Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 블로그 게시물
SVV_TABLES
SVV_TABLES는 로컬 및 외부 카탈로그에서 테이블을 확인하는 데 사용됩니다.
기본적으로 SVV_TABLES는 모든 사용자가 볼 수 있습니다. 데이터베이스의 메타데이터에 대한 액세스를 제어하려면 프로비저닝된 클러스터 또는 서버리스 작업 그룹에 대한 메타데이터 보안을 활성화합니다. 메타데이터 보안을 사용하면 객체 메타데이터에 대한 보기 권한을 사용자 및 역할별로 구분할 수 있습니다. 자세한 내용은 메타데이터 보안 섹션을 참조하세요.
시스템 테이블 및 뷰를 쿼리할 때의 모범 사례에 대한 자세한 내용은 시스템 테이블 쿼리를 참조하세요.
참고
테이블 검색에 SHOW TABLES 명령을 사용합니다. SHOW TABLES는 로컬, 데이터 공유 및 외부 카탈로그 컨텍스트에서 일관되게 작동하며 새 기능이 출시되면 업데이트됩니다. 자세한 내용은 메타데이터 검색 모범 사례를 참조하세요.
테이블 열
| 열 이름 | 데이터 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| table_catalog | 텍스트 | 테이블이 속한 카탈로그 이름 |
| table_schema | 텍스트 | 테이블의 스키마 이름 |
| table_name | 텍스트 | 테이블의 이름 |
| table_type | 텍스트 | 테이블 유형. 가능한 값은 view, external table 및 base table입니다. |
| remarks | 텍스트 | 설명. |
