Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# SVV\$1ALL\$1TABLES
<a name="r_SVV_ALL_TABLES"></a>

SVV\$1ALL\$1TABLES를 사용하여 SVV\$1REDSHIFT\$1TABLES에 표시된 대로 Amazon Redshift 테이블의 조합과 모든 외부 스키마의 모든 외부 테이블의 통합 목록을 봅니다. Amazon Redshift 테이블에 대한 자세한 내용은 [SVV\$1REDSHIFT\$1TABLES](r_SVV_REDSHIFT_TABLES.md) 섹션을 참조하세요.

SVV\$1ALL\$1TABLES는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

## 테이블 열
<a name="r_SVV_ALL_TABLES-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_SVV_ALL_TABLES.html)

## 샘플 쿼리
<a name="r_SVV_ALL_TABLES-sample-queries"></a>

다음 예에서는 SVV\$1ALL\$1TABLES의 출력을 반환합니다.

```
SELECT *
FROM svv_all_tables
WHERE database_name = 'tickit_db'
ORDER BY TABLE_NAME,
    SCHEMA_NAME
LIMIT 5;

 database_name | schema_name |        table_name        | table_type | table_acl | remarks
---------------+-------------+--------------------------+------------+-----------+---------
   tickit_db   |    public   | tickit_category_redshift |    TABLE   |           |
   tickit_db   |    public   |   tickit_date_redshift   |    TABLE   |           |
   tickit_db   |    public   |   tickit_event_redshift  |    TABLE   |           |
   tickit_db   |    public   | tickit_listing_redshift  |    TABLE   |           |
   tickit_db   |    public   |   tickit_sales_redshift  |    TABLE   |           |
```

table\$1acl 값이 null인 경우 해당 테이블에 액세스 권한이 명시적으로 부여되지 않은 것입니다.