Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# SVV\$1VACUUM\$1PROGRESS
<a name="r_SVV_VACUUM_PROGRESS"></a>

이 뷰는 현재 진행 중인 vacuum 작업 완료까지의 예상 시간을 반환합니다.

SVV\$1VACUUM\$1PROGRESS는 슈퍼 사용자에게만 표시됩니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

이 테이블의 데이터 중 일부 또는 전부는 SYS 모니터링 뷰인 [SYS\$1VACUUM\$1HISTORY](SYS_VACUUM_HISTORY.md)에서도 찾아볼 수 있습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다. 쿼리에 SYS 모니터링 뷰를 사용하는 것이 좋습니다.

SVV\$1VACUUM\$1SUMMARY에 대한 자세한 내용은 [SVV\$1VACUUM\$1SUMMARY](r_SVV_VACUUM_SUMMARY.md) 섹션을 참조하세요.

SVL\$1VACUUM\$1PERCENTAGE에 대한 자세한 내용은 [SVL\$1VACUUM\$1PERCENTAGE](r_SVL_VACUUM_PERCENTAGE.md) 섹션을 참조하세요.

**참고**  
이 보기는 프로비저닝된 클러스터를 쿼리할 때만 사용할 수 있습니다.

## 테이블 열
<a name="sub-r_SVV_VACUUM_PROGRESS-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_SVV_VACUUM_PROGRESS.html)

## 샘플 쿼리
<a name="r_SVV_VACUUM_PROGRESS-sample-queries"></a>

몇 분 간격으로 실행된 다음의 쿼리들은 SALESNEW라는 이름의 큰 테이블이 vacuum되고 있음을 보여 줍니다.

```
select * from svv_vacuum_progress;

table_name    |            status             | time_remaining_estimate
--------------+-------------------------------+-------------------------
salesnew      |  Vacuum: initialize salesnew  |
(1 row)
...
select * from svv_vacuum_progress;

table_name   |         status         | time_remaining_estimate
-------------+------------------------+-------------------------
salesnew     |  Vacuum salesnew sort  | 33m 21s
(1 row)
```

다음 쿼리는 현재 진행 중인 vacuum 작업이 없음을 보여 줍니다. vacuum될 마지막 테이블은 SALES 테이블이었습니다.

```
select * from svv_vacuum_progress;

table_name   |  status  | time_remaining_estimate
-------------+----------+-------------------------
  sales      | Complete |
(1 row)
```