Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# SVV\$1QUERY\$1STATE
SVV\$1QUERY\$1STATE를 사용하여 현재 실행 중인 쿼리의 런타임에 관한 정보를 확인합니다.
SVV\$1QUERY\$1STATE 뷰에는 STV\$1EXEC\$1STATE 테이블의 데이터 하위 집합이 포함됩니다.
SVV\$1QUERY\$1STATE는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.
이 테이블의 데이터 중 일부 또는 전부는 SYS 모니터링 뷰인 [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md)에서도 찾아볼 수 있습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다. 쿼리에 SYS 모니터링 뷰를 사용하는 것이 좋습니다.
**참고**
이 보기는 프로비저닝된 클러스터를 쿼리할 때만 사용할 수 있습니다.
## 테이블 열
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_SVV_QUERY_STATE.html)
## 샘플 쿼리
**단계별 쿼리 처리 시간 확인**
다음 쿼리는 쿼리 ID 279인 쿼리의 각 단계가 실행되는 데 걸린 시간과 Amazon Redshift가 처리한 데이터 행의 수를 보여줍니다.
```
select query, seg, step, maxtime, avgtime, rows, label
from svv_query_state
where query = 279
order by query, seg, step;
```
이 쿼리는 다음 샘플 출력에서 보듯 쿼리 279에 대한 처리 정보를 검색합니다.
```
query | seg | step | maxtime | avgtime | rows | label
------+---------+------+---------+---------+---------+-------------------
279 | 3 | 0 | 1658054 | 1645711 | 1405360 | scan
279 | 3 | 1 | 1658072 | 1645809 | 0 | project
279 | 3 | 2 | 1658074 | 1645812 | 1405434 | insert
279 | 3 | 3 | 1658080 | 1645816 | 1405437 | distribute
279 | 4 | 0 | 1677443 | 1666189 | 1268431 | scan
279 | 4 | 1 | 1677446 | 1666192 | 1268434 | insert
279 | 4 | 2 | 1677451 | 1666195 | 0 | aggr
(7 rows)
```
**디스크에서 현재 실행 중인 활성 쿼리가 있는지 확인**
다음 쿼리는 디스크에서 현재 실행 중인 활성 쿼리가 있는지 보여 줍니다.
```
select query, label, is_diskbased from svv_query_state
where is_diskbased = 't';
```
이 샘플 출력은 디스크에서 현재 실행 중인 모든 활성 쿼리를 보여 줍니다.
```
query | label | is_diskbased
-------+--------------+--------------
1025 | hash tbl=142 | t
(1 row)
```