Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# SVV\$1MV\$1DEPENDENCY
<a name="r_SVV_MV_DEPENDENCY"></a>

SVV\$1MV\$1DEPENDENCY 테이블은 Amazon Redshift 내의 다른 구체화된 뷰에 대한 구체화된 뷰의 종속성을 보여줍니다.

구체화된 뷰에 대한 자세한 내용은 [Amazon Redshift의 구체화된 뷰](materialized-view-overview.md) 섹션을 참조하세요.

SVV\$1MV\$1DEPENDENCY는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

## 테이블 열
<a name="r_SVV_MV_DEPENDENCY-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_SVV_MV_DEPENDENCY.html)

## 샘플 쿼리
<a name="r_SVV_MV_DEPENDENCY-sample-query"></a>

다음 쿼리는 구체화된 뷰 `mv_over_foo`가 정의에서 구체화된 뷰 `mv_foo`를 종속성으로 사용함을 나타내는 출력 행을 반환합니다.

```
CREATE SCHEMA test_ivm_setup;
CREATE TABLE test_ivm_setup.foo(a INT);
CREATE MATERIALIZED VIEW test_ivm_setup.mv_foo AS SELECT * FROM test_ivm_setup.foo;
CREATE MATERIALIZED VIEW test_ivm_setup.mv_over_foo AS SELECT * FROM test_ivm_setup.mv_foo;

SELECT * FROM svv_mv_dependency;
                
 database_name | schema_name          | name        | dependent_database_name | dependent_schema_name     | dependent_name 
---------------+----------------------+-------------+-------------------------+---------------------------+----------
 dev           | test_ivm_setup       | mv_over_foo |                     dev | test_ivm_setup            | mv_foo
```