Ralph Wilson Stadium | 73967 | 20000
NY | Yankee Stadium | 52325 | 20000
NY | Madison Square Garden | 20000 | 20000
(15 rows)
```