Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# SVV\$1ML\$1MODEL\$1INFO
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기계 학습 모델의 현재 상태에 대한 상태 정보입니다.

STV\$1ML\$1MODEL\$1INFO는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

## 테이블 열
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[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_SVV_ML_MODEL_INFO.html)

## 샘플 쿼리
<a name="r_SVV_ML_MODEL_INFO-sample-query"></a>

다음 쿼리는 기계 학습 모델의 현재 상태를 표시합니다.

```
SELECT schema_name, model_name, model_state 
FROM svv_ml_model_info;

 schema_name |        model_name            |             model_state
-------------+------------------------------+--------------------------------------
 public      | customer_churn_auto_model    | Train Model On SageMaker In Progress
 public      | customer_churn_xgboost_model | Model is Ready
(2 row)
```