Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# SVV\_GEOGRAPHY\_COLUMNS
<a name="r_SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS"></a>

데이터 웨어하우스의 GEOGRAPHY 열 목록을 보려면 SVV\_GEOGRAPHY\_COLUMNS를 사용하세요. 이 열 목록에는 데이터 공유의 열이 포함됩니다.

SVV\_GEOGRAPHY\_COLUMNS는 모든 사용자가 볼 수 있습니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

## 테이블 열
<a name="r_SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS-table-columns"></a>


| 열 이름  | 데이터 유형  | 설명 | 
| --- | --- | --- | 
| f\_table\_catalog | varchar(128) | GEOGRAPHY 열을 포함하는 테이블이 있는 데이터베이스의 이름입니다. | 
| f\_table\_schema | varchar(128) | GEOGRAPHY 열을 포함하는 테이블이 있는 스키마의 이름입니다. | 
| f\_table\_name | varchar(128) | GEOGRAPHY 열을 포함하는 테이블의 이름입니다. | 
| f\_geography\_column | varchar(128) | GEOGRAPHY 열의 이름입니다. | 
| coord\_dimension | 정수 | GEOGRAPHY 데이터의 차원 수입니다. | 
| srid | 정수 | GEOGRAPHY 데이터의 공간 참조 시스템 식별자(SRID)입니다. | 
| 유형 | varchar(128) | 공간 지리 데이터 유형 이름입니다. | 

## 샘플 쿼리
<a name="r_SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS-sample-query"></a>

다음 예에서는 SVV\_GEOGRAPHY\_COLUMNS의 결과를 표시합니다.

```
SELECT * FROM svv_geography_columns;

f_table_catalog  | f_table_schema  | f_table_name  | f_geography_column  | coord_dimension | srid |  type
-----------------+-----------------+---------------+---------------------+-----------------+------+--------------
dev              | public          | spatial_test  | test_geography      | 2               | 0    | GEOGRAPHY
```