Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# SVL\$1S3QUERY\$1SUMMARY
시스템에서 실행된 모든 Amazon Redshift Spectrum 쿼리(S3 쿼리)의 요약을 가져오려면 SVL\$1S3QUERY\$1SUMMARY 뷰를 사용합니다. SVL\$1S3QUERY\$1SUMMARY는 세그먼트 수준에서 SVL\$1S3QUERY의 세부 정보를 집계합니다.
SVL\$1S3QUERY\$1SUMMARY는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.
이 테이블의 데이터 중 일부 또는 전부는 SYS 모니터링 뷰인 [SYS\$1EXTERNAL\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL.md)에서도 찾아볼 수 있습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다. 쿼리에 SYS 모니터링 뷰를 사용하는 것이 좋습니다.
SVCS\$1S3QUERY\$1SUMMARY에 대한 자세한 내용은 [SVCS\$1S3QUERY\$1SUMMARY](r_SVCS_S3QUERY_SUMMARY.md) 섹션을 참조하세요.
## 테이블 열
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_SVL_S3QUERY_SUMMARY.html)
## 샘플 쿼리
다음 예는 마지막으로 완료된 쿼리에 대한 스캔 단계 세부 정보를 가져옵니다.
```
select query, segment, elapsed, s3_scanned_rows, s3_scanned_bytes, s3query_returned_rows, s3query_returned_bytes, files
from svl_s3query_summary
where query = pg_last_query_id()
order by query,segment;
```
```
query | segment | elapsed | s3_scanned_rows | s3_scanned_bytes | s3query_returned_rows | s3query_returned_bytes | files
------+---------+---------+-----------------+------------------+-----------------------+------------------------+------
4587 | 2 | 67811 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
4587 | 2 | 591568 | 172462 | 11260097 | 8513 | 170260 | 1
4587 | 2 | 216849 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
4587 | 2 | 216671 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
```