Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# SVV\$1RELATION\$1PRIVILEGES
<a name="r_SVV_RELATION_PRIVILEGES"></a>

현재 데이터베이스의 사용자, 롤 및 그룹에 명시적으로 부여된 관계 (테이블 및 보기) 권한을 보려면 SVV\$1RELATION\$1PRIVILEGES를 사용합니다.

SVV\$1RELATION\$1PRIVILEGES는 다음 사용자에게 표시됩니다.
+ 슈퍼 사용자
+ SYSLOG ACCESS UNRESTRICTED 권한이 있는 사용자

다른 사용자는 액세스할 수 있거나 소유한 ID만 볼 수 있습니다. 데이터 가시성에 대한 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

## 테이블 열
<a name="r_SVV_RELATION_PRIVILEGES-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_SVV_RELATION_PRIVILEGES.html)

## 샘플 쿼리
<a name="r_SVV_RELATION_PRIVILEGES-sample-query"></a>

다음 예에서는 SVV\$1RELATION\$1PRIVILEGES.

```
SELECT namespace_name,relation_name,privilege_type,identity_name,identity_type,admin_option FROM svv_relation_privileges
WHERE relation_name = 'orders' AND privilege_type = 'SELECT';

 namespace_name | relation_name | privilege_type |  identity_name | identity_type | admin_option
----------------+---------------+----------------+----------------+---------------+--------------
     public     |    orders     |     SELECT     |    reguser     |     user      |    False
     public     |    orders     |     SELECT     |     role1      |     role      |    False
```