Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# SVV\$1VACUUM\$1SUMMARY
SVV\$1VACUUM\$1SUMMARY 뷰는 STL\$1VACUUM, STL\$1QUERY 및 STV\$1TBL\$1PERM 테이블을 조인하여 시스템에 의해 기록되는 vacuum 작업에 대한 정보를 요약합니다. 이 뷰는 vacuum 트랜잭션마다 테이블당 하나의 행을 반환합니다. 이 뷰는 작업 경과 시간, 생성된 정렬 파티션의 수, 필요한 병합 증분의 수, 행에 있는 델타 및 작업 수행 전후의 블록 수를 기록합니다.
SVV\$1VACUUM\$1SUMMARY는 슈퍼 사용자에게만 표시됩니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.
이 테이블의 데이터 중 일부 또는 전부는 SYS 모니터링 뷰인 [SYS\$1VACUUM\$1HISTORY](SYS_VACUUM_HISTORY.md)에서도 찾아볼 수 있습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다. 쿼리에 SYS 모니터링 뷰를 사용하는 것이 좋습니다.
SVV\$1VACUUM\$1PROGRESS에 대한 자세한 내용은 [SVV\$1VACUUM\$1PROGRESS](r_SVV_VACUUM_PROGRESS.md) 섹션을 참조하세요.
SVL\$1VACUUM\$1PERCENTAGE에 대한 자세한 내용은 [SVL\$1VACUUM\$1PERCENTAGE](r_SVL_VACUUM_PERCENTAGE.md) 섹션을 참조하세요.
**참고**
이 보기는 프로비저닝된 클러스터를 쿼리할 때만 사용할 수 있습니다.
## 테이블 열
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_SVV_VACUUM_SUMMARY.html)
## 샘플 쿼리
다음 쿼리는 세 가지 테이블에서의 vacuum 작업에 대한 통계를 반환합니다. SALES 테이블은 두 번 vacuum되었습니다.
```
select table_name, xid, sort_partitions as parts, merge_increments as merges,
elapsed_time, row_delta, sortedrow_delta as sorted_delta, block_delta
from svv_vacuum_summary
order by xid;
table_ | xid |parts|merges| elapsed_ | row_ | sorted_ | block_
name | | | | time | delta | delta | delta
--------+------+-----+------+----------+---------+---------+--------
users | 2985 | 1 | 1 | 61919653 | 0 | 49990 | 20
category| 3982 | 1 | 1 | 24136484 | 0 | 11 | 0
sales | 3992 | 2 | 1 | 71736163 | 0 | 1207192 | 32
sales | 4000 | 1 | 1 | 15363010 | -851648 | -851648 | -140
(4 rows)
```