Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# SVL\$1STORED\$1PROC\$1CALL
<a name="r_SVL_STORED_PROC_CALL"></a>

시스템 보기 SVL\$1STORED\$1PROC\$1CALL을 쿼리하여 시작 시간, 종료 시간, 호출이 취소되었는지 여부 등 저장 프로시저 호출에 대한 정보를 가져올 수 있습니다. 각 저장 프로시저 호출은 쿼리 ID를 수신합니다.

SVL\$1STORED\$1PROC\$1CALL은 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

이 테이블의 데이터 중 일부 또는 전부는 SYS 모니터링 뷰인 [SYS\$1PROCEDURE\$1CALL](SYS_PROCEDURE_CALL.md)에서도 찾아볼 수 있습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다. 쿼리에 SYS 모니터링 뷰를 사용하는 것이 좋습니다.

## 테이블 열
<a name="r_SVL_STORED_PROC_CALL-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_SVL_STORED_PROC_CALL.html)

## 샘플 쿼리
<a name="r_SVL_STORED_PROC_CALL-sample-query"></a>

다음 쿼리는 전날의 저장 프로시저 호출의 경과 시간(내림차순)과 완료 상태를 반환합니다.

```
select query, datediff(seconds, starttime, endtime) as elapsed_time, aborted, trim(querytxt) as call from svl_stored_proc_call where starttime >= getdate() - interval '1 day' order by 2 desc;

  query | elapsed_time | aborted |                                       call
--------+--------------+---------+-----------------------------------------------------------------------------------
   4166 |            7 |       0 | call search_batch_status(35,'succeeded');
   2433 |            3 |       0 | call test_batch (123456)
   1810 |            1 |       0 | call prod_benchmark (123456)
   1836 |            1 |       0 | call prod_testing (123456)
   1808 |            1 |       0 | call prod_portfolio ('N', 123456)
   1816 |            1 |       1 | call prod_portfolio ('Y', 123456)
```